O setor de saúde está entre os que sofreram o maior número de ataques de ransomware nos últimos anos.1 A maioria dos ataques cibernéticos contra os cuidados de saúde tem motivações financeiras,2 e as organizações são frequentemente alvos por seus dados valiosos, facilidade de intrusão e maior probabilidade de pagar um resgate para manter as operações. Infelizmente, foi demonstrado que o ransomware afeta negativamente o atendimento ao paciente, causando atrasos, cancelamentos e desvios de ambulâncias.3 Esses ataques também podem adiar ou até mesmo arruinar pesquisas ao bloquear o acesso a dados e sistemas. Ameaças à segurança cibernética colocam os dados e a segurança dos pacientes em risco , seja tornando os sistemas hospitalares indisponíveis ou atrasando ou invalidando ensaios clínicos.
À medida que as organizações de saúde adotam mais tecnologia digital, desde dispositivos digitais de monitoramento de pacientes até serviços de telessaúde, a superfície de ataque digital continua a se expandir, tornando a defesa adequada um desafio para as equipes de segurança e TI . Ambientes híbridos podem complicar ainda mais isso ao exigir vários conjuntos de ferramentas para proteger ambientes locais e na nuvem. Isso pode levar a inconsistências que aumentam o risco de um ataque bem-sucedido.
Uma maneira eficaz de combater ameaças sofisticadas como ransomware é identificar ameaças criptografadas monitorando o tráfego criptografado. O ideal é monitorar o tráfego de entrada para identificar malware ou ransomware, bem como o tráfego de saída para revelar exfiltração de dados ou comunicação de dispositivos infectados. No entanto, a criptografia e a descriptografia em tempo real são tarefas que exigem muitos recursos e podem deixar outras partes da sua organização mais lentas.
O F5® BIG-IP® SSL Orchestrator ® oferece descriptografia baseada em políticas, criptografia e direcionamento de tráfego para identificar ameaças que outras soluções de segurança podem não detectar. Quando usado com a Tecnologia Intel® QuickAssist (Intel® QAT) , as tarefas de criptografia e descriptografia podem ser transferidas para desempenho e detecção mais rápidos.
Para outras ameaças comuns, que vão desde vulnerabilidades de dia zero até ataques automatizados, o F5 BIG-IP® Advanced WAF® protege aplicativos e APIs com análise comportamental. Defenda seus aplicativos de saúde na AWS ou no local do OWASP Top 10 com uma solução fácil de implantar. Não importa se você criou uma visão unificada de pacientes de várias fontes ou usou a AWS para transformar dados de saúde em insights: esses dados confidenciais devem ser mantidos seguros contra invasores humanos e automatizados. O Intel QAT aumenta o desempenho de segurança para uma proteção mais rápida e eficaz.
Os sistemas de prontuários eletrônicos de saúde (EHR) são outro alvo importante de invasores na área da saúde. A F5 ajuda a proteger seu sistema EHR contra tempo de inatividade com políticas BIG-IP Advanced WAF específicas para aplicativos da Epic Systems . Implante e defenda seus aplicativos de saúde com políticas e modelos pré-criados e validados que ajudam a evitar ameaças e configurações incorretas que podem levar a interrupções. Reduzir a complexidade de TI em seus ambientes locais e na nuvem também pode melhorar sua postura de segurança. Com o F5 BIG-IP® Virtual Edition (VE), você pode levar suas políticas locais para a AWS para aplicativos consistentes e seguros em qualquer lugar, sem criar mais trabalho para suas equipes de segurança e TI.
Com F5, Intel e AWS, você pode aumentar o tempo de atividade, a velocidade e a escala para operações confiáveis, mantendo os dados de pacientes e pesquisas seguros contra ameaças sofisticadas e reduzindo a complexidade de ambientes híbridos para suas equipes de TI e segurança.
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Fontes:
1 Relatório de crimes na Internet 2022 , Federal Bureau of Investigation, março de 2023
2 Relatório de investigações de violação de dados da Verizon 2023 , junho de 2023
3 Tendências em ataques de ransomware em hospitais, clínicas e outras organizações de prestação de serviços de saúde nos EUA, 2016-2021 , HT Neprash, et al., JAMA Health Forum, dezembro de 2022