慣習から会話へ: ジェネレーティブ AI アプリケーションがデジタル インタラクションをどのように変革するか

ビジネス ロジックと対話する新しい方法が導入されると、アプリケーションの設計、展開、最終的な配信方法に大きな影響を与えます。 

たとえば、Web ブラウザはモノリスを分解し、私たちが知っているインターネットの構築、つまり 3 層 Web アプリケーションをもたらす原動力となりました。 主要なインターフェースはすぐに GUI になり、以前のグリーン スクリーンやコマンド ラインのものよりもはるかに簡単に操作できるようになりました。 

そのインターフェースは、生成 AI のおかげで再び変化しています。そして今回は、その影響は甚大なものになるでしょう。 

実際、私たちが愛し、時には嫌うようになったグラフィック インターフェースに代わるものとして、アプリケーションと対話する新しい方法、つまり会話型インターフェースが生まれました。 

生成 AIが私たちの要求を解析し、理解する能力を実現したことで、自然言語インターフェースは急速に顧客とビジネスを行う「方法」になりつつあります。 

この変化は、ユーザー エクスペリエンスを根本的に変えるだけでなく、開発者がアプリケーションを構築する方法、アプリケーションが通信する方法、それらのアプリケーションを配信して保護する方法などの技術的な詳細にも大きな影響を及ぼします。 

イングレス制御、ゲートウェイ API、およびローカルおよびグローバル レベルのロード バランサーを介した従来のスケーリング手段は、より動的になる必要があります。 今日のすべてのエンタープライズ アーキテクチャのこれらの重要なコンポーネントには、アプリケーションとユーザーの行動をリアルタイムでより詳細に可視化して理解する能力が必要であり、主に静的なアルゴリズムではなく、より最新の状況に基づいてリクエストの転送に関する決定を下す能力も必要です。 

会話型アプリケーションでは依然として N-S トラフィックが大量に発生しますが、「East West」データ パス内部のトラフィックが増加し、配信とセキュリティの必要性が高まります。 これには、アプリケーションの配信とセキュリティを、玄関の監視から家の内外のすべてのドアの監視にまで拡張する必要があります。 

アプリケーション コンポーネントがコア、クラウド、エッジに分散しているマルチクラウド環境が普及すると、安全なマルチクラウド ネットワーキング メソッドを使用して場所間のトラフィックをカバーする NE-SW データ パスになりつつあるものに、アプリケーション配信の NS 機能を適用することがさらに必要になります。 

非構造化データ処理による最大の影響はセキュリティにあります。 構造化データの処理方法から生じる脆弱性は明確に定義されているため、攻撃者が既存のデータ構造とロジックをどのように悪用できるかを理解することに頼ってきました。 

自然言語にはほぼ無限の可能性があると考えられているため、脅威の表面が語彙（構文）から意味（文脈と意味）へと移行するため、攻撃を特定することは非常に困難になります。 これには、リクエストと応答を検査および評価するための別の方法が必要です。 これが、AI が急速にセキュリティ ツールボックスにおける最良のツールの 1 つになりつつある理由です。AI は自然言語を理解し、膨大な量のデータを分析できるため、攻撃の兆候となる異常や外れ値に関する洞察が得られます。 

また、データ セキュリティ技術をアプリ セキュリティ ドメインに導入し、アプリと API セキュリティでもデータ セキュリティの観点から入力と出力を検査および評価する必要があります。