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F5の調査によると、AIの導入は手動のIT運用と衝突していることが判明

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クナル・アナンド
2025年4月22日発行

AI 時代に入り、私たちは独特の岐路に立たされています。 イノベーションはかつてないほど急速に進んでいますが、次の大きなものを生み出すにはもはやそれだけでは十分ではありません。 私たちにとって最も重要なのは、正しいものを作ることであり、それは顧客がどこにいるのかを理解することを意味します。

F5 は長年にわたり、顧客のapplication配信とセキュリティのニーズ(顧客が期待するものと顧客が直面する課題の両方)を常に把握してきました。 この調査の集大成が、世界中の IT 意思決定者を対象にさまざまな緊急の問題について調査する、毎年発行される「application戦略の現状レポート」です。 

この調査は、組織が直面しているますます複雑化するハイブリッド、マルチクラウドの世界を理解するのに役立ちました。 また、これは、AI 主導、ハイブリッド、マルチクラウド時代の顧客の成功のために設計された業界で最も広範なプラットフォームであるF5application配信およびセキュリティ プラットフォームの作業の指針にもなっています。 顧客の状況に合わせて適切なサービスを提供するプラットフォーム。

2025 年のapplicationの現状戦略レポートが公開されたことをお知らせいたします。 当社の第 11回目の年次レポートには重要なトレンドが満載ですので、ぜひ全文をお読みください。 まず、私にとって注目された 3 つの発見を以下に挙げます。

1. 自動化に対する信頼が高まっています。 

データへの信頼が高まるにつれ、組織は意思決定と実行をより自動化されたプロセスへと移行し始めており、AIを活用したプロセスもその一つです。実際、データ品質はもはやAI導入における最大の障壁ではなく、1年間で72%から48%に減少しました。

自動化チャート

調査回答者の 65% は自動化を推進するために運用テレメトリを使用しており、さらに 23% は今後 12 か月以内にそうすることを計画しています。

興味深いことに、自動化がテレメトリの主な使用例となり、分析、アラート、レポートがすべて後退しました。 これは、回答者のほぼ半数 (47%) が主に運用アラートを促進するためにテレメトリに重点を置いていた 2024 年と比べて大きな変化です。

回答者の 99% が、少なくとも 1 つの業務機能を AI で自動化することに抵抗がないと回答しました。 さらに、ほとんどの組織は、applicationパフォーマンスの最適化 (72%)、コスト最適化のサポート (59%)、セキュリティ ルールの自動挿入によるゼロデイ脆弱性の軽減 (59%) など、戦略的タスクと運用タスクの両方を AI で処理したいと考えています。

2. 企業は AI モデルのセキュリティを懸念しています。

調査回答者の 96% が AI モデルを導入しており、それらのモデルのセキュリティが懸念事項のトップに挙げられています。 モデルのトレーニングにも携わっている回答者の 95% にとっても、セキュリティは同様に問題です。

セキュリティとコストのチャート

調査回答者の 96% が AI モデルを導入しているため、セキュリティが最大の懸念事項となっています。

この懸念を踏まえ、組織は行動を起こし始めています。 たとえば、調査回答者の 50% はすでに AI ゲートウェイを使用しており、さらに 40% が今後 12 か月以内に導入する予定であると予想されています。 残りの組織は AI ゲートウェイの導入に時間がかかると予想していますが、ゲートウェイなしで済むと考える組織は存在しません。

3. API の拡散と手動プロセスは、依然として AI 導入の大きな障壁となっています。

AIへの関心が高まっているにもかかわらず、組織の54%は十分なAIスキルセットが不足していると回答し、60%は従来のプロセスと運用ワークフローに依存しているために手動の運用タスクに行き詰まっていると述べています。 プロセスと統合ポイントの断片化により、手動による介入の必要性が高まり、運用が遅くなり、アジャイル手法でさえ今日の IT 運用には非効率になりすぎています。

トップチャレンジチャート

組織は、AI 導入の最大の障壁として、十分な AI スキルセットの不足を挙げています。

さらに、半数以上の組織 (58%) は、API がアプリの配信とセキュリティの管理において依然として大きな問題点であると述べています。 回答者は、多数の API と言語が関係する複雑な構成の管理に最大で半分の時間を費やしていると報告しており、31% がベンダー API の複雑さが最も時間のかかる自動化関連のタスクであると述べています。

AIと手動のIT運用の衝突

今年の調査では、AI による広範囲にわたる破壊的変化が起こっていることと、組織が AI 時代に向けてビジネスを準備する上で残された重要な作業の両方が指摘されています。 一方では、組織は成熟したデータ戦略を活用して自動化と AI を急速に導入しており、数年前の顧客サービス チャットボットから、事業部門の意思決定をサポートする AI モデル全体へと移行しています。

同時に、多くの組織は、API、最新のアプリ、ハイブリッド展開モデルに大きく依存する現在の複雑なアプリ展開環境に悩まされ続けています。 そして、多くの企業は依然として、AI の活用を妨げる運用上およびプロセスの非効率性に悩まされています。

包括的なapplication配信およびセキュリティ プラットフォームに移行することで、組織は API の拡散を抑制し、複雑さを克服して、AI モデルとそれに依存するすべてのアプリの両方に対して、クラウドに依存しない AI 対応のサービスとセキュリティを提供できます。 これにより、ビジネス効率を向上させながら、顧客ロイヤルティを構築し、経済的成功を促進するダイナミックなデジタル エクスペリエンスを提供できるようになります。

さらに詳しく知るには、 2025 年のapplication戦略の現状レポートの全文をお読みになり、レポート作成者の Lori MacVittie 氏と Cindy Borovick 氏が AI 主導の最適化によってapplicationの配信とセキュリティをどのように強化できるかを説明するウェビナーにご参加いただくことをお勧めします。