Recursos de aprendizagem de segurança de inteligência artificial
A segurança da IA surgiu como um foco crítico da segurança cibernética organizacional. À medida que as tecnologias de inteligência artificial continuam a evoluir, as organizações devem priorizar o gerenciamento de riscos robusto e a proteção de dados confidenciais durante todo o seu ciclo de vida. Vulnerabilidades devem ser identificadas e mitigadas antes que os applications possam ser comprometidos. Aprenda como você pode gerenciar riscos de segurança e aumentar a resiliência dos application de IA contra ameaças cibernéticas com a riqueza de recursos da F5 abaixo.
Segurança da API de IA
Proteger APIs é o primeiro passo para proteger applications que interagem com modelos de IA. Aprenda como proteger applications contra acesso não autorizado, violações de dados e uso indevido.
Riscos de segurança cibernética da IA generativa
Entenda as vulnerabilidades e os riscos exclusivos associados às tecnologias de IA generativa e aprenda como mitigar essas ameaças emergentes.
Segurança de ML
Descubra como proteger modelos de aprendizado de máquina e os dados associados, evitando roubo de modelos, corrupção e outras ameaças de LLM.
Inferência de IA
Descubra como proteger e otimizar o processo de inferência de IA, garantindo saídas resilientes e seguras. Proteja dados e evite manipulação ou uso indevido de modelos de IA.
Ataque de IA e mitigação de ameaças
Aprenda sobre vetores comuns de ataque de IA e como implementar estratégias de mitigação eficazes para proteger dados confidenciais e applications.
Adoção e Inovação de IA
Explore como integrar IA com segurança ao seu negócio, equilibrando a inovação com as medidas de segurança necessárias para garantir a implementação responsável da IA.
