独断的なデータ収集はデータの欠落につながり、洞察を逃すことになります。
結果が出ました。 当社は毎年、さまざまなテクノロジーやビジネスのトレンドやトピックについて市場を調査しています。 そして毎年、私たちはいくつかの反応に驚かされます。 私たちが驚かなかった回答の 1 つは、洞察が欠如していることが広く認識されていたことです。 1,400 人を超える回答者のうち、ほぼ全員 (98%) が洞察を欠いていると報告しています。 パフォーマンス低下の根本原因、インシデントの根本原因、および攻撃の可能性の兆候など、それらの洞察の性質は変わりません。 パフォーマンス。 可用性。 安全。 デジタル ビジネスを運営する際の IT の「3 大」懸念事項により、より多くのデータの必要性が高まり続けています。
こうした洞察の欠如が及ぼす影響は憂慮すべきものです。 これは、パフォーマンス、可用性、セキュリティに関連する SLA を満たす責任を負う IT プロフェッショナルだけの問題ではなくなりました。 停止、問題、セキュリティ インシデントは、デジタル ビジネスに非常に現実的かつ悪影響を及ぼします。
いくつかの効果は明らかです。 評判と収益の損失、生産性の低下、パートナーとの関係の悪化。 他にも、業務ラインや事業ライン全体にわたるデータ分析を通じて発見できたかもしれない未実現の機会の損失など、それほど明白ではないものもあります。
しかし、洞察が欠けていることを知ることは戦いの半分に過ぎません。 今日ではこれに驚く人は誰もいません。 デジタル ビジネスの成長は、需要をサポートするために必要なシステム、サービス、環境の規模と拡張につながります。 複数のクラウド、そして今ではエッジにまたがる非常に多くの分散コンポーネントがあるため、失われた洞察を見つけるための取り組みにおいて、データの欠落が直面する最も一般的な課題として挙げられるのは当然のことです。
これは、部分的には、データの偏り、つまり偏ったデータの収集によるコストです。
欠落データという課題を克服した企業は、データから得られる洞察分析を活用できる有利な立場にあります。 これらの組織は、ユーザーあたりの収益の増加などの具体的なメリットにつながるタイムリーなビジネス洞察を発見する可能性が 12 倍高くなります。
また、ボットを正しく識別する可能性も高くなり、デジタル チャネルを悪用してビジネス自体に大混乱をもたらすボットの被害に遭う可能性も低くなります。
まだ定量化できないのは、データの欠落によって生じる「誤った」洞察がビジネスに与える影響です。 正当なユーザーをボットとして誤分類(誤検知)することが問題であり、収益を生み出すユーザーをブロックする可能性を回避するために組織がアクティブなセキュリティを放棄するケースが多いことがわかっています。 Aite Group は、誤検知による損失が詐欺による損失の予測額である 64 億ドルをはるかに上回ると推定しました。
そして、その影響は収益にとどまらず、顧客獲得コストや生涯価値などの他のビジネス成果にも及びます。 将来、ビジネスインサイトに関して同様の「誤検知」が発生する可能性も否定できません。
そのため、デジタル ビジネスを運営するためにインサイトを活用し始める前に、データと観測可能性の戦略を策定することが非常に重要です。
私たちは、あらゆるビジネスがデジタルビジネスとなる、デジタルがデフォルトの世界の始まりにいます。 デジタル ビジネスはデータに基づいて実行されるため、データと観測可能性の戦略を策定することが将来の成功にとって重要です。 戦略がなければ、データに基づいて得られる洞察やその後の決定は間違ったものになる可能性があります。
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