Entrega y seguridad de inteligencia artificial empresarial
El futuro está impulsado por modelos de IA conectados y distribuidos. F5 permite a las empresas escalar, conectar y proteger los flujos de trabajo de IA, optimizando el rendimiento y liberando todo el potencial de la IA.
Las aplicações de IA exigen un rendimiento y una seguridad imparables. F5 cumple.
Las aplicações de IA son las más modernas de las aplicações modernas y amplían los límites de la innovación y la complejidad. F5 cuenta con décadas de experiencia inigualable en seguridad y entrega de aplicação , lo que lo hace indispensable para garantizar que los flujos de trabajo de IA funcionen sin problemas, escalen sin esfuerzo y se mantengan seguros contra amenazas emergentes.
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Aprovechar la IA para acelerar su negocio más rápido que su competencia implica integrar sus datos, información de clientes y propiedad intelectual para mantener y aumentar su ventaja competitiva. Pero sin una seguridad sólida, corre el riesgo de sufrir fugas de datos, modelos comprometidos y API explotadas que conecten sus aplicaciones de IA. Al proteger la IA en cada capa, las empresas defienden su marca, preservan la confianza y liberan el verdadero potencial de la transformación impulsada por la IA. La plataforma de seguridad y entrega de aplicação F5 protege sin problemas las cargas de trabajo de IA dondequiera que se ejecuten. Con defensas adaptativas y en capas, proporciona resiliencia, escalabilidad y rendimiento inigualables, lo que permite a las organizaciones proteger sus inversiones en IA con seguridad unificada y poderosa de un líder confiable de la industria.
Los cuellos de botella en el rendimiento de los datos limitan los modelos de IA. Sin canales de datos estables y protegidos, las GPU permanecen inactivas, los costos aumentan y los modelos pierden su objetivo. Las redes de inteligencia artificial de alto rendimiento y la gestión del tráfico de F5 resuelven estos desafíos con redes seguras y aceleradas. La plataforma de seguridad y entrega de aplicação de F5 mantiene todas las aplicaciones impulsadas por IA rápidas, disponibles y completamente bajo su control, donde sea que se encuentren. Al unificar la entrega y la seguridad de aplicação líderes de la industria en una plataforma programable, F5 le permite implementar en cualquier formato, administrar con una única política y automatizar todo el ciclo de vida.
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Con nuestros socios, F5 simplifica y protege los ecosistemas de aplicação de IA.
F5 colabora con los principales innovadores de IA del mundo para formar alianzas tecnológicas líderes en la industria. Juntos, brindamos soluciones integradas, seguras y optimizadas para respaldar ecosistemas complejos de aplicação de IA.
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Escala
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Protección
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Obtenga una comprensión fundamental de los siete componentes básicos de la IA con este marco diseñado para enseñar conceptos centrales para desarrollar e implementar aplicações de IA. Explore las mejores prácticas, las consideraciones de seguridad y las estrategias de flujo de trabajo para ayudar a los equipos a abordar los riesgos y mejorar el rendimiento en entornos SaaS, alojados en la nube, alojados en el borde y autoalojados.
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Inferencia
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Gestión del corpus RAG
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Formación
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Desarrollo
Dentro de la arquitectura de referencia de IA de F5, hemos definido siete bloques de construcción de IA necesarios para la infraestructura de IA a escala de nube y las fábricas de IA: Inferencia, RAG, gestión de corpus RAG, ajuste fino, capacitación, integración de servicios externos agentes y desarrollo. Haga clic en los siete bloques de construcción para explorarlos en detalle; visite la Experiencia interactiva de arquitectura de referencia de IA para explorar cómo simplificar y escalar las implementaciones de IA con las mejores prácticas, conocimientos de seguridad y herramientas para la innovación multicloud híbrida.
Describe la interacción entre una aplicação front-end y una API de servicio de inferencia; se centra en enviar una solicitud a un modelo de IA y recibir una respuesta. Esto sienta las bases para interacciones más complejas.
Mejora la inferencia básica agregando servicios de orquestación y aumento de recuperación de modelos de lenguaje grandes (LLM). Se detalla cómo recuperar contexto adicional de bases de datos vectoriales y repositorios de contenido, que luego se utiliza para generar una respuesta enriquecida con contexto.
Se centra en los procesos de ingesta de datos necesarios para la inferencia con generación aumentada por recuperación (RAG). Incluye normalización de datos, incrustación y llenado de bases de datos vectoriales, preparando contenido para llamadas RAG.
Tiene como objetivo mejorar el rendimiento de un modelo existente a través de la interacción con el modelo. Ajusta el modelo sin reconstruirlo desde cero y enfatiza la recopilación de datos de Inferencia e Inferencia con RAG para ajustar los flujos de trabajo.
Implica construir un nuevo modelo desde cero, aunque puede utilizar puntos de control anteriores (reentrenamiento). Cubre la recopilación de datos, el preprocesamiento, la selección de modelos, la selección del método de entrenamiento, el entrenamiento y la validación/prueba. Este proceso iterativo tiene como objetivo crear modelos robustos adaptados a tareas específicas.
Esta capacidad abarca la integración perfecta de IA con servicios externos y API, conocida como IA agentica, lo que permite la interacción dinámica, la recuperación de datos y la ejecución de acciones basadas en solicitudes de los usuarios o la inferencia de modelos. Al aprovechar herramientas externas, bases de datos y MCP (Protocolo de Control de Modelos), la IA amplía su funcionalidad y demuestra comportamientos agentes, tomando decisiones de forma autónoma o adoptando acciones proactivas según sea necesario. Esto mejora la capacidad del sistema para proporcionar respuestas y soluciones inteligentes y adaptadas al contexto mediante el uso de una amplia gama de recursos y servicios externos.
Abarca flujos de trabajo para desarrollar, mantener, configurar, probar e implementar componentes de aplicação de IA. Incluye aplicações front-end, orquestación LLM, gestión de control de origen y pipelines CI/CD.
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Explore los conocimientos sobre seguridad de IA global de empresas líderes, destacando estrategias para proteger los modelos de IA y abordar las vulnerabilidades en un panorama de amenazas cada vez más complejo.