組織がパブリック クラウドに完全に移行するという考えがテクノロジー業界で話題になったのは、ほんの数年前のことでした。 その予測は実現しなかっただけでなく、ハイブリッドのマルチクラウド アプローチは時間の経過とともにますます人気が高まっています。
F5 の State of Application Strategy (SOAS) レポートによると、ほぼ 90% の組織がハイブリッド展開モデルで運用されています。 つまり、アプリと API はパブリック クラウド、プライベート クラウド、エッジ サイト、オンプレミス データ センターなどにまたがり、3 分の 1 以上 (38%) の運用アプリが 6 つの異なるモデルで展開されています。 2020 年時点で 5 つのモデルを使用している人はわずか 18% だったことを考えると、アプリがこれまで以上に広く配布されるようになり、この新しい標準への傾向が加速しています。
データによると、中小企業も大企業もさまざまな導入モデルを使用しています。 では、なぜあらゆる規模の組織が、このように非常に複雑で分散化された IT 環境でアプリや API を運用することを選択するのでしょうか? 答えは簡単です。利点が潜在的な欠点を上回っているからです。
ハイブリッド マルチクラウド アプローチを導入すると、次の 6 つのメリットが得られます。
それぞれのワークロードは異なります。 ある企業にとって最もコスト効率の高いクラウド プロバイダが、別の企業にとってはそうとは限りません。 ハイブリッド マルチクラウド戦略により、組織は各applicationやワークロードに最適なプラットフォームまたはクラウドを柔軟に選択できるようになります。 たとえば、静的なレガシーapplicationは、クラウドへのリフト アンド シフトによって経済的なメリットはほとんど得られませんが、トラフィック パターンに基づいて動的にスケールインおよびスケールアウトする必要がある最新の Webapplicationは、パブリック クラウドに最適です。
組織は、プロバイダー間の競合する価格モデルとコスト構造を活用して、投資収益率 (ROI) を最適化できます。 ハイブリッド マルチクラウド アプローチは、ピーク時やトラフィックの急増に対応できるように規模を調整する必要がある独自のインフラストラクチャをすべて維持するための固有のオーバーヘッド コストを回避するのにも役立ちます。
組織の規模が拡大するにつれて、作業負荷も増加します。 ハイブリッドなマルチクラウドの展開により、組織はさまざまな地域にわたるデータ主権に対処し、GDPR や州固有の法律などの特定の規制の進化に準拠できるようになります。 さらに、多くの規制では、組織がデータに関するリスクを軽減するよう努めることが求められています。 適切な場合、データはオンプレミスのプライベートクラウド プロバイダに保存され、機密性の低いデータはパブリック クラウドに保存されます。
すべてのクラウド サービスが同じように作成されるわけではありません。 特定のタスクに優れているものもあれば、異なるタイプのワークロードに適したものもあります。
組織は、ワークロードを複数のクラウドに分散することで、単一のクラウド プロバイダに過度に依存することを回避できます。 ケースバイケースのアプローチにより、現在のプロバイダーが特定の機能をサポートしていない場合に切り替えたり、各ワークロードをそのジョブに最適なサービスと一致させたりといった、独自のビジネス要件を満たす柔軟性が得られます。
一つのカゴに全ての卵を入れてはいけないと言われています。 これは、自然災害や人為的災害、サイバー攻撃、停止、人為的エラーがビジネスの継続性とダウンタイムに脅威となるapplicationsとデータの世界に当てはまります。
ハイブリッド マルチクラウド アプローチでは、applicationsとデータを複数の場所に分散することで、回復力と災害復旧を向上させることができます。 バックアップ プロバイダーを導入すると、災害が発生した場合に問題を軽減できます。 たとえば、あるプロバイダーがダウンした場合、ワークロードを別のプロバイダーに移行して、ダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えることができます。
企業が他の企業を合併または買収する場合、多くの場合、異なる IT システムを統合する必要があります。 これは極端な例で、A 社がすべてをオンプレミスで運用し、B 社がすべてをクラウドで運用するといったケースもあります。 あるいは、単に異なるクラウドプロバイダーが使用されていることを意味する場合もあります。
「どちらか一方を選ぶ」のではなく、ハイブリッドのマルチクラウド戦略を採用すると、すべてを破棄して最初からやり直すことなく統合および同化する方法が提供され、この移行段階が容易になります。
組織は、より優れた洞察力を獲得し、イノベーションを活用し、効率を最適化するために、これまでにない速度で人工知能(AI) と機械学習 (ML) を実装しようとしています。 しかし、AIも急速に進化しています。
ハイブリッドなマルチクラウド アプローチを活用することで、組織は新たなトレンドに適応し、最高の AI テクノロジーを提供するプロバイダーを探す柔軟性と自由度が高まります。
AI の出現は、今日のハイブリッド マルチクラウド環境にも影響を与えています。これは主に、AI ワークロードが通常複数の部分に分解され、必要なデータにできるだけ近い場所に展開する必要があるためです。 これは、データがさまざまな環境に分散していることを意味し、組織の 80% がAI アプリをパブリック クラウドで維持し、54% がオンプレミスで維持して、精度、コスト効率、洞察、パフォーマンス、セキュリティを最大化しています。
ハイブリッド マルチクラウド環境は複雑ですが、コスト削減、柔軟性、回復力、高度なテクノロジーへのアクセスという点でメリットがあり、大多数の組織にとって魅力的な選択肢となっています。
適切なapplicationセキュリティおよび配信ツールは、組織が複雑さを克服して分散展開の多くの利点を安全に享受し、今後の成長に必要なアーキテクチャを活用するのに役立ちます。
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