Elimina GPUs inactivas con equilibrado inteligente de cargas de trabajo de IA, enrutamiento eficiente de modelos y gestión segura del tráfico para ahorrar en costos de inferencia y maximizar el retorno de tu inversión en la fábrica de IA.
Las cargas de trabajo de IA requieren una infraestructura eficiente para desplegar todo su potencial, escalar sin dificultad y reducir los costes operativos. F5 potencia tu fábrica de IA con la gestión de tráfico y la seguridad líderes del sector para optimizar el rendimiento y disminuir la latencia. Ya integradas con avanzadas DPU NVIDIA BlueField-3 o con frameworks livianos de Kubernetes, en F5 garantizamos el uso completo de cada GPU, la protección de datos sensibles y la máxima eficiencia operativa, ayudándote así a obtener insights de IA más rápido y un mayor retorno de inversión en tu infraestructura.
Garantice que cada GPU en una fábrica de IA aproveche al máximo su potencial gestionando el tráfico y la seguridad en el hardware DPU. F5 BIG-IP para Kubernetes en los DPU NVIDIA BlueField-3 optimiza la entrega de cargas de trabajo de IA hacia y desde los clústeres de GPU, maximizando la eficiencia de su infraestructura de redes para IA.
Acelere, escale y proteja la infraestructura de IA. Integre perfectamente las fábricas de IA de NVIDIA y simplifique la implementación y las operaciones a través del soporte de múltiples inquilinos y un punto central de control.
Seguimos los tokens de entrada y salida de la inferencia IA mediante registro de telemetría, seguimiento de sesiones por usuario, limitación de la tasa de tokens, enrutamiento LLM basado en tokens desde modelos premium a modelos con pocos parámetros y límites estrictos de tokens.
Dirige las indicaciones a los LLM más adecuados, reduciendo los costes de inferencia hasta un 60 % mientras mejoras la rapidez y la calidad.
Implementamos y protegemos MCP para una IA agente segura y con soberanía.
Escalar sistemas de IA requiere infraestructura que potencie al máximo el rendimiento y la eficiencia. F5 ofrece gestión de tráfico de alto rendimiento, desde descargar tareas de CPU a DPU hasta aprovechar soluciones ligeras para Kubernetes, ayudarte a reducir la latencia, disminuir el consumo energético y asegurar que todas las GPU se utilicen al máximo.
La optimización de la gestión del tráfico para la ingesta de datos de la fábrica de IA garantiza un alto rendimiento, una baja latencia y una seguridad sólida, lo que mantiene los modelos de IA eficientes y productivos.