NVIDIA BlueFIeld-3 DPUに導入されたBIG-IP Next for Kubernetes
大規模な AI インフラストラクチャに高性能なトラフィック管理とセキュリティを提供し、AIapplicationsの効率、制御、パフォーマンスを向上させます。
マルチテナント、高速化、可観測性を実現
BIG-IP Next for Kubernetes は、NVIDIA BlueField-3 DPU 上でネイティブに実行されます。 これにより、企業やサービス プロバイダーは単一の制御ポイントを使用して AI クラウド インフラストラクチャの使用率を最大化し、データの取り込み、モデルのトレーニング、推論、RAG、エージェント AI の AI トラフィックを高速化できます。
効率を最大化し、コストを削減する
クラウド規模のAI インフラストラクチャに高性能なトラフィック管理と負荷分散を提供することで、AI インフラストラクチャへの投資を最大化し、TCO を削減します。
AI クラウド プロバイダー向けマルチテナント サポート
AIapplications向けに安全な Kubernetes ベースのマルチテナントとネットワーク分離を有効にし、複数のテナントとワークロードがサーバーレベルに至るまで単一の AI インフラストラクチャを効率的に共有できるようにします。
DPU 駆動型ゼロ トラスト セキュリティ
エッジ ファイアウォール、DDoS 緩和、API 保護、侵入防止、暗号化、証明書管理などの重要なセキュリティ機能とゼロ トラストアーキテクチャを統合し、これらを DPU にオフロード、高速化、分離します。
単一の制御ポイント
マルチテナント アーキテクチャにより、AI ワークロード向けの AI ファクトリーとクラウド データ センターが強化され、組織は共有コンピューティング クラスターでより多くのユーザーをサポートしながら、AI トレーニングと推論のワークロードを拡張できるようになります。 AI ワークロードの自動化と集中ポリシー制御のための高度な Kubernetes 機能を活用することで、さまざまな場所にあるデータ ストレージへの AI モデルの接続を高速化し、アプリのパフォーマンスの可視性を大幅に向上させます。
ネットワーク、トラフィック管理、セキュリティの統合ビューを取得します。このソリューションは、増大する AI ワークロードの需要を満たし、Kubernetes 環境向けに特別に構築されています。 これにより、南北トラフィック フローの効率が向上し、推論やエージェント AI などの AI ユース ケースのネットワーク、トラフィック管理、セキュリティの統合ビューが組織に提供されます。
NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングの大規模な導入
投資効果を最大化
パフォーマンス、効率、セキュリティは、AI ファクトリーやクラウド データ センターに大規模な GPU クラスターを導入する組織にとって成功の鍵となります。 BIG-IP Next for Kubernetes は、NVIDIA BlueField-3 DPU プラットフォームを活用し、収益を生み出すapplicationsに貴重な CPU サイクルを解放します。 NVIDIA BlueField-3 DPU (B3220 および B3240 バージョン) に導入された BIG-IP Next for Kubernetes は、データの移動を最適化し、GPU の使用率を向上させるとともに、エネルギー消費を最適化します。
コア機能
BIG-IP Next for Kubernetes は、AI ファクトリー向けに高性能ネットワーク、高度なセキュリティ、簡素化された運用を提供し、シームレスなスケーリング、Kubernetes 統合、リアルタイムのトラフィック可視性を実現して AI ワークロードを最適化します。
AI パフォーマンスを最大化
AI ワークロードのデータ スループットと GPU 使用率を向上させます。
複数のテナントに対して安全で分離された環境を実現します。
ゼロトラスト セキュリティ
高度なセキュリティ機能で AI ワークロードを保護します。
集中管理
単一の制御ポイントで操作を簡素化します。
高速ネットワーク
要求の厳しい AI タスクに超高速接続を提供します。
シームレスな拡張性
AI ワークロードの増加に合わせてインフラストラクチャを簡単に拡張できます。
Kubernetes 統合
Kubernetes ネイティブのワークフローとシームレスに統合します。
トラフィックの観測可能性
ネットワーク トラフィックとパフォーマンスに関するリアルタイムの分析情報を取得します。
リソース
特集
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