Entrega e segurança de IA empresarial
O futuro é impulsionado por modelos de IA conectados e distribuídos. A F5 capacita empresas a dimensionar, conectar e proteger fluxos de trabalho de IA, otimizando o desempenho e liberando todo o potencial da IA.
As applications de IA exigem desempenho e segurança imparáveis. A F5 cumpre o que promete.
As applications de IA são as mais modernas entre as applications modernas, ultrapassando os limites da inovação e da complexidade. A F5 traz décadas de experiência incomparável em entrega e segurança de application , o que a torna indispensável para garantir que os fluxos de trabalho de IA tenham um desempenho perfeito, sejam escaláveis sem esforço e permaneçam seguros contra ameaças emergentes.
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Utilizar a IA para acelerar seus negócios mais rápido que a concorrência envolve integrar seus dados, informações de clientes e propriedade intelectual para manter e aumentar sua vantagem competitiva. Mas sem uma segurança robusta, você corre o risco de vazamentos de dados, modelos comprometidos e APIs exploradas conectando seus aplicativos de IA. Ao proteger a IA em todas as camadas, as empresas defendem sua marca, preservam a confiança e liberam o verdadeiro potencial da transformação impulsionada pela IA. A plataforma de entrega e segurança de application F5 protege perfeitamente as cargas de trabalho de IA onde quer que elas sejam executadas. Com defesas adaptáveis e em camadas, ele fornece resiliência, escalabilidade e desempenho inigualáveis, capacitando as organizações a proteger seus investimentos em IA com segurança unificada e poderosa de um líder confiável do setor.
Gargalos na taxa de transferência de dados limitam os modelos de IA. Sem pipelines de dados estáveis e protegidos, as GPUs ficam ociosas, os custos aumentam e os modelos não atingem o objetivo. A rede de IA de alto desempenho e o gerenciamento de tráfego da F5 resolvem esses desafios com uma rede segura e acelerada. A plataforma de entrega e segurança de application F5 mantém todos os aplicativos com tecnologia de IA rápidos, disponíveis e totalmente sob seu controle, onde quer que estejam. Ao unificar a entrega de application e a segurança líderes do setor em uma plataforma programável, a F5 permite que você implante em qualquer formato, gerencie com uma única política e automatize todo o ciclo de vida.
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Com nossos parceiros, a F5 simplifica e protege ecossistemas de application de IA.
A F5 colabora com os principais inovadores de IA do mundo para formar parcerias de aliança tecnológica líderes do setor. Juntos, fornecemos soluções integradas, seguras e simplificadas para dar suporte a ecossistemas complexos de application de IA.
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Explore a arquitetura de referência de IA
Obtenha uma compreensão fundamental dos sete blocos de construção da IA com esta estrutura projetada para ensinar conceitos essenciais para desenvolver e implantar applications de IA. Explore as melhores práticas, considerações de segurança e estratégias de fluxo de trabalho para ajudar as equipes a navegar pelos riscos e melhorar o desempenho em ambientes SaaS, hospedados na nuvem, hospedados na borda e auto-hospedados.
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Inferência
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TRAPO
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Gestão de Corpos RAG
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Afinação
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TREINAMENTO
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Integração de Serviços Externos Agentic
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Desenvolvimento
Na Arquitetura de Referência de IA do F5, definimos sete blocos de construção de IA necessários para infraestrutura de IA em escala de nuvem e fábricas de IA: Inferência, RAG, Gerenciamento de Corpus RAG, Ajuste Fino, Treinamento, Integração de Serviços Externos de Agente e Desenvolvimento. Clique nos sete blocos de construção para explorar em detalhes; visite a Experiência Interativa de Arquitetura de Referência de IA para explorar como simplificar e dimensionar implantações de IA com práticas recomendadas, insights de segurança e ferramentas para inovação em multinuvem híbrida.
Descreve a interação entre um aplicativo front-end e uma API de serviço de inferência; concentra-se no envio de uma solicitação a um modelo de IA e no recebimento de uma resposta. Isso prepara o terreno para interações mais complexas.
Melhora a inferência básica adicionando serviços de orquestração de modelos de linguagem ampla (LLM) e aumento de recuperação. Ele detalha a recuperação de contexto adicional de bancos de dados de vetores e repositórios de conteúdo, que é então usado para gerar uma resposta enriquecida em contexto.
Concentra-se nos processos de ingestão de dados necessários para inferência com geração aumentada de recuperação (RAG). Inclui normalização de dados, incorporação e preenchimento de bancos de dados vetoriais, além de preparação de conteúdo para chamadas RAG.
Tem como objetivo melhorar o desempenho de um modelo existente por meio da interação com o modelo. Ele ajusta o modelo sem reconstruí-lo do zero e enfatiza a coleta de dados de Inferência e Inferência com RAG para ajustar os fluxos de trabalho.
Envolve a construção de um novo modelo do zero, embora possa usar pontos de verificação anteriores (retreinamento). Abrange coleta de dados, pré-processamento, seleção de modelo, seleção de método de treinamento, treinamento e validação/teste. Este processo iterativo visa criar modelos robustos adaptados a tarefas específicas.
Esse recurso abrange a integração perfeita da IA com serviços externos e APIs, conhecida como IA agêntica, permitindo interação dinâmica, recuperação de dados e execução de ações com base em solicitações do usuário ou inferência de modelo. Ao aproveitar ferramentas externas, bancos de dados e MCP (Model Control Protocol), a IA estende sua funcionalidade e demonstra comportamentos de agente, tomando decisões de forma autônoma ou tomando ações proativas conforme necessário. Isso aumenta a capacidade do sistema de fornecer respostas e soluções inteligentes e contextualizadas, utilizando uma ampla gama de recursos e serviços externos.
Abrange fluxos de trabalho para desenvolver, manter, configurar, testar e implantar componentes de aplicativos de IA. Inclui aplicativos front-end, orquestração LLM, gerenciamento de controle de origem e pipelines de CI/CD.
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Explore insights globais de segurança de IA de empresas líderes, destacando estratégias para proteger modelos de IA e abordar vulnerabilidades em um cenário de ameaças cada vez mais complexo.