Edge está impulsando un renacimiento de la infraestructura

En la antigüedad, el acceso a Internet estaba restringido a quienes podían permitirse y utilizar un módem de hardware. Los chillidos disarmónicos del hardware y del conjunto de comandos Hayes están grabados indeleblemente en las mentes de quienes sufrieron esos tiempos oscuros.

El acceso más amplio a la floreciente Internet no se produciría hasta la aparición de software como CompuServe y AOL, cuyo software permitía a aquellos que podían permitirse (pero no utilizar) un módem la capacidad de "navegar por la red mundial".

Avanzamos rápidamente y hoy hay más de 4 mil millones de personas (más de la mitad de la población mundial) con acceso a Internet.

Los medios por los cuales lo hacen no han cambiado. Todavía existe una infraestructura que realiza el duro trabajo de mantener una conexión entre los 7,8 dispositivos promedio en el hogar y las aplicaciones en Internet a las que se conectan. Lo que ha cambiado son las exigencias del usuario para operar la infraestructura y los requisitos del software para aprovechar los servicios que ofrece. Los módems y enrutadores son ahora un producto básico, cuya principal ventaja es la facilidad de uso y operación.

Pero hay un subconjunto creciente de consumidores que están más interesados en las capacidades técnicas, en la optimización y en las opciones para mejorar el rendimiento incluso a un coste mayor. Quieren una infraestructura optimizada que ofrezca una respuesta a los problemas de rendimiento. Los dispositivos "profesionales" que promocionan tales beneficios pueden alcanzar (y recibir) un precio más alto. Es decir, Netgear posee actualmente el 51% del mercado de enrutadores WiFi de "gama alta", en gran medida atribuible a su línea "profesional" de enrutadores enfocados en juegos. Debo confesar aquí que tengo uno… o dos… porque todos sabemos que en los juegos el lag mata.

Este ciclo tecnológico suele estar representado por la teoría de la curva S de la innovación.
 

Este ciclo se observa en casi todas las industrias. Desde la especialización hasta la mercantilización y la innovación, los productos pasan por la misma transformación. Actualmente nos encontramos al borde de una ventana de innovación; un renacimiento de la infraestructura, por así decirlo.

Extrayendo valor

La mercantilización de la infraestructura ha generado ineficiencias, incluso a medida que las cargas de trabajo de las aplicação divergen y se especializan.

La infraestructura ya no se centra en proporcionar recursos para un tipo específico de carga de trabajo, como criptografía o análisis avanzado. El aumento de la velocidad y el volumen del tráfico de Internet ha obligado a que las estrategias de escalamiento pasen de una basada en la escala vertical a un modelo horizontal. Con la Ley de Moore en declive (o al menos sin seguir el ritmo de la demanda de potencia de procesamiento), la economía de escala de un sistema horizontal basado únicamente en software es limitada. Si el rendimiento no se ve afectado negativamente, las ganancias sí lo serán, ya que los costos de escalamiento aumentan junto con la demanda de servicios digitales. El modelo funciona, pero es ineficiente y deja capacidad de procesamiento sin explotar que podría usarse para mejorar la economía de escala.

La naturaleza cíclica de la tecnología indica que la necesidad de una infraestructura optimizada, capaz de aprovechar esa potencia de procesamiento sin explotar, es inminente.

La infraestructura tiene valor. Lo vemos en nuestros hogares, en el mercado y en nuestras escuelas. El valor de la infraestructura y los componentes optimizados no es la cuestión. Considere que: 

En la nube pública, los proveedores son conscientes y están sentando las bases para una infraestructura optimizada. De los 266 tipos de instancias que ofrece Amazon, ya hay una cantidad significativa de instancias “optimizadas”. Cada instancia se centra en extraer valor de la infraestructura mediante la optimización de un recurso: memoria, E/S, cómputo, almacenamiento. Se obtienen rentabilidad al adecuar los requisitos de carga de trabajo con la infraestructura optimizada adecuada. También hay un número creciente de instancias habilitadas para GPU y FPGA, impulsadas por la necesidad de optimizar para análisis de gran volumen y en tiempo real. 

Estas instancias específicas existen porque las necesidades de rendimiento y capacidad están determinadas en gran medida por el tipo de funciones de IA/ML que se deben procesar . Algunas funciones se desempeñan mejor con mayores bits de almacenamiento y un ancho de banda de memoria más rápido, mientras que otras funcionan mejor con velocidades de reloj más rápidas o más núcleos CUDA. La aplicação específica dicta los requisitos de infraestructura.

Pensemos en la reciente adquisición de Arm por parte de NVIDIA . El asombroso precio de 40 000 millones de dólares se justifica como una inversión en un futuro impulsado, en parte, por la IA distribuida. Esta capacidad se posibilitará, en parte, aprovechando hardware especializado: 

Expandiéndose hasta el borde

A medida que las organizaciones incrementan su generación de datos y buscan extraer valor comercial de ellos, el análisis y la automatización impulsados por IA y ML seguramente estarán sobre la mesa como tecnologías puestas a la tarea. Éstos son exactamente los tipos de cargas de trabajo que se beneficiarán de una infraestructura optimizada y, sin embargo, son los que tienen menos probabilidades de aprovecharla hoy en día.

Si bien hoy en día los centros de datos y la nube pública son los más capaces en términos de aprovechar este renacimiento de la infraestructura, las medidas recientes para ampliar la capacidad de todas las empresas de disfrutar de los beneficios del hardware de alta potencia indican que este movimiento continuará. Así como la tecnología ya no se limita a los centros de datos y ahora reside en nuestras cafeteras y teléfonos inteligentes, un enfoque renovado en la optimización del hardware permitirá la distribución de computación poderosa hasta el borde de Internet, donde proporcionará mayor poder de procesamiento y datos para impulsar análisis basados en IA.

La capacidad de cada empresa para aprovechar los beneficios de la IA y el análisis es uno de los desafíos que se deben resolver a medida que buscamos acelerar el recorrido del cliente a través de las tres fases de la transformación digital . Y es un desafío que en última instancia se resolverá en parte con un renacimiento de la infraestructura.