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application配信は過去 30 年間で大きく進歩しました。 エンタープライズ コンピューティングが進化するにつれ、組織はより多くのアプリケーション、より多くのインフラストラクチャ サポート、より多くの可用性、より多くの柔軟性を求めるようになりました。 しかし、こうした「さらなる」成果には代償が伴いました。 企業が求める「より多くの」ものを提供するためにインフラストラクチャが進化し続けるにつれて、インフラストラクチャは非常に複雑になってきました。 その結果、新たなリスクが生じ、顧客が求める革新的なデジタル エクスペリエンスを迅速に提供できる組織の能力が問われるようになりました。
AI 時代に入ると、AI 搭載アプリのサポートや AI ファクトリーの開発の必要性が高まるなど、サポートするアプリケーション インフラストラクチャの規模と複雑さは拡大し続けます。 これらの分散applicationsを保護および展開するために必要な重要なサービスを実現するには、簡素化が最も重要です。
一言で言えば、それが F5 が提供するものです。 F5 は 30 年近く前に設立されて以来、application配信コントローラ (ADC) の市場リーダーとして活躍してきました。 長年にわたり、当社は基盤となるアプリケーション インフラストラクチャの進化に合わせて、そのニーズを満たすために ADC を継続的に改良してきました。 AI が再び基盤となる状況を変える中、F5 は、お客様のために複雑なものを簡素化することで、時代の要求に応える革新を続けてきました。
今後数週間にわたり、インフラストラクチャ、application、セキュリティ環境の変化に対応するための ADC の進化について検討していきます。 このシリーズの最初のブログ投稿では、ADC が進化するアプリケーション インフラストラクチャにどのように適応してきたかを検証します。
では、過去 30 年間の進化はどのようになったのでしょうか?
エンタープライズ コンピューティングの初期の頃は、オンプレミス インフラストラクチャが標準でした。 企業は、自社ビル内のサーバールームに設置された物理サーバーとハードウェア上でapplications、データ、システムを実行し、同じ社内のデスクに座っているユーザーにサービスを提供していました。 これらのオンプレミス データ センターには、多額のハードウェアおよびソフトウェア投資が必要でした。 また、セキュリティとソフトウェアの更新を管理しながら、これらのデータセンターを保守するための熟練した IT チームも必要でした。
アプリケーション インフラストラクチャがデータ センターからクラウド、そして今日のハイブリッド マルチクラウド環境へと進化するにつれ、ADC も時代の要求を満たすために自らを改革する必要があります。
これらのオンプレミス データ センターは、データとシステムに対する完全な制御を提供しました。 インフラストラクチャが中央の場所に収容されているため、applicationsのセキュリティ保護は比較的簡単で、厳格なコンプライアンスとセキュリティ要件に直面している企業にとってメリットとなります。 しかし、データセンターの構築と維持にはコストがかかり、拡張性も限られていました。 さらに、新しい地理的場所に拡大するには、新しいデータセンターを構築する必要があり、コストがかかり、運用も複雑でした。
最初のapplication配信コントローラは、この時代にハードウェアまたは仮想アプライアンスの形で登場し、IT チームが負荷分散などのapplication配信要件を管理するのに役立ちました。 F5 はすぐにハードウェア ADC の市場リーダーとしての地位を確立し、最終的にはパフォーマンスとスケーラビリティを再定義した最初のオンデマンド ADC を導入しました。
クラウド コンピューティングの登場により、アプリケーション インフラストラクチャの状況は根本的に変化しました。 コンピューティング リソースは、社内からサードパーティ企業が管理する大規模なサーバー ファームに移されました。 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) などのクラウド サービス プロバイダーは、コンピューティング リソースを従量課金モデルとして提供し始め、オンデマンドでコンピューティング リソースにアクセスできる柔軟性を実現しました。
クラウド時代は組織に多大な利益をもたらしました。 これにより、高価なハードウェアの購入とそれを維持するコストを必要とする新しいデータセンターを設置する必要がなくなり、実際に使用したリソースに対してのみ料金を支払うことが可能になりました。 これにより、applicationsの導入が高速化され、コンピューティングのニーズの変動に応じて簡単にスケールアップおよびスケールダウンできるようになりました。 また、データセンターのグローバル ネットワークへのアクセスを提供し、企業のグローバル展開の拡大を支援しました。
クラウド コンピューティングの登場により、ADC の第 2 時代が到来しました。アプライアンスからサービスとしての ADC へと移行し、顧客にスケーラビリティ、applicationセキュリティ、一貫したポリシー管理の向上を提供しました。 ここでも、F5 は ADC 市場のリーダーとしての地位を維持し、サービスをパブリック クラウドに適合させることでクラウド時代のニーズに応えました。
かつては単一のクラウドが未来を支配すると考えられていましたが、現実はそうではありませんでした。 組織は現在、これまで以上に多くの環境にapplicationsと API を配布しています。
ベンダーロックインを回避し、さまざまなプロバイダーの最適なサービスを活用してコストを最適化するために、複数のクラウドでアプリを実行している企業もあります。 オンプレミスのデータセンター、複数のパブリッククラウド、エッジ環境を組み合わせたハイブリッド環境でアプリを管理している企業もあります。 実際、 F5 の調査によると、88% の組織がハイブリッド展開モデルで運用しており、3 分の 1 以上 (38%) が 6 つの異なるモデルで展開されたアプリケーションを運用しています。
ハイブリッド マルチクラウドは、applicationやワークロードごとに最適な環境を選択できる優れた柔軟性を備えているため、新たな標準となっています。 しかし、効率性と安全性の面では持続不可能な状況も生み出しています。 AI 時代が拡大し続けるにつれて、AI ワークロードが必要なデータにできるだけ近い場所に展開されるため、基盤となるインフラストラクチャはさらに分散化されます。
これらのニーズを満たすには、ADC は再び自らを改革する必要があります。 ADC 3.0 では、applicationのセキュリティと配信に単一プラットフォームのアプローチが必要です。これにより、組織は複雑さに悩まされることなく、ハイブリッドのマルチクラウド環境の柔軟性を活用できるようになります。
シンプルさは複雑さを解決することだと言われています。 ADC 3.0 は、組織がハイブリッド環境とマルチクラウド環境全体ですべてのアプリと API を保護、提供、最適化できるように支援することで、複雑な問題を解決し、AI 時代の成功に不可欠なシンプルさを提供します。
詳細については、弊社のブログ記事「 AI 時代に向けた新世代の ADC 」をご覧ください。 また、ADC とapplicationsの進化に関するこのシリーズの次のブログ投稿もぜひご覧ください。
ADC 3.0 ブログの議論を続けます: モノリシックから分散型へ: 進化するapplicationsが ADC に与える影響