AI 時代のapplication配信の新しいルールで複雑さを克服

従来のapplication配信戦略とサイロ化されたアプローチが絡み合うことで、普遍的な課題が生まれ、それが現状となっています。 これが今日のハイブリッド、マルチクラウドの世界の現実です。

• ポイントソリューションが多すぎる: それぞれの問題には独自のツールがあり、それらは互いに連携しません。
• 複数の管理コンソール: 断片化されたインターフェースは運用上の頭痛の種となります。
• 政策の不一致による悪夢: ポリシーは環境によって異なるため、セキュリティとガバナンスにギャップが生じます。
• 手動の複雑さ: 人間の介入に過度に依存すると、すべてが遅くなります。
• 相互運用性の欠如: サイロ化されたシステムはバベルの塔効果を生み出します。
• 不完全な観測性: 監視ツールは孤立して動作するため、配信チェーン全体に可視性のギャップが生じます。

これらの課題は非常に広範囲に及ぶため、「application配信トップ 10」にまとめられています。 これらの問題に取り組むには、新たな戦略が必要です。 

次世代のapplication配信コントローラー (ADC) は、段階的な改善ではなく、基盤をリセットすることです。 これら 6 つの原則は、単に課題に対処するだけでなく、その根底にある複雑さを排除します。 

ハイブリッドのマルチクラウド環境では、配信のあらゆる側面にエンドツーエンドのセキュリティが組み込まれている必要があります。 最新の ADC は、あらゆるレイヤーでセキュリティを統合し、スムーズな配信を確保しながら、applicationsを最新の脅威から保護します。

• 政策の不一致による悪夢: 統合セキュリティにより、すべての環境でポリシーの一貫性が確保されます。
• 不完全な観測性: 統合セキュリティにより、applicationのパフォーマンスと潜在的な脆弱性に関する洞察が提供されます。
• ポイントソリューションが多すぎる: セキュリティと配信を組み合わせることで、個別のツールが必要なくなります。

例： 分散型サービス拒否 (DDoS) 保護、Webapplicationファイアウォール (WAF)、API セキュリティが組み込まれた ADC により、アプリがどこにいても安全かつ効率的に配信されます。

ハイブリッド マルチクラウドには柔軟性が求められます。 ADC は、ハードウェア、ソフトウェア、コンテナ、クラウドネイティブ環境全体でシームレスに動作する必要があります。 この適応性によりサイロが削減され、動的な戦略に適合します。

• 複数の管理コンソール: 統一されたフォーム ファクターにより、異なるツールの必要性が軽減されます。
• 相互運用性の欠如: 多様な環境に対応する ADC により摩擦が排除されます。
• 手動の複雑さ: 展開全体の一貫性により管理が効率化されます。

例： Kubernetes クラスターにデプロイされたコンテナ化された ADC により、追加のオーバーヘッドなしでオンプレミスとクラウドのセットアップ全体で一貫したアプリ配信が保証されます。

一貫した制御により、ポリシーの断片化が排除され、ガバナンスが簡素化されます。 一貫した管理インターフェースにより、複数の制御ポイントを管理するための信頼性の高い使い慣れた方法が提供されます。 

• 政策の不一致による悪夢: 一貫したポリシー管理により、すべてのクラウド間で整合性が確保されます。
• 手動の複雑さ: 使い慣れたツールと API により、構成エラーが削減され、操作が高速化されます。
• ポイントソリューションが多すぎる: コントロール用の単一のインターフェースにより、異なるツールの必要性が最小限に抑えられます。

例： トラフィック ポリシー、セキュリティ ルール、分析のための一貫したインターフェースにより、チームは使い慣れたツールと API を使用して、applicationsをより迅速かつ安全に提供できるようになります。 これは、古い「単一の画面」のビジョンではなく、あらゆる環境にわたって制御、ポリシー、API の一貫性を実現することです。

ハイブリッド、マルチクラウドでは可視性は不可欠です。 高度な分析により、パフォーマンス、ユーザー エクスペリエンス、セキュリティに関するリアルタイムの分析情報が提供されます。

• 不完全な観測性: 集中化された分析により、環境全体の可視性のギャップが埋められます。
• 政策の不一致による悪夢: 分析により、ポリシー施行のギャップを特定し、対処します。
• 手動の複雑さ: 自動化された洞察により、トラブルシューティングと意思決定が効率化されます。

例： リアルタイム ダッシュボードを備えた ADC は、トラフィック パターン、アプリのパフォーマンス、潜在的なセキュリティ脅威をほぼリアルタイムで明らかにし、洞察によって、問題が発生する前に問題を軽減するための潜在的なアクションを提供します。

プログラム可能な ADC により、トラフィック処理からセキュリティ ポリシーまで、詳細なカスタマイズが可能になります。 この柔軟性は、現代のハイブリッド ワークロードにとって不可欠です。

• ポイントソリューションが多すぎる: プログラム可能なデータ プレーンは機能を 1 つのプラットフォームに統合します。
• 相互運用性の欠如: カスタマイズにより、さまざまなシステム間での互換性が確保されます。
• 手動の複雑さ: 反復的なタスクを自動化することで、運用上の労力が削減されます。

例： AI 駆動型ワークロードのカスタム ルーティング ロジックにより、追加のインフラストラクチャなしで配信が最適化されます。

自動化は、手作業の複雑さに対する解毒剤です。 導入からスケーリングまで、自動化により分散環境全体でのapplication配信が簡素化されます。

• 手動の複雑さ: 自動化により人為的エラーが排除され、プロセスが加速されます。
• 政策の不一致による悪夢: 自動化された施行により、あらゆる場所でコンプライアンスが確保されます。
• 不完全な観測性: 継続的な監視と自動応答によりループが閉じられます。

例： アプリの展開中に ADC を自動的にプロビジョニングすると、配信が高速化され、管理者の作業負荷が軽減されます。