F5 と NetApp による RAG を使用した AI の魔法の解放
企業が AI の力を活用する方法を模索する中、多くの企業が意思決定を改善するために大規模言語モデル (LLM) に注目しています。 しかし、ChatGPT などの LLM は、インターネット上で利用可能な膨大な量の公開データに基づいてトレーニングされているため、AI を使用して自社の企業データから洞察を獲得したい企業にとっての有用性は限られています。 さらに、これらのモデルをトレーニングするには数か月と多額の費用が必要になる場合があり、すべての応答が本当に意味があり最新のものであることを保証するのは事実上不可能です。
問題は、企業が自然言語処理を活用して、自社固有のデータから強力で最新の AI 洞察をどのように取得できるかということです。 独自の LLM を構築するには、法外な費用がかかります。 既存のものを専門的なデータで微調整することも同様です。
ありがたいことに、企業がこれらの制限を克服する方法として、検索拡張生成 (RAG) が登場しました。 この高度な AI 技術を使用することで、企業は ChatGPT などの事前トレーニング済みの LLM を独自のデータと組み合わせて、正確で状況に応じた応答を得ることができます。 承認された会社の手順、ポリシー、製品情報など、最も関連性の高いソースからのみデータを取得することで、使用されるデータを制限できます。 また、RAG は企業のベクトル データベースから情報をリアルタイムで取得するため、新しいデータが追加されても常に最新の情報を取得できます。
LLM の利点と企業データを組み合わせる
RAG は、データ取得と言語生成を効果的に組み合わせます。 リトリーバーは、ユーザーのクエリに基づいてデータを取得する検索エンジンのように機能し、高度なアルゴリズムを使用して最も関連性の高い情報のみを収集します。 ジェネレーターは通常、この情報を取得して正確で情報に基づいた応答に変換する ChatGPT のような LLM です。 RAG は、これら 2 つのコンポーネントを統合することで、企業が競争上の優位性をもたらすカスタマイズされた AI システムを構築できるようにします。
潜在的な用途は数多くあります。 営業チームとマーケティング チームは、市場レポート、顧客からのフィードバック、ソーシャル メディア フィードからの情報をすばやく組み合わせて、購入傾向と顧客の好みを特定できます。 カスタマー サービス チームは、製品情報、顧客プロファイル、購入履歴を使用して顧客の問い合わせにパーソナライズされた応答を提供する RAG 搭載チャットボットを通じて、顧客ロイヤルティを高めることができます。 法務チームは、法的アドバイスを提供する際に、契約書、訴訟事例、その他の文書から AI が学習した内容を簡単に活用できます。 RAG は、従業員が複数のデータベースに保存されている関連性の高い最新の構造化データと非構造化データを迅速かつ正確に利用できるようにすることで、労力を削減し、顧客ロイヤルティを高めることで、ビジネスの生産性を高め、顧客エクスペリエンスを改善し、利益を増やすことができます。
RAG はエンタープライズ AI を変革すると約束していますが、いくつかの障害が残っています。 大きな障害の 1 つは、ほとんどの企業が導入している分散 IT 環境全体でデータを取得して統合することです。 今日、大多数の企業は、非常に複雑なハイブリッド マルチクラウド環境全体でアプリケーションを運用しています。 また、データは通常、オンプレミスのデータセンターや、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、AWS などの複数のクラウドなど、さまざまな場所に保存されるため、このサイロ化されたデータすべてを LLM に統合するのは難しい場合があります。 さらに、適切な保護がなければ、個人情報が漏洩するリスクがあります。
ハイブリッド、マルチクラウド環境全体で RAG を実装する
F5 は、データ インフラストラクチャ企業 NetApp と協力してこれらの問題を解決してきました。 F5 の安全で高性能なマルチクラウド ネットワーキング機能と NetApp の堅牢なデータ管理ソリューションを統合することで、企業データがどこにあっても迅速に取得し、LLM と安全に組み合わせることが可能になります。
NetApp の Cloud Volumes ONTAPとAzure NetApp Files は、データ保護とコンプライアンスを強化しながら、クラウド ストレージのコストとパフォーマンスを最適化します。 F5 Distributed Cloud Network Connectと組み合わせると、データが保存されている場所に関係なく、ゾーンやリージョン間でデータを迅速かつ安全に接続して移動できるようになります。
企業がビジネスを前進させる LLM アプリケーションを提供する方法を模索する中、当社の共同ソリューションは、コストを削減しながらデータをシームレスに管理、保護、最適化する方法を提供します。 会社のデータは非公開のままです。 そして、ユーザーは、デジタル時代を生き抜くために必要な、正確でタイムリーな、状況に応じた情報を入手できるようになります。
F5 の最高技術責任者兼 AI 責任者である Kunal Anand 氏は、「当社の共同ソリューションは比類のないパフォーマンスと強固なセキュリティを提供し、企業が独自のビジネス コンテキスト内で AI の機能を自信を持って活用できるようにします」と述べています。
エンタープライズ AI の可能性を最大限に引き出す
このパートナーシップは、F5 と NetApp のこれまでのコラボレーションに基づいて構築されており、企業がハイブリッド マルチクラウド環境を接続できるように支援します。 そして、これはまだ始まりに過ぎないことに留意することが重要です。 今後数か月間、私たちは引き続き協力し、企業が分散型 IT 環境全体で AI のパワーを最大限に活用できるよう支援していきます。
詳細については、プレスリリースをご覧ください。 また、 F5 および NetApp の Web ページもご覧ください。