ビジネスはムーアの法則よりも速く動いている
ムーアの法則は、21 世紀のテクノロジーに関して最も引用される法則の 1 つです。 よく知らない人や復習が必要な人のために説明すると、ムーアの法則とは、集積回路内のトランジスタの数が約 2 年ごとに 2 倍になるという法則を指します。 簡単に言えば、ムーアの法則は、計算能力が 2 年ごとに 2 倍になるという形で表現されることが多いです。
あまり技術的でない視点から見ると、ムーアの法則は、オリジナルの[スターウォーズやスタートレック]の特殊効果と今日の特殊効果の違いに明らかです。 かつては処理に何年もかかっていたものが、今では数週間、あるいは数時間で済むようになりました。 そのため、今日の「オレゴン・トレイル」は、私たちのほとんどが子供の頃に遊んでいたピクセル化されたバージョンとは大きく異なって見えるのです。
ムーアの法則がビジネスにとって重要なのは、常にアプリケーションへの影響にあります。 アプリケーションの規模と速度は、利用可能な計算能力に左右されます。 利用可能な電力が 2 倍になると、速度と容量 (規模) が向上します。 どちらの機能も、企業がアプリケーション資本を活用する能力にとってこれまでも、そしてこれからも非常に重要になります。
過去には、ムーアの法則により、ビジネスの成長は技術変化のペースに制限されていました。 スケーリング戦略などの対処メカニズムは、企業が制限を克服するのに役立ちましたが、制限を排除することはできませんでした。 結局のところ、利用可能なコンピューティング能力で実行できることには限界があります。
ある程度の年齢であれば、CPU 戦争を覚えているでしょう。Intel と AMD が、自社の CPU が他社の CPU よりも高速で優れていると私たちに納得させるために多額の資金を費やした戦争です。 新しい CPU は、今日の iThings と同じようなファンファーレと期待感をもって世界に発表されました。
今日では、コンピューティング能力の進歩に気づくのは、ハードウェアの最も熱心なファンだけです。 広告もジングルも歌もありません。 ファンファーレはありません。 これは、新しいアーキテクチャと運用モデルにより、ビジネスがムーアの法則よりも速く進むことができるためです。
コンテナとクラウドのパワーと、最新のネットワークの信頼性とスピードを活用することで、データ処理能力と意思決定の迅速化を高めるために、コンピューティング能力が 2 倍になるまで 2 年も待つ必要がなくなります。 必要な数のノードに処理を分散することで、今すぐに計算能力を 2 倍、あるいは 3 倍にすることができます。 実際に、機械学習をリアルタイムで使用して、明日ではなく今日に意思決定を行うために必要な分析と洞察を企業に提供することができます。
そのような能力は前例のないものです。 以前は、分析には何日も、場合によっては何時間もかかっていました。 今日では、同じ分析を数秒で実行できます。 現在、私たちはリアルタイムの脅威分析、ユーザー行動分析、行動ベースの DDoS 検出に機械学習を使用しています。 顔認識を実行し、生体認証セキュリティを活用するために使用します。 私たちは、ムーアの法則に縛られ続けたら不可能だったであろう方法でそれを使用します。
それは良いことだ。なぜなら物理学者たちはすでに、ムーアの法則が間もなく崩壊することを予測していたからだ。 理論物理学者のミチオ・カク氏は、2022年までにムーアの法則は時代遅れになるだろうと述べている。 トランジスタ密度を高める能力と、それに伴う計算能力の倍増には限界が来ます。 しかし、瞬時に計算能力を 2 倍、3 倍、4 倍に高めることができる最新のアーキテクチャ、アルゴリズム、分散システムは依然として存在します。
欠点は、ムーアの法則によってコンピューティング能力がシームレスに倍増できるようになったことです。 パフォーマンスと容量の向上を実現するために、32 ビット システムから 64 ビット システムへの切り替えを除いて、何かを変更する必要はほとんどありませんでした。 しかし、実践的なアプローチを必要とする代替のシステムベースのアプローチでは、これは当てはまりません。 場合によっては、アプリケーションのリファクタリングが必要になることもあります。 また、新しい展開モデルやスケールモデルを意味する場合もあります。 並列化や分散を活用するためにシステムを書き直す必要があるかもしれません。 いずれにせよ、それは一般的に、より良い規模と速度を実現するための変化と努力を意味します。
いずれにせよ、ビジネスはムーアの法則がサポートできるよりもはるかに速いスピードで動いているため、私たちに選択の余地はあまりありません。 だからこそ、セキュリティからアプリケーションの配信、運用に至るまで、あらゆるものを継続的に再考することが重要です。 容量と速度を向上させるために、ムーアの法則に頼るのではなく、これまで以上に多くのデータをより頻繁に、より速く処理するために自ら拡張するシステム・オブ・システムズに頼る必要があります。
なぜなら、企業がリアルタイムで意思決定できるようにする以上のことが必要だからです。 まず第一に、そうした決定を下す必要性を予測できる必要があります。