Recursos de aprendizagem de infraestrutura de IA
Com a crescente demanda por escalabilidade e eficiência em cargas de trabalho de IA, as organizações exigem soluções de data center otimizadas que acelerem o processamento de dados e aumentem a segurança para lidar com conjuntos de dados de IA em larga escala. Seja você um profissional experiente ou um novato, nossa seleção de recursos de aprendizagem fornecerá insights valiosos e conhecimento prático sobre como aproveitar o poder das GPUs para dimensionar seus applications de IA.
Arquitetura de application de IA
Descubra as melhores práticas e princípios de design para criar e implantar applications robustos de inteligência artificial com desempenho e escalabilidade de IA acelerados.
Inferência de IA
Aproveite o treinamento de aprendizado profundo e a inferência em nuvens e em data centers locais. Analise recursos sobre como implantar modelos de IA para tomada de decisões em tempo real e desempenho eficiente.
IA de ponta
A Edge AI representa uma mudança transformadora na implantação da inteligência artificial, permitindo que algoritmos processem dados mais próximos da fonte com latência reduzida, em vez de depender de data centers centralizados. Ao aproveitar GPUs ou modelos otimizados de ponta, as tarefas de IA podem ser aceleradas, tornando a IA de ponta ideal para automação em tempo real em vários ecossistemas, incluindo cidades inteligentes, saúde, IoT industrial e telecomunicações. No entanto, a implantação de cargas de trabalho de IA na borda também apresenta desafios, como garantir a segurança de dados, gerenciar energia e resfriamento com eficiência e manter a escalabilidade. Explore os benefícios e desafios multifacetados da implantação de cargas de trabalho de IA na borda.
Escalonamento de cargas de trabalho de IA e ML
Encontre estratégias e ferramentas para dimensionar e automatizar com eficiência suas cargas de trabalho de IA generativa e aprendizado de máquina para lidar com o aumento de dados e demandas computacionais. Aprenda como otimizar o rendimento dos dados de treinamento.
Fábricas de IA
À medida que as organizações incorporam modelos de IA em todos os aspectos de seu ecossistema de application , as fábricas de IA fornecem a infraestrutura necessária de armazenamento, rede e computação para treinamento e inferência de alto desempenho. Entenda o conceito de fábricas de IA e como elas otimizam a produção e a implantação de modelos de IA em uma empresa.
Gerenciamento de dados de IA
Mergulhe nas metodologias e tecnologias para gerenciar, armazenar e preparar dados de forma eficaz para o desenvolvimento de modelos de IA e consolidá-los para inferência de modelos de IA com reconhecimento de contexto.
Geração Aumentada de Recuperação (RAG)
Explore como a mobilidade de dados é essencial para combinar modelos básicos de IA com dados proprietários para fornecer resultados de IA mais precisos e contextualizados.
Tendências da indústria de IA
O cenário da infraestrutura de IA está evoluindo rapidamente, impulsionado pelos avanços na inteligência artificial e como ela está sendo integrada a todos os aplicativos e ecossistemas. A seguir estão algumas perspectivas da F5 sobre as últimas tendências e inovações de IA que impactam as empresas.
Colaboração e Parcerias F5 AI
Descubra como a F5 colabora com parceiros para impulsionar avanços e fornecer soluções de IA de ponta.
