誤検出（偽陽性）とは何ですか？
誤検出は「誤検知」とも呼ばれ、正当なアイテムや動作を悪意のあるものや不正なものと誤って識別することを指します。 たとえば、ウイルス対策ソフトウェアが、安全で正当なソフトウェア プログラムを誤ってマルウェアとして分類する場合があります。 同様に、Web トラフィックを分析して潜在的な脅威を検出する Webapplicationファイアウォール (WAF) でも誤検出が発生し、正当なリクエストが誤って悪意のあるものとしてフラグ付けされることがあります。
セキュリティ デバイスで誤検知が発生すると、アラートを調査して修正するために必要なリソースが追加されるため、運用上のオーバーヘッドが増加します。 逆に、悪意のあるアクティビティが誤って正当なものとして扱われる「偽陰性」という逆のシナリオは、直接的なセキュリティ上の脅威となる可能性があります。 誤検知と誤検知の両方を可能な限りゼロに近づけることは、引き続き優先事項です。
セキュリティ ソリューションがこれまで知られていなかった新しい攻撃シグネチャを認識できなかった場合に、誤検知が頻繁に発生します。 新たな脅威に対処するため、システムは定期的にシグネチャを更新し、新たな攻撃手法をブロックします。 ただし、セキュリティギャップを埋めるために過度に広範な調整を行うと、正当な操作が誤って分類され、誤検知が増加する可能性があります。
F5 Networks は、この問題を効果的に解決し最小限に抑えるように設計されたF5 BIG-IP製品ラインを通じて、Webapplicationファイアウォール (WAF) ソリューションを提供しています。 BIG-IP には WAF 署名ステージングなどのメカニズムが組み込まれており、導入前にセキュリティ署名を慎重に検証および最適化できます。 これにより、シグネチャの更新によって生成される誤検知の管理に関連する管理オーバーヘッドと運用コストが大幅に削減されます。