F5application学習ツール: OpenTelemetry による F5 BIG-IP 環境の監視
2月にラスベガスで開催されたAppWorldカンファレンスでの基調講演で、F5の最高イノベーション責任者は Kunal Anand は、既存の F5 BIG-IP エコシステムとシームレスに統合してデータを追跡および視覚化し、強力でカスタマイズ可能な洞察の基盤を提供するように設計された軽量のapplication式ツールである F5 アプリケーション スタディ ツール (AST) を発表しました。
「AST は、BIG-IP の使用方法の本質を垣間見ることができる窓です」とアナンド氏は語ります。 「表面的なメトリクスだけでなく、深く意味のある洞察が得られます。このツールを使用すると、BIG-IP 環境のぼやけたスナップショットから高解像度のリアルタイム ビデオを取得するようなものです。」
AST は、OpenTelemetry、Prometheus、Grafana、Docker などの最新のオープンソース ツールを使用して、事前に設計されているがカスタマイズ可能なダッシュボードでデータを視覚化します。これにより、ユーザーは新しいインフラストラクチャに多額の投資をすることなく、BIG-IP の展開に関する詳細情報を取得できます。 「AST が特別なのは、その機能だけでなく、その DNA です。 「クラス最高のオープンソーステレメトリツールを活用しており、どこでも実行できます」とアナンド氏は述べた。
BIG-IP 導入環境の詳細な可視性
多くの組織でapplicationsとデータを配信する際に BIG-IP が果たす重要な役割を考えると、BIG-IP エコシステム内で何が起こっているかを把握しておくことは非常に重要です。 豊富な運用データがあれば、通常の運用時とトラブル発生時の両方で発生する可能性のある技術関連およびビジネス関連の質問に答える上で大きな役割を果たします。 しかし、従来のテレメトリ ツールでは、BIG-IP の内部で何が起こっているかについて、詳細かつカスタマイズ可能な分析や完全な視覚化が提供されないことがよくあります。
AST は BIG-IP の展開に対する詳細な可視性を提供し、大規模なメトリックと分析情報の提供に必要な複雑さと労力を大幅に削減し、継続的な観測と監視のための強力な基盤を構築します。 AST の事前構築されたダッシュボードと構成可能なチャートは、BIG-IP テレメトリ データを明確に提示し、ボトルネックの特定、パフォーマンス メトリックの追跡、インフラストラクチャ全体の停止のデバッグを迅速に行うのに役立ちます。 このツールは、applicationの動作、使用パターン、およびその他のデータを分析して、情報に基づいたトラブルシューティングを行い、問題が深刻化する前にapplicationの問題の根本原因を正確に特定します。
可観測性のための強固な基盤
AST は、技術チームと管理者がオープンソースのテレメトリおよび視覚化ツールを使用して監視、診断、分析のワークフローを改善できるように設計されていますが、組織に複数のビジネス上の利点も提供します。
F5 のソリューション エンジニアリング担当シニア マネージャーである Mike Waechter 氏と、F5 の著名なテクノロジストである Chris Hain 氏に、AST の機能の一部と、このツールが BIG-IP 環境の観測と監視の強力な基盤をどのように提供するのかを説明してもらいました。
「AST はロー データを実用的な洞察に変換します」と Waechter 氏は述べています。 「BIG-IP インフラストラクチャ全体のパフォーマンス、セキュリティ、信頼性に関する情報を提供します。」 これは技術チームやインフラストラクチャ チームにとって明らかに重要ですが、ビジネス リーダーにとっても重要です。 AST は、時間の経過に伴う技術的な詳細を明確に可視化し、application所有者がインフラストラクチャおよびセキュリティ チームとより効果的に連携し、これらの会話をわかりやすいワークフローに組み込むことを可能にします。
真実の単一点
AST は、複数のチームと複数の責任層に単一の真実の拠点を提供し、データは明確で理解しやすいダッシュボードで視覚化されるため、深い技術的知識を持たないユーザーでも技術的な詳細を簡単に把握できます。
「AST から価値を引き出すのに専門家である必要はありません」と Hain 氏は言います。 「データは緑や赤のスケールでシンプルに表示され、application所有者はセルフサービスで BIG-IP がどの程度うまく機能しているかを自分で確認できます。」 AST は、問題が発生した場合の解決時間も短縮します。 このツールはパフォーマンス履歴を表示するため、ユーザーは時間の経過に伴うレポートとメトリックを振り返り、問題が発生した場所と時期を確認できます。
データが非常に明確に表示されるため、ロー データを理解できない可能性のあるビジネス リーダーに調査や事後分析の取り組みを提示する場合にも非常に役立ちます。
AST は、初期導入とセットアップ (「1 日目」フェーズで発生) 後にシステムの構成を確認、最適化、検証するプロセスである 2 日目の構成後分析にも非常に役立ちます。
この分析は、システムが期待どおりに動作し、セキュリティが維持され、運用上のニーズに適合していることを確認するために重要です。 また、AST は BIG-IP 環境全体からのデータとメトリックを提供するため、プラットフォーム チームはシステムのパフォーマンスと稼働時間を低下させる可能性のある問題をより積極的に予測できるようになります。
「Day 2 の監視とトラブルシューティングには、履歴データとリアルタイム データの両方が重要です」と Hain 氏は述べています。 「簡単に追跡できる指標があれば、何かが壊れたり速度が低下したりしても驚かず、より積極的に対応できるようになります。 システムの一部が最大帯域幅に近づいている場合、データを明確に把握していれば、対処がはるかに簡単になります。」
BIG-IP のすべての運用データとパフォーマンス データが少数のダッシュボードに集められるため、AST では監視の効率と有効性も向上します。 「セキュリティ オペレーション センターのスタッフにとって、AST は潜在的な問題や異常を調べるための高度な分析機能を提供します」と Waechter 氏は述べています。 特定のパフォーマンス数値が突然低下した場合（たとえば、applicationsが BIG-IP 上のリソースを突然大量に使用している場合など）、applicationの過去のパフォーマンスに関する履歴証拠が存在するため、セキュリティ チームはその情報を使用して分析を行うことができます。
「こうした指標はこれまでも利用可能でしたが、これまではこうしたボックスからデータを取り出すために、かなり面倒なスクリプトを書く必要がありました」とヘイン氏は付け加えた。 AST を使用すると、データは便利で読みやすいデータベースに表示されます。 「一つの中央の場所に行くだけで、すべての情報が見つかります」と彼は語った。
完全にカスタマイズ可能なツール
AST は完全にカスタマイズおよび構成可能です。 静的で堅固な監視ツールは忘れてください。 ユーザーは、AST のオープンソース ダッシュボードと統合を独自の要件に合わせてカスタマイズできます。 ダッシュボード自体を変更できるだけでなく、ダッシュボード内のパネルを変更したり、色をカスタマイズしたり、AST から独自の既存の本番運用監視ツールにデータをエクスポートしたりすることもできます。
「本当に決まったことは何もない」とウェヒター氏は語った。 「これは本当に強力です。なぜなら、ベンダー独自のデータ表示方法に縛られることがないからです。 真にオープンなので、好みのグラフィックソリューションで指標を表示し、データの相関関係をあらゆるユーザーが理解しやすいようにすることができます。」
ユーザーは、関係のない情報でユーザーを圧倒することなく、役割や特定の対象者に必要な特定の指標に焦点を当てるようにダッシュボードをカスタマイズすることもできます。
「データをどのように提示すべきかについては誰もが意見を持っており、それらはすべて正当なものです」とヘイン氏は語った。 「AST を使用すると、ユーザーはセルフサービスで、業務フローと優先順位に合った方法でデータを提示できます。 だから夢中になってください。」
AST は、運用チームをリアクティブからプロアクティブへと移行させる機能を提供します。これは、問題が発生する可能性のある時期を経営陣が予測するのに役立つため、運用だけでなく、より大規模なビジネスにとっても大きな変化となります。 「システムが時間の経過とともにどのように動作してきたかを視覚化する履歴データに簡単にアクセスできることで、企業は予測分析を開発し、将来の問題に事前に備えることができる」とウェヒター氏は述べた。
詳細情報と F5applicationスタディ ツールの無料ダウンロードについては、 Github をご覧ください。