AI を搭載したアプリは一般的になりつつあり、ユーザー数も大幅に増加しています。 2023 年のデータを分析したところ、モバイル アプリの新規ダウンロード数は前年比でわずか 1% 増加した一方、機能セットに AI を統合した上位 20 のアプリでは平均 11% の成長が見られました。1 ただし、これらのアプリを動かす AI モデルを簡単に導入して保護することは、開発者や IT チームにとって障壁となる可能性があります。
新世代のインテリジェント アプリでは、データ入力に基づく AI 自動化 (悪天候を監視する保険アプリなど) が使用されるほか、機械学習を使用してユーザー エクスペリエンスを適応および改善することもあります。 ガートナーは、2026 年までに新しいアプリケーションの 30% が AI を使用してパーソナライズされた適応型ユーザー インターフェイスを実現すると予測しています (現在は 5% 未満)。2
しかし、多くの組織には、必要な AI モデルを構築または使用するスキルが不足しています。 世界経済フォーラムの調査によると、経営幹部は、AI と連携して効果的に働くためには、従業員全体の最大 40% がスキルを再習得する必要があると見積もっています。3これに応じて、開発者が最小限のコードで AI モデルを活用できるようにする新しいソリューションが登場しています。
AI モデルには多大な計算能力も必要となるため、制限が生じる可能性があります。 AI モデルを入力ソースの近くに配置することで推論のレイテンシは短縮されますが、エッジロケーションでは許容できる AI パフォーマンスに必要なリソースが不足していることがよくあります。
開発者の使いやすさとリソースの最適化に対応するため、Intel は、AI 推論を高速化すると同時に、フットプリントを小さくし、「一度書けばどこにでも展開できる」アプローチを実現するオープンソース ツールキット、OpenVINO を開発しました。 これにより、プログラマーは比較的少ないコード行数でスケーラブルかつ効率的な AI ソリューションを開発できるようになります。 OpenVINO は、AI モデルを変換および最適化して、データ センター、クラウド、エッジで実行することもできます。
OpenVINO は、AI 推論などの実際のシナリオで AI をより利用しやすくしますが、アプリケーションと同様にセキュリティと配信機能が必要です。 OpenVINO の展開は、数百または数千のコンテナーベースのモデル サーバーで構成される場合があります。 推論結果をユーザーやアプリケーションに確実に提供するには、サーバーの健全性を監視し、トラフィックを管理する方法が必要です。 F5 NGINX Plus はOpenVINO モデル サーバーを保護できます。
OpenVINO で NGINX のオープンソース バージョンを使用することもできますが、NGINX Plus を使用すると、高可用性、アクティブなヘルス チェック、受賞歴のあるサポートなどの貴重な機能が追加されます。 NGINX Plus は負荷分散と SSL ターミネーションも提供しているため、アプリとユーザーは OpenVINO モデル サーバーに確実かつ安全に接続できます。
可用性を向上させるために、NGINX Plus をアクティブ/パッシブ ペアとして導入できます。 これにより、プライマリを使用してトラフィックをアクティブに処理し、バックアップが状態を監視して問題が発生した場合に引き継ぐ、高可用性ソリューションが作成されます。 コンテンツ キャッシュと SSL 終了により、OpenVINO モデル サーバーの負荷が軽減され、パフォーマンスが向上します。
NGINX Plus のアクティブ ヘルス チェックは、モデル サーバーを監視して、トラフィックが利用可能なサーバーにのみ送信されるようにします。 mTLS 証明書を使用して受信暗号化トラフィックを保護および検証し、分析とダッシュボードを使用してサーバーの問題を予測またはトラブルシューティングします。 NGINX Plus は軽量で、インストール、展開、デバッグに対するトップレベルのサポートを備えているため、AI を活用したアプリケーションのニーズに簡単に導入できます。
NGINX Plus と OpenVINO を組み合わせることで、安全かつ一貫した方法で、どこからでもアプリに AI を簡単に追加できるようになります。 可用性とパフォーマンスを維持しながら、データ センター、クラウド、エッジ サイトに簡単に展開できます。
NGINX Plus を OpenVINO と併用することは、F5 と Intel の継続的なコラボレーションの一部にすぎません。 パートナーシップの詳細については、 f5.com/intelをご覧ください。
1. Data.ai、 「モバイルの現状 2024」 、2024 年 1 月
2. Gartner、 AI を活用したインテリジェント アプリケーションの需要が増加、9 月 2023
3. 世界経済フォーラム、 AI の力を活用するためにスキルギャップを埋めなければならない理由、2024 年 1 月