La IA transformará los servicios financieros con nuevas oportunidades y riesgos
En el mundo en constante evolución de los servicios financieros, la incorporación de inteligencia artificial (IA) cambiará las reglas del juego y ofrecerá oportunidades sin precedentes. Si bien la IA no es una innovación reciente, su creciente potencial como tecnología transformadora se extiende a la gestión de activos, la banca corporativa, la gestión de patrimonio, la banca minorista, la gestión de riesgos, la legislación, el cumplimiento y más allá. Pero la promesa de oportunidades incomparables en IA también plantea serios desafíos en materia de ciberseguridad.
Este artículo explora la compleja relación entre la adopción de IA y la ciberseguridad en el sector de servicios financieros. Se basa en conocimientos de informes de la industria, debates en conferencias y experiencias del mundo real para equipar mejor a los profesionales de la ciberseguridad con el conocimiento y las estrategias necesarias para navegar de manera efectiva en este panorama transformador.
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El estado actual de la revolución de la IA en los servicios financieros
En su visión de futuro Según el análisis de McKinsey, la llegada de la IA generativa catalizará un cambio radical en el sector bancario, alterando potencialmente entre el 2,8% y el 4,7% de los flujos de ingresos. Esto se traduce en un asombroso valor anual que oscila entre 200.000 y 340.000 millones de dólares, lo que subraya el inmenso potencial que tiene la IA para las instituciones financieras de todo el mundo.
Reflejando las ideas de McKinsey, una encuesta reciente de EY subraya la adopción generalizada de IA dentro de la industria de servicios financieros. El estudio muestra que un asombroso 99% de los líderes de la industria ya han implementado IA o tienen planes concretos para integrarla en diversas facetas de sus operaciones.
Además, las observaciones de primera mano de una reciente conferencia sobre servicios financieros brindan información invaluable sobre los factores del mundo real que influyen en la adopción de la IA. Desde la perspectiva de un gerente de grupo de datos en una importante institución de banca de inversión, la afluencia de nuevas ideas de casos de uso de IA es un suceso semanal que proviene de diferentes colegas, lo que indica el rápido ritmo al que la tecnología está permeando la industria. Sin embargo, prácticamente todos estos casos de uso de IA propuestos fueron rechazados porque la institución está adoptando una postura cautelosa relacionada con los desafíos inherentes asociados con la IA.
Además, otro gerente de una organización global de servicios financieros, hablando en un panel en la misma conferencia, expresó una perspectiva cautelosa, enfatizando el imperativo de asegurar la seguridad y confiabilidad de las tecnologías de IA antes de lanzar aplicações de IA orientadas al cliente en producción. Este enfoque cauteloso refleja la postura prudente de la industria hacia la adopción de la IA y al mismo tiempo priorizando la ciberseguridad y la mitigación de riesgos, a medida que las aplicaciones habilitadas para GenAI introducen una nueva interfaz de usuario, amplían las integraciones de terceros y aumentan la superficie de ataque en órdenes de magnitud.
Las nuevas oportunidades de la IA conllevan nuevos riesgos.
Mantener un equilibrio entre el riesgo y la experiencia del cliente es un desafío constante en el sector de servicios financieros, y el auge de la IA complica aún más este delicado equilibrio. Para una industria que casi siempre avanza con cautela, es casi seguro que se priorizará la diligencia por sobre la velocidad de comercialización al integrar IA en aplicações orientadas al cliente.
Sin embargo, en el acelerado mundo de los servicios financieros, el adagio “el tiempo es dinero” resuena profundamente. Muchas partes interesadas deberían cuestionar el costo de oportunidad asociado con retrasar significativamente la implementación de iniciativas de clientes impulsadas por IA. El estudio de McKinsey pronostica miles de millones de dólares en ingresos incrementales provenientes de iniciativas relacionadas con la IA, lo que indica que podría ser prudente reevaluar el enfoque extremadamente cauteloso adoptado por algunas instituciones.
Sin embargo, en medio del atractivo de los flujos de ingresos potenciales, el panorama de la ciberseguridad y el fraude ocupa un lugar preponderante. Antes de que las instituciones financieras puedan aprovechar plenamente los beneficios de la IA, se deben establecer medidas de gobernanza sólidas para calmar las preocupaciones de los equipos de gestión de riesgos.
Garantizar una red multicloud segura: Fundamental para las organizaciones de servicios financieros impulsadas por IA
Los sistemas de IA son fundamentalmente susceptibles a una amplia gama de ataques avanzados y meticulosamente diseñados, orquestados por actores maliciosos que buscan explotar vulnerabilidades y abusar de aplicações y API para obtener acceso no autorizado a datos confidenciales. Como las organizaciones de servicios financieros impulsadas por IA dependen de conjuntos de datos completos, las fortificaciones contra estas amenazas son esenciales para mantener la integridad de los datos y salvaguardar la información de identificación personal (PII) y otros datos confidenciales.
Para integrar sin problemas la IA en sus operaciones, las organizaciones de servicios financieros deben establecer una infraestructura de red multicloud sólida y segura. Este sistema debe ser capaz de:
- Conecte todos los silos de datos de la empresa, independientemente del entorno en el que se encuentren.
- Proporcionar alto ancho de banda y baja latencia para garantizar que las aplicações de IA puedan procesar datos de manera predecible y eficiente.
- Ser flexible y adaptable a los cambios del entorno. La IA como tecnología está evolucionando rápidamente, por lo que los entornos donde se encuentran las aplicações y los modelos de IA pueden cambiar constantemente.
- Protéjase contra una variedad de ataques dirigidos, perpetuos y sofisticados que aprovechan bots y modelos de lenguaje grandes (LLM) para explotar vulnerabilidades y encontrar debilidades en aplicaciones y API para obtener acceso a datos confidenciales.
La inteligencia artificial (IA) es una tecnología innovadora que está transformando el panorama operativo de las empresas a un ritmo sin precedentes. Como resultado, las instituciones de servicios financieros que no adopten la IA a un ritmo razonable estarán en desventaja competitiva. Tanto las investigaciones como las conversaciones actuales de la industria confirman que es fundamental que los equipos de seguridad y gestión de riesgos se mantengan a la vanguardia y realmente permitan que sus empresas adopten tecnologías de IA. Vea cómo las soluciones de F5 pueden ayudar a agilizar esta adopción al potenciar y proteger mejor su recorrido hacia la IA aquí .
INFORME DESTACADO
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