Pesquisa da F5 mostra que a IA chegou e está em conflito com as operações manuais de TI
Ao entrarmos na era da IA, nos encontramos em uma encruzilhada singular. Embora a inovação esteja acelerando mais rápido do que nunca, isso não é mais suficiente para criar o próximo grande sucesso. É fundamental que criemos a coisa certa — e isso significa entender onde nossos clientes estão.
Ao longo dos anos, a F5 vem monitorando as necessidades de segurança e entrega de application para clientes, tanto as promessas feitas aos clientes quanto os desafios que eles enfrentam. O ponto alto desta pesquisa é o nosso Relatório Anual sobre o Estado da Estratégia de Application , que entrevista tomadores de decisões de TI no mundo todo sobre uma série de questões urgentes.
Esta pesquisa nos ajudou a entender o mundo híbrido e multicloud cada vez mais complexo no qual as organizações se encontram. E está ajudando a orientar o trabalho em nossa Plataforma de Segurança e Entrega de Application F5 , a plataforma mais abrangente do setor, projetada para o sucesso do cliente na era híbrida, multinuvem e orientada por IA. Uma plataforma que entrega a coisa certa ao encontrar os clientes onde eles estão.
Tenho o prazer de anunciar que nosso Relatório de Estratégia de Application de 2025 já está disponível. Nosso 11º relatório anual está repleto de tendências importantes, então você vai querer ler tudo. Para começar, aqui estão três descobertas que me chamaram a atenção:
1. A confiança na automação está crescendo.
Graças à crescente confiança em seus dados, as organizações estão migrando a tomada de decisões e a execução para processos mais automatizados — incluindo aqueles impulsionados por IA. De fato, a qualidade dos dados não é mais a principal barreira para a adoção da IA, caindo de 72% para 48% em um único ano.
65% dos entrevistados usam telemetria operacional para impulsionar a automação, enquanto outros 23% planejam fazer isso nos próximos 12 meses.
Curiosamente, a automação se tornou o principal caso de uso de telemetria, com análise, alertas e relatórios ficando em segundo plano. Essa é uma mudança significativa em relação a 2024, quando quase metade dos entrevistados (47%) estavam focados na telemetria principalmente para gerar alertas operacionais.
Impressionantes 99% dos entrevistados relataram se sentir confortáveis usando IA para automatizar pelo menos uma função operacional. Além disso, a maioria das organizações quer que a IA lide com tarefas estratégicas e operacionais, incluindo otimizar o desempenho de application (72%), dar suporte à otimização de custos (59%) e mitigar vulnerabilidades de dia zero por meio da injeção automática de regras de segurança (59%).
2. As empresas estão preocupadas com a segurança de seus modelos de IA.
Com 96% dos entrevistados implantando modelos de IA, a segurança desses modelos está no topo da lista de preocupações. A segurança também é uma questão para os 95% dos entrevistados que também estão envolvidos em treinamento de modelos.
A segurança é a principal preocupação, já que 96% dos entrevistados implantam modelos de IA.
Diante dessa preocupação, as organizações estão começando a agir. Por exemplo, 50% dos entrevistados já estão usando gateways de IA, e espera-se que outros 40% adotem essa tecnologia nos próximos 12 meses. Embora as organizações restantes esperem levar mais tempo para implantar um gateway de IA, ninguém espera ficar sem um.
3. A proliferação de APIs e os processos manuais continuam sendo barreiras significativas à adoção da IA.
Apesar do crescente interesse em IA, 54% das organizações dizem que não têm conjuntos de habilidades de IA suficientes e 60% dizem que estão atoladas em tarefas operacionais manuais devido à dependência de processos legados e fluxos de trabalho operacionais. A fragmentação de processos e pontos de integração está aumentando a necessidade de intervenção manual e retardando as operações, tornando até mesmo as metodologias ágeis muito ineficientes para as operações de TI atuais.
As organizações citam a falta de conjuntos de habilidades de IA suficientes como a principal barreira para a implantação da IA.
Além disso, mais da metade das organizações (58%) afirmam que as APIs continuam sendo um grande problema no gerenciamento da entrega e da segurança de aplicativos. Os entrevistados relatam gastar até metade do tempo gerenciando configurações complexas envolvendo inúmeras APIs e linguagens — com 31% citando a complexidade da API do fornecedor como a tarefa mais demorada relacionada à automação.
Um choque entre IA e operações manuais de TI
A pesquisa deste ano aponta tanto para a ampla disrupção da IA que está ocorrendo quanto para o trabalho significativo que ainda resta enquanto as organizações preparam seus negócios para a era da IA. Por um lado, as organizações estão capitalizando suas estratégias de dados em amadurecimento para implantar automação e IA em um ritmo exponencial, migrando dos chatbots de atendimento ao cliente de alguns anos atrás para modelos inteiros de IA que dão suporte às suas decisões de linha de negócios.
Ao mesmo tempo, muitas organizações continuam atoladas no atual cenário complexo de implantação de aplicativos que depende muito de APIs, aplicativos modernos e modelos de implantação híbridos. E muitos ainda enfrentam ineficiências operacionais e de processo que dificultam o uso da IA.
Ao migrar para uma plataforma abrangente de entrega e segurança de application , as organizações podem controlar a proliferação de APIs e transcender a complexidade para fornecer serviços e segurança independentes de nuvem e prontos para IA, tanto para modelos de IA quanto para todos os aplicativos que dependerão deles. Isso, por sua vez, os posicionará para melhorar a eficiência dos negócios, ao mesmo tempo em que oferece experiências digitais dinâmicas que constroem a fidelidade do cliente e impulsionam o sucesso financeiro.
Para saber mais, recomendo que você leia o Relatório completo sobre o estado da estratégia de application de 2025 e participe de um webinar com as autoras do relatório, Lori MacVittie e Cindy Borovick, que explorarão como a otimização orientada por IA pode aprimorar a entrega e a segurança dos application .