O que é segurança de bots?Protegendo sua infraestrutura

A segurança de bots é a prática de proteger contra bots maliciosos e garantir a integridade e a disponibilidade de recursos on-line, sem afetar os bots legítimos que ajudam a facilitar o comércio on-line, servem como assistentes pessoais como Alexa ou Siri, ou agem como chatbots para automatizar o atendimento ao cliente em sites.

Os bots maliciosos representam ameaças significativas aos ecossistemas digitais ao comprometer dados, interromper serviços e prejudicar empresas de diversas maneiras.

Os bots podem ser programados para se infiltrar em sistemas e extrair informações confidenciais, como dados pessoais, registros financeiros ou propriedade intelectual; os bots são a principal ferramenta digital usada para ataques baseados em credenciais. Os bots também podem manipular ou alterar dados em bancos de dados ou sistemas de armazenamento, levando a perdas financeiras ou registros imprecisos. 

Os bots também são empregados para interromper serviços e sistemas online. Os criminosos podem direcionar um grande número de bots de vários dispositivos conectados para sobrecarregar sites, servidores ou redes com ataques de negação de serviço distribuída (DDoS) , tornando seus serviços inacessíveis aos usuários pretendidos.

A atividade de bots também pode prejudicar seriamente o sucesso financeiro de uma empresa , prejudicando a reputação da marca, manipulando o inventário e permitindo a tomada de conta (ATO), o que pode levar à fraude financeira.

No contexto da segurança cibernética, existem dois tipos principais de bots: maliciosos e defensivos.

Os cibercriminosos programam bots maliciosos para lançar uma ampla gama de ataques criativos, complexos e furtivos que buscam explorar superfícies de ataque em propriedades e aplicativos da web. Projetados para operar sem intervenção humana, esses bots geralmente realizam tarefas como espalhar malware, executar ataques DDoS, roubar informações confidenciais ou se envolver em atividades fraudulentas. Bots maliciosos podem se infiltrar em redes, comprometer a integridade de dados e interromper serviços, representando ameaças significativas à segurança cibernética. Suas ações variam desde a exploração de vulnerabilidades de software até a realização de ataques de engenharia social, com o objetivo final de causar danos, perdas financeiras ou acesso não autorizado a sistemas e informações confidenciais.

Controles defensivos de bots são outro termo para programas e mecanismos automatizados projetados para proteger sistemas de computadores, redes e plataformas da web de várias ameaças e ataques de segurança. Esses bots operam de várias maneiras para proteger ativos digitais e garantir a integridade, confidencialidade e disponibilidade das informações.

Essas automações defensivas incluem bots antivírus , que usam detecção baseada em assinatura, análise comportamental e heurística para identificar padrões e comportamentos associados a malware conhecido. Bots defensivos também são usados como parte de proteções de firewall , onde monitoram o tráfego de rede de entrada e saída analisando pacotes de dados e aplicando regras de segurança predefinidas para determinar se devem permitir ou bloquear o tráfego. Firewalls de aplicativos da Web (WAFs), em particular, incorporam análise comportamental e podem ser integrados a controles sofisticados de gerenciamento de bots que fornecem proteção automatizada por meio de aprendizado de máquina. 

Os Sistemas de Detecção e Prevenção de Intrusão (IDPS) também empregam bots defensivos para identificar e prevenir proativamente incidentes de segurança, automatizando respostas e aproveitando a inteligência de ameaças, como bloquear determinados endereços IP, modificar regras de firewall ou alertar a equipe de segurança. Bots defensivos também podem filtrar e desviar tráfego malicioso relacionado a botnets identificando padrões associados a ataques DDoS e implementando contramedidas para manter a disponibilidade do serviço. Essas ações podem incluir a atualização dinâmica de regras de firewall para bloquear o tráfego da origem do ataque, impedindo que bots maliciosos obtenham mais acesso à rede.

Os ataques de bots podem assumir muitas formas e ter como alvo vários tipos de organizações.

• Excesso de credenciais. Uma das formas mais comuns de ataques de bots é o preenchimento de credenciais , que leva à tomada de conta (ATO) , um vetor primário para vários tipos de fraude. Esse golpe duplo do crime cibernético começa com o roubo ou coleta de credenciais do usuário, geralmente pares de nome de usuário e senha. Eles podem ser roubados por meio de uma série de outros ataques cibernéticos e outras técnicas de crimes cibernéticos, ou comprados em mercados da dark web. Depois que os invasores acumulam um estoque de credenciais válidas, eles podem começar o processo de preenchimento de credenciais, geralmente em grande escala, testando um grande número de credenciais comprometidas em formulários de login de outros sites. Como cerca de dois terços dos consumidores reutilizam os mesmos nomes de usuário e senhas em vários sites, essas credenciais violadas são facilmente exploradas por criminosos cibernéticos e seus exércitos de bots automatizados: uma fração significativa das credenciais violadas também trabalhará para obter acesso a contas em outros sites. Depois que os invasores assumem o controle das contas, eles podem alterar as credenciais para bloquear o proprietário legítimo da conta, drenar os ativos e usar as contas para cometer outros atos de fraude.
  
• Extração de conteúdo. O uso de bots para extração de conteúdo tem impactos legítimos e prejudiciais. A extração de conteúdo emprega bots automatizados para coletar grandes quantidades de conteúdo de um site de destino para analisar ou reutilizar esses dados em outro lugar. Embora a coleta de conteúdo possa ser usada para fins positivos, como otimização de preços e pesquisa de mercado, ela também pode ser usada de forma maliciosa, incluindo manipulação de preços e roubo de conteúdo protegido por direitos autorais. Além disso, altos níveis de atividade de extração de conteúdo também podem afetar o desempenho do site e impedir que usuários legítimos acessem o site.
• Ataques DDoS. A degradação do desempenho do site é o objetivo pretendido dos ataques DDoS, quando criminosos orquestram um grande número de bots de várias fontes ou uma botnet, que é uma rede de computadores ou dispositivos comprometidos sob o controle do invasor. O invasor coordena essas múltiplas fontes para lançar o ataque simultaneamente contra o alvo, fazendo com que ele fique sobrecarregado e indisponível. Ataques DDoS podem ter consequências graves, comprometendo a disponibilidade e a integridade de serviços online e causando interrupções significativas, com potencial para perdas financeiras, extorsão e danos à reputação.
• Acumulação de estoque. Às vezes chamados de bots de compras, os bots de revendedores são utilizados para comprar produtos ou serviços on-line em grandes quantidades no momento em que são colocados à venda. Ao concluir o processo de checkout instantaneamente, os criminosos ganham controle em massa de um estoque valioso, que geralmente é revendido em mercados secundários com uma margem de lucro significativa. Esses bots permitem que criminosos controlem o estoque ou os preços, levando à escassez artificial, negação de estoque e frustração do consumidor.  
• Criação de conta falsa. Os cibercriminosos usam bots para automatizar o processo de criação de contas e usam contas falsas para cometer atos fraudulentos, como influenciar avaliações de produtos, distribuir informações falsas, espalhar malware, abusar de programas de incentivo ou desconto ou criar e enviar spam. Da mesma forma, os criminosos podem programar bots para solicitar cartões de crédito ou empréstimos para fraudar instituições financeiras.
• Quebra de vale-presente. Os invasores implantam bots para verificar milhões de variações de números de cartões-presente para identificar números de cartões que tenham valor. Depois que os invasores identificam números de cartão com saldos positivos, eles resgatam ou vendem o cartão-presente antes que o cliente legítimo tenha a chance de usá-lo. Programas de fidelidade de viagens e hospitalidade também são alvos desses ataques baseados em bots.

Ataques de bots podem ter impactos negativos profundos nas redes de uma organização e causar danos significativos às suas operações comerciais.

O roubo de dados é uma das consequências potenciais mais sérias de um ataque de bot, pois os bots podem ser programados para coletar dados sistematicamente de sites, bancos de dados ou APIs. Esses dados podem incluir propriedade intelectual, segredos comerciais ou outras informações proprietárias que podem resultar em perda de vantagem competitiva ou danos à reputação da marca. O roubo de informações do cliente também pode comprometer a conformidade com os regulamentos de proteção de dados e levar a multas ou consequências legais. 

Ataques de bots podem causar danos significativos às organizações ao interromper serviços, levando a perdas financeiras e danos à confiança do cliente. Uma consequência séria de ataques não mitigados por bots é o DDoS, quando criminosos direcionam botnets para sobrecarregar os recursos da rede e causar interrupções no serviço. 

Interrupções de serviços também podem resultar de ataques de invasão de credenciais e de tomada de conta, quando clientes legítimos ficam bloqueados de suas contas e não conseguem fazer negócios. Os clientes não só não conseguem acessar suas contas, como os criminosos que controlam as contas comprometidas podem usá-las para cometer transações fraudulentas. 

Configurar defesas de segurança contra bots para proteger contra ataques de bots maliciosos envolve várias etapas importantes.

Realize uma análise completa para identificar potenciais ameaças de bots específicas para seu sistema e seu setor. Use técnicas como análise de IP para examinar as características do tráfego de entrada com base no endereço IP de origem. Isso ajuda a identificar padrões associados a endereços IP maliciosos conhecidos ou comportamento suspeito e ajuda a diferenciar entre tráfego de bot e atividade legítima do usuário. Manter listas de negação de endereços IP maliciosos conhecidos associados à atividade de bots. 

Analise a geolocalização de endereços IP para detectar anomalias; um fluxo repentino de tráfego de uma região incomum pode indicar uma botnet. Além disso, sabe-se que muitos Números de Sistema Autônomo (ASNs) são usados por invasores para construir uma infraestrutura distribuída para suas campanhas, a fim de ajudar a evitar a detecção. Por meio da análise do agente do usuário, examine as assinaturas do agente do usuário para identificar o tipo de cliente que faz a solicitação. Os bots geralmente usam agentes de usuário genéricos ou modificados que se desviam dos padrões típicos, tornando-os diferentes dos usuários genuínos. 

Use a análise comportamental para avaliar o tráfego de entrada e identificar padrões ou anomalias que podem indicar atividade de bot. Este método é particularmente eficaz contra bots sofisticados que tentam imitar o comportamento humano. Examine a duração e o fluxo das sessões do usuário, pois os bots geralmente têm sessões mais curtas e menos variadas em comparação aos usuários legítimos, ou podem exibir padrões repetitivos, rápidos ou não humanos em suas interações com um site ou aplicativo. Alguns mecanismos avançados de análise de comportamento rastreiam movimentos e cliques do mouse para diferenciar entre interações humanas e automatizadas.

Um WAF atua como uma barreira protetora entre um aplicativo da web e a Internet, protegendo dados e aplicativos da web de uma variedade de ameaças cibernéticas e impedindo que dados não autorizados saiam do aplicativo. WAFs incluem recursos para detectar e mitigar tráfego de bots maliciosos, impedindo atividades maliciosas como web scraping, credential stuffing e ataques automatizados. Os WAFs também incluem mecanismos de limitação de taxa e limitação que restringem o número de solicitações de um endereço IP específico dentro de um período de tempo definido, ajudando a mitigar o impacto de ataques DDoS. Os WAFs também podem proteger aplicativos e sistemas da web de outros ataques maliciosos e automatizados, incluindo injeção de SQL, script entre sites (XSS) e falsificação de solicitações entre sites (CSRF).

Um WAF pode ser implantado de várias maneiras: tudo depende de onde seus aplicativos são implantados, dos serviços necessários, de como você deseja gerenciá-los e do nível de flexibilidade arquitetônica e desempenho necessário. Um WAF também pode ser integrado a controles especializados de gerenciamento de bots que mantêm a eficácia e a resiliência independentemente de como os invasores direcionam suas campanhas maliciosas.  Aqui você encontra um guia para ajudá-lo a escolher qual WAF e modo de implantação são adequados para você.

A segurança deve se adaptar à reformulação do invasor que tenta contornar contramedidas, independentemente das ferramentas, técnicas ou intenções dos invasores, sem frustrar os usuários com prompts de login, CAPTCHA e MFA. Isso inclui proteção omnicanal para aplicativos da web, aplicativos móveis e interfaces de API, inteligência de ameaças em tempo real e análise retrospectiva orientada por IA.

Visibilidade em nuvens e arquiteturas e telemetria durável e ofuscada, juntamente com uma rede de defesa coletiva e modelos de aprendizado de máquina altamente treinados, fornecem precisão incomparável para detectar e deter bots, ataques automatizados e fraudes. Isso permite que as mitigações mantenham total eficácia à medida que os invasores se reequipam e se adaptam às contramedidas, interrompendo até mesmo os cibercriminosos e agentes estatais mais avançados sem frustrar seus clientes reais.

A seguir estão as diretrizes de práticas recomendadas para manter uma segurança de bots eficaz.

• Monitore proativamente o tráfego de bots e responda rapidamente às ameaças. O monitoramento regular permite que as organizações estabeleçam uma linha de base de comportamento normal para o tráfego da web. Quaisquer desvios ou anomalias nos padrões podem ser detectados precocemente, sinalizando possível atividade de bots. A detecção precoce permite uma resposta rápida antes que os bots possam causar danos significativos. Além disso, o cenário de ameaças está em constante evolução, com novas técnicas de ataque de bots surgindo regularmente. O monitoramento regular permite que as equipes de segurança se mantenham informadas sobre as últimas tendências e identifiquem novas ameaças à medida que surgem. Uma combinação de inteligência em tempo real e análise retrospectiva usando IA alimentada por humanos permite que os defensores ajustem contramedidas e neutralizem os invasores, frustrando os esforços de reequipamento. 
• Configure alertas em tempo real para atividades suspeitas de bots. Use sistemas de registro e alerta para receber notificações imediatas de comportamento suspeito. Revise regularmente os registros para identificar padrões e possíveis incidentes de segurança. Desenvolva um plano abrangente de resposta a incidentes descrevendo as etapas a serem tomadas no caso de um ataque relacionado a bots. Muitos fornecedores oferecem monitoramento contínuo e briefings regulares sobre ameaças para ajudar as organizações a analisar riscos e empregar as proteções necessárias. 
• Desenvolva práticas sistemáticas para aplicação de patches de segurança. Ao aplicar prontamente patches de segurança e atualizações do sistema, as organizações reduzem o risco de exploração por bots maliciosos que têm como alvo vulnerabilidades conhecidas. Aplicar patches regularmente nos sistemas também reduz a superfície de ataque e torna mais desafiador para bots explorar vulnerabilidades não divulgadas, aumentando a proteção contra explorações de dia zero. É importante observar que muitos bots têm como alvo vulnerabilidades inerentes e abusam de lógicas comerciais críticas, como funções de logon, criação de conta e redefinição de senha, em vez de explorar uma vulnerabilidade ou fraqueza de software. 

À medida que os ataques de bots maliciosos se tornam cada vez mais sofisticados, maliciosos e perigosos, a segurança de bots também continua avançando para se manter à frente e resiliente em uma corrida armamentista cada vez maior entre os cibercriminosos e as equipes de segurança, com o entendimento de que as ameaças (e mitigações) nunca pararão de evoluir.

A melhor maneira de mitigar ameaças de bots é adotar uma abordagem de segurança em camadas para gerenciar vetores de ataque em constante mudança e identificar e abordar vulnerabilidades e ameaças antes que elas possam ser executadas. Preparar proativamente sua organização para lidar com o impacto dos bots ajudará a proteger sua propriedade intelectual, dados de clientes e serviços críticos contra ataques automatizados.

O F5 Distributed Cloud Bot Defense fornece monitoramento e inteligência em tempo real para proteger organizações contra ataques automatizados, incluindo proteção omnicanal para aplicativos da web, aplicativos móveis e interfaces de API. O Distributed Cloud Bot Defense usa inteligência de ameaças em tempo real, análise retrospectiva orientada por IA e monitoramento contínuo do centro de operações de segurança (SOC) para fornecer mitigação de bots com resiliência que impede os ataques cibernéticos mais avançados. A solução F5 mantém a eficácia independentemente de como os invasores se reorganizam, quer os ataques migrem de aplicativos da web para APIs ou tentem contornar as defesas antiautomação falsificando telemetria ou usando solucionadores de CAPTCHA humanos.

A F5 também oferece proteção DDoS em várias camadas para segurança on-line avançada como um serviço de mitigação gerenciado e fornecido pela nuvem que detecta e atenua ataques de larga escala direcionados a redes, protocolos e aplicativos em tempo real; as mesmas proteções estão disponíveis como soluções de hardware, software e híbridas locais. O F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation defende contra ataques volumétricos e específicos de aplicativos de camada 3-4 e ataques avançados de camada 7 antes que eles atinjam sua infraestrutura de rede e aplicativos.