¿Qué es la seguridad de bots? Protección de su infraestructura

La seguridad de bots es la práctica de protegerse contra los bots malintencionados y garantizar la integridad y disponibilidad de los recursos en línea, sin que resulten afectados los bots legítimos que facilitan el comercio en línea, sirven como asistentes personales (como Alexa o Siri) o actúan como chatbots para automatizar el servicio al cliente en los sitios web.

Los bots malintencionados plantean importantes amenazas a los ecosistemas digitales al comprometer datos, interrumpir servicios y perjudicar a las empresas de múltiples maneras.

Los bots pueden programarse para infiltrarse en sistemas y extraer información confidencial, como datos personales, registros financieros o propiedad intelectual; los bots son la principal herramienta digital utilizada para ataques basados ​​en credenciales. Los bots también pueden manipular o alterar datos dentro de bases de datos o sistemas de almacenamiento, lo que genera pérdidas financieras o registros inexactos. 

Los bots también se utilizan para interrumpir los servicios y sistemas en línea. Los delincuentes pueden dirigir grandes cantidades de bots desde múltiples dispositivos conectados para saturar sitios web, servidores o redes con ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS) , volviendo sus servicios inaccesibles para los usuarios previstos.

La actividad de bots también puede dañar seriamente el éxito financiero de una empresa al dañar la reputación de la marca, manipular el inventario y permitir la apropiación de cuentas (ATO) que puede conducir al fraude financiero.

En el contexto de la ciberseguridad, existen dos tipos principales de bots: malintencionados y defensivos.

Los ciberdelincuentes programan bots malintencionados para lanzar una amplia gama de ataques creativos, complejos y sigilosos que buscan explotar superficies de ataque en propiedades y aplicaciones web. Diseñados para operar sin intervención humana, estos bots suelen realizar tareas como propagar malware, ejecutar ataques DDoS, robar información confidencial o participar en actividades fraudulentas. Los bots malintencionados pueden infiltrarse en las redes, comprometer la integridad de los datos e interrumpir los servicios, lo que supone importantes amenazas para la ciberseguridad. Sus acciones van desde explotar vulnerabilidades de software hasta realizar ataques de ingeniería social, con el objetivo último de causar daños, pérdidas económicas o acceso no autorizado a sistemas e información confidencial.

Los controles bot defensivos son mecanismos automatizados diseñados para proteger los sistemas informáticos, las redes y las plataformas web de diversas amenazas y ataques de seguridad. Estos bots operan de diversas maneras para salvaguardar los activos digitales y garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.

Estas automatizaciones defensivas incluyen bots antivirus , que utilizan detección basada en firmas, análisis de comportamiento y heurística para identificar patrones y comportamientos asociados con malware conocido. Los bots defensivos también se utilizan como parte de las protecciones de firewall , donde monitorean el tráfico de red entrante y saliente analizando paquetes de datos y aplicando reglas de seguridad predefinidas para determinar si permitir o bloquear el tráfico. Los firewalls de aplicação web (WAF), en particular, incorporan análisis de comportamiento y pueden integrarse con sofisticados controles de gestión de bots que brindan protección automatizada a través del aprendizaje automático. 

Los sistemas de detección y prevención de intrusiones (IDPS) también emplean bots defensivos para identificar y prevenir de forma proactiva incidentes de seguridad mediante la automatización de respuestas y el aprovechamiento de la inteligencia sobre amenazas, como el bloqueo de determinadas direcciones IP, la modificación de las reglas del firewall o la alerta al personal de seguridad. Los bots defensivos también pueden filtrar y desviar el tráfico malicioso relacionado con las botnets identificando patrones asociados con ataques DDoS e implementando contramedidas para mantener la disponibilidad del servicio. Estas acciones pueden incluir la actualización dinámica de las reglas del firewall para bloquear el tráfico proveniente de la fuente del ataque, impidiendo así que los bots maliciosos obtengan más acceso a la red.

Los ataques de bots pueden adoptar muchas formas y dirigirse a múltiples tipos de organizaciones.

• Credential stuffing. Una de las formas más comunes de ataques de bots es el credential stuffing , que conduce a la apropiación de cuentas (ATO) , un vector principal para varios tipos de fraude. Este doble ataque del cibercrimen comienza con el robo o la recolección de credenciales de usuario, típicamente pares de nombre de usuario y contraseña. Estos pueden ser robados a través de una variedad de otros ciberataques y otras técnicas de ciberdelincuencia, o pueden comprarse en mercados de la web oscura. Una vez que los atacantes han acumulado una reserva de credenciales válidas, pueden comenzar el proceso de credential stuffing , a menudo a escala masiva, probando un gran número de credenciales comprometidas contra los formularios de inicio de sesión del sitio web de otro sitio. Dado que aproximadamente dos tercios de los consumidores reutilizan los mismos nombres de usuario y contraseñas en varios sitios web, estas credenciales vulneradas son fácilmente explotadas por los cibercriminales y sus ejércitos de bots automatizados: una fracción significativa de las credenciales vulneradas también funcionarán para obtener acceso a cuentas en otros sitios. Una vez que los atacantes toman el control de las cuentas, pueden cambiar las credenciales para bloquear al propietario legítimo de la cuenta, drenar los activos y usar las cuentas para cometer actos de fraude adicionales.
  
• Extracción de contenido. El uso de bots para extraer contenido tiene consecuencias tanto legítimas como dañinas. El raspado de contenido emplea bots automatizados para recopilar grandes cantidades de contenido de un sitio web objetivo con el fin de analizar o reutilizar esos datos en otro lugar. Si bien la recolección de contenido se puede utilizar con fines positivos, como la optimización de precios y la investigación de mercado, también se puede utilizar de manera maliciosa, incluida la manipulación de precios y el robo de contenido protegido por derechos de autor. Además, los altos niveles de actividad de raspado de contenido también pueden afectar el rendimiento del sitio y evitar que usuarios legítimos accedan a él.
• Ataques DDoS. El objetivo previsto de los ataques DDoS es degradar el rendimiento del sitio, cuando los delincuentes orquestan grandes cantidades de bots de múltiples fuentes o una botnet, que es una red de computadoras o dispositivos comprometidos bajo el control del atacante. El atacante coordina estas múltiples fuentes para lanzar simultáneamente el ataque contra el objetivo, provocando que este quede abrumado y no esté disponible. Los ataques DDoS pueden tener graves consecuencias, comprometer la disponibilidad e integridad de los servicios en línea y causar interrupciones significativas, con el potencial de provocar pérdidas financieras, extorsión y daño a la reputación.
• Acaparamiento de inventario. Los bots de revendedor, a veces denominados bots de compra, se implementan para comprar bienes o servicios en línea en grandes cantidades en el momento en que salen a la venta. Al completar el proceso de pago instantáneamente, los delincuentes obtienen el control masivo de un inventario valioso, que generalmente se revende en mercados secundarios con un margen de beneficio significativo. Estos bots permiten a los delincuentes controlar el inventario o los precios, lo que genera escasez artificial, negación de inventario y frustración de los consumidores.  
• Creación de cuenta falsa . Los ciberdelincuentes utilizan bots para automatizar el proceso de creación de cuentas y utilizan cuentas falsas para cometer actos fraudulentos, como influir en las reseñas de productos, distribuir información falsa, propagar malware, abusar de programas de incentivos o descuentos o crear y enviar spam. De manera similar, los delincuentes pueden programar bots para solicitar tarjetas de crédito o préstamos para defraudar a las instituciones financieras.
• Grietas en la tarjeta de regalo. Los atacantes implementan bots para verificar millones de variaciones de números de tarjetas de regalo para identificar números de tarjetas que tienen valor. Una vez que los atacantes identifican los números de tarjetas con saldos positivos, canjean o venden la tarjeta de regalo antes de que el cliente legítimo haya tenido la oportunidad de usarla. Los programas de fidelización de viajes y hotelería también son objetivos de estos ataques basados en bots.

Los ataques de bots pueden tener profundas repercusiones negativas en las redes de una organización e infligir daños significativos a sus operaciones comerciales.

El robo de datos es una de las consecuencias potenciales más graves de un ataque de bot, ya que los bots pueden programarse para recopilar sistemáticamente datos de sitios web, bases de datos o API. Estos datos pueden incluir propiedad intelectual, secretos comerciales u otra información de propiedad que puede provocar la pérdida de ventajas competitivas o dañar la reputación de la marca. El robo de información de los clientes también puede poner en peligro el cumplimiento de la normativa de protección de datos y acarrear multas o consecuencias legales.

Los ataques de bots pueden causar daños importantes a las organizaciones al interrumpir los servicios, lo que provoca pérdidas económicas y daña la confianza de los clientes. Una consecuencia grave de los ataques no mitigados de bots es el DDoS, cuando los delincuentes dirigen botnets para saturar los recursos de la red y causar interrupciones del servicio.

Las interrupciones de los servicios también pueden deberse a ataques de credential stuffing y de apropiación de cuentas, cuando los clientes legítimos se encuentran bloqueados en sus cuentas y no pueden realizar transacciones. Los clientes no solo no pueden acceder a sus cuentas, sino que los delincuentes que controlan las cuentas comprometidas pueden utilizarlas para cometer transacciones fraudulentas.

La configuración de defensas de seguridad contra bots para protegerse de ataques malintencionados implica varios pasos esenciales.

Realice un análisis exhaustivo para identificar amenazas específicas de bots para su sistema y sector. Utilice técnicas como el análisis de IP para examinar las características del tráfico entrante según la dirección IP de origen. Esto permite identificar patrones relacionados con direcciones IP malintencionadas conocidas o comportamientos sospechosos, diferenciando entre el tráfico de bots y la actividad legítima de los usuarios. Mantenga listas de denegación de direcciones IP malintencionadas asociadas con actividad de bots.

Analice la geolocalización de las direcciones IP para identificar anomalías; una afluencia repentina de tráfico proveniente de una región inusual puede indicar la presencia de una red de bots. Además, los atacantes a menudo emplean varios números de sistema autónomo (ASN) para construir una infraestructura distribuida y evitar su detección. Mediante el análisis del agente de usuario, examine las firmas de agente de usuario para identificar el tipo de cliente que realiza la solicitud. Los bots suelen utilizar agentes de usuario genéricos o modificados que se desvían de los patrones típicos, lo que les permite diferenciarse de los usuarios auténticos.

Utilice el análisis de comportamiento para evaluar el tráfico entrante e identificar patrones o anomalías que puedan indicar actividad de bots. Este método es especialmente eficaz contra bots sofisticados que intentan imitar el comportamiento humano. Examine la duración y el flujo de las sesiones de usuario, ya que los bots suelen tener sesiones más cortas y menos variadas en comparación con los usuarios legítimos, o pueden mostrar patrones repetitivos, rápidos o no humanos en sus interacciones con un sitio web o una aplicación. Algunos mecanismos avanzados de análisis de comportamiento rastrean los movimientos del ratón y los clics para diferenciar entre interacciones humanas y automatizadas.

Un WAF actúa como una barrera protectora entre una aplicación web e Internet, protegiendo los datos y las aplicaciones web frente a diversas ciberamenazas e impidiendo que cualquier dato no autorizado salga de la aplicación. Los WAF incluyen funciones para detectar y mitigar el tráfico de bots malintencionados, impidiendo actividades malintencionadas como el web scraping, el credential stuffing y los ataques automatizados. Los WAF también incluyen mecanismos de limitación y restricción de velocidad que controlan el número de peticiones procedentes de una dirección IP específica en un periodo de tiempo definido, ayudando a mitigar el impacto de los ataques DDoS. Los WAF también pueden proteger las aplicaciones y los sistemas web frente a otros ataques malintencionados y automatizados, como la inyección SQL, el cross-site scripting (XSS) y cross-site request forgery (CSRF).

Un WAF se puede implementar de varias maneras: todo depende de dónde se implementan sus aplicações , los servicios necesarios, cómo desea administrarlos y el nivel de flexibilidad arquitectónica y rendimiento que requiere. Un WAF también puede integrarse con controles de gestión de bots especializados que mantienen la eficacia y la resiliencia independientemente de cómo los atacantes adapten sus campañas maliciosas.  Aquí tiene una guía para ayudarle a elegir el WAF más adecuado para usted y su forma de implementarlo.

La seguridad debe adaptarse a la reorganización de los atacantes que intentan eludir las medidas de seguridad —independientemente de las herramientas, técnicas o intenciones de los atacantes— sin frustrar a los usuarios con solicitudes de inicio de sesión, CAPTCHA y MFA. Esto incluye la protección omnicanal para las aplicaciones web, las aplicaciones móviles y las interfaces API, la inteligencia de amenazas en tiempo real y el análisis retrospectivo impulsado por la IA.

La visibilidad a través de nubes y arquitecturas, la telemetría duradera y ofuscada, junto con una red de defensa colectiva y modelos de aprendizaje automático altamente entrenados, proporcionan una precisión sin precedentes para la detección y disuasión de los bots, los ataques automatizados y el fraude. Esto permite que las mitigaciones mantengan una eficacia total a medida que los atacantes se reajustan y se adaptan a las contramedidas, deteniendo incluso a los ciberdelincuentes y actores internacionales más avanzados sin frustrar a sus clientes reales.

A continuación se exponen las directrices de buenas prácticas para mantener una seguridad eficaz de los bots.

• Supervise de forma proactiva el tráfico de bots y responda rápidamente a las amenazas. El monitoreo regular permite a las organizaciones establecer una línea base de comportamiento normal para el tráfico web. Cualquier desviación o anomalía en los patrones se puede detectar de forma temprana, lo que indica una posible actividad de bots. La detección temprana permite una respuesta rápida antes de que los bots puedan causar daños significativos. Además, el panorama de amenazas está en constante evolución y periódicamente surgen nuevas técnicas de ataque de bots. El monitoreo regular permite a los equipos de seguridad mantenerse informados sobre las últimas tendencias e identificar nuevas amenazas a medida que surgen. Una combinación de inteligencia en tiempo real y análisis retrospectivo utilizando IA impulsada por humanos permite a los defensores ajustar las contramedidas y neutralizar a los atacantes frustrando los esfuerzos de reestructuración. 
• Configure alertas en tiempo real para actividades sospechosas de bots. Utilice sistemas de registro y alerta para recibir notificaciones inmediatas de comportamiento sospechoso. Revise periódicamente los registros para identificar patrones y posibles incidentes de seguridad. Desarrollar un plan integral de respuesta a incidentes que describa los pasos a seguir en caso de un ataque relacionado con bots. Muchos proveedores brindan monitoreo continuo e informes periódicos sobre amenazas para ayudar a las organizaciones a analizar el riesgo y emplear las protecciones necesarias. 
• Desarrollar prácticas sistemáticas para la aplicación de parches de seguridad. Al aplicar rápidamente parches de seguridad y actualizaciones del sistema, las organizaciones mitigan el riesgo de explotación por parte de bots maliciosos que atacan vulnerabilidades conocidas. La aplicación regular de parches a los sistemas también reduce la superficie de ataque y hace que sea más difícil para los bots explotar vulnerabilidades no reveladas, lo que aumenta la protección contra exploits de día cero. Es importante tener en cuenta que muchos bots apuntan a vulnerabilidades inherentes y abusan de la lógica empresarial crítica (como las funciones de inicio de sesión, creación de cuenta y restablecimiento de contraseña) en lugar de explotar una vulnerabilidad o debilidad del software. 

A medida que los ataques de bots malintencionados se vuelven cada vez más sofisticados, maliciosos y peligrosos, la seguridad contra los bots también continúa evolucionando para mantenerse a la vanguardia. Esta carrera armamentística en constante expansión entre ciberdelincuentes y equipos de seguridad exige una vigilancia continua, sabiendo que tanto las amenazas como las medidas de mitigación seguirán evolucionando sin cesar.

La mejor forma de mitigar las amenazas de los bots es adoptar un enfoque de seguridad por capas, que permita gestionar los cambiantes vectores de ataque e identificar y abordar vulnerabilidades y amenazas antes de que puedan ejecutarse. Preparar de forma proactiva a su organización para hacer frente a la acción de los bots ayudará a proteger su propiedad intelectual, los datos de los clientes y los servicios críticos frente a los ataques automatizados.

F5 Distributed Cloud Bot Defense proporciona monitoreo e inteligencia en tiempo real para proteger a las organizaciones de ataques automatizados, incluida la protección omnicanal para aplicações web, aplicações móviles e interfaces API. Distributed Cloud Bot Defense utiliza inteligencia de amenazas en tiempo real, análisis retrospectivo impulsado por IA y monitoreo continuo del centro de operaciones de seguridad (SOC) para brindar mitigación de bots con resiliencia que frustra los ciberataques más avanzados. La solución F5 mantiene su eficacia independientemente de cómo se reorganicen los atacantes, ya sea que los ataques pasen de aplicaciones web a API o intenten eludir las defensas antiautomatización falsificando la telemetría o utilizando solucionadores de CAPTCHA humanos.

F5 también ofrece protección DDoS de múltiples niveles para seguridad en línea avanzada como un servicio de mitigación administrado y distribuido en la nube que detecta y mitiga ataques a gran escala dirigidos a redes, protocolos y aplicaciones en tiempo real; las mismas protecciones también están disponibles como soluciones locales de hardware, software e híbridas. F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation defiende contra ataques volumétricos y específicos de la aplicación de capa 3-4 y de capa 7 avanzados antes de que lleguen a su infraestructura de red y aplicações.