Cómo la IA generativa acelera la transformación digital
La disrupción de una pandemia global y su impacto inicial en el impulso de la transformación digital empresarial han quedado atrás. Pero la rápida aceleración, el cambio repentino al trabajo remoto y la dependencia de los servicios digitales deberían recordarnos el impacto de los eventos disruptivos mientras esperamos la llegada de la IA generativa a la escena.
La aceleración de la transformación digital empresarial se puede ver en todas partes, desde DoorDash hasta el dominio del entretenimiento en streaming y el establecimiento de una fuerza laboral híbrida, algo que era impensable antes de 2020.
Y estamos viendo que esto sucede nuevamente con la IA generativa, por así decirlo.
No es que la IA generativa no sea genial: lo es. Y no es que la IA generativa no vaya a cambiar muchas cosas, desde la forma en que trabajamos hasta la forma en que aprendemos y la forma en que vivimos, lo hará. Pero por sí sola, la IA generativa no es más útil que el análisis. Ambos no producen valor sin una pregunta que necesite respuesta. Su impacto real se ve cuando se cruza con las tecnologías existentes.
La naturaleza catalítica de la IA generativa genera un impacto significativo, generalmente cuando acelera una tendencia existente.
Aplicações modernas
Por ejemplo, ya se esperaba que las aplicações modernas superaran a las tradicionales en los próximos años. Pero la IA echó leña al fuego y ya estamos viendo cómo las aplicaciones modernas están rompiendo el ápice del dominio en el portafolio empresarial. Porque la IA es una aplicación moderna, y también lo son las aplicações que se crean para aprovecharla.
API
Las API ya estaban corriendo hacia la cima de la pila de prioridades en términos de entrega y seguridad . La IA ha convertido todo lo relacionado con las API en una prioridad crítica que probablemente desplazará a la seguridad general del trono. Porque la mayoría de la gente crea aplicaciones modernas (que dependen de API) e integra servicios de IA utilizando, como ya habrás adivinado, API.
Nube híbrida y multinube
La IA generativa depende de importantes recursos de computación, almacenamiento y red. El tipo de recursos que amplificarán el modelo operativo de TI híbrido existente y exacerbarán los desafíos de los entornos multicloud . Es probable que los cerebros detrás de la IA generativa (LLM) residan en una nube pública, pero habrá algunos que permanezcan en las instalaciones. ¿Y las aplicaciones que se están creando para utilizar esos LLM? También serán multicloud. Si no estaba seguro de que la TI híbrida había llegado para quedarse, la realidad de los recursos necesarios para la capacitación y la inferencia, junto con el requisito saludable de mantener la privacidad de los datos privados, consolidarán la normalidad del modelo operativo de TI híbrida .
Operaciones de IA
La IA generativa también está acelerando la transición hacia AIOps. Es la herramienta que AIOps estaba esperando, y ya existen muchas soluciones que encuentran formas de aprovechar la capacidad de esta tecnología para generar contenido, código y consultas. De hecho, la IA generativa nos llevará más allá del método más maduro actual (los scripts automatizados) a un estado en el que el sistema no solo podrá ejecutar los scripts, sino también generarlos y las políticas correctas para arrancarlos. Mueve la aguja de la automatización de “automatizado” a “autónomo”. El impacto en las operaciones será profundo, pero no se sentirá plenamente hasta dentro de años. Pero ya viene.
Todo esto acelerará cambios rápidos para adaptarse a las necesidades de las aplicaciones que aprovechan la IA, así como a las organizaciones que las crean y operan. La privacidad, la seguridad y la responsabilidad impulsarán la innovación en todos los dominios empresariales, pero especialmente en los datos, la entrega de aplicaciones y la seguridad.
Pero todas estas (aplicaciones modernas, API, multicloud, TI híbrida y AIOps) ya estaban en tendencia ascendente antes de que OpenAI presentara ChatGPT. La IA generativa simplemente aceleró el ritmo al que ya se dirigían. Esto es prácticamente lo que hizo la COVID con la transformación digital empresarial, excepto que con la IA veremos muchos más cambios.
El mayor impacto de la IA no provendrá de su mera existencia, sino de cómo impacta a las personas, los procesos y los productos.