O Kubernetes continua a evoluir como a plataforma preferida para IA generativa, fornecendo a base para a conteinerização, garantindo que modelos de IA, pipelines de processamento de dados e outros serviços possam ser gerenciados e dimensionados com eficiência. Ele permite a alocação dinâmica de recursos de computação, garantindo desempenho e utilização ideais de recursos. O Kubernetes nativo da nuvem facilita a implantação perfeita de cargas de trabalho de IA em ambientes híbridos e de múltiplas nuvens. O vibrante ecossistema em torno do Kubernetes está se mostrando uma força formidável na aceleração da inovação e adoção da IA. A colaboração entre líderes da indústria, projetos de código aberto e provedores de nuvem está promovendo avanços na tecnologia de IA. 

As APIs são a base das arquiteturas de IA, permitindo que diferentes componentes e serviços se comuniquem entre si. As APIs fornecem o tecido conjuntivo para várias partes do aplicativo de IA para troca de dados e instruções. Por exemplo, um modelo de IA pode aproveitar APIs para solicitar dados de um serviço de armazenamento baseado em nuvem ou enviar suas previsões para um componente diferente para tomada de decisão. Além disso, os plug-ins OpenAI aproveitam as APIs para aprimorar ainda mais os recursos do ChatGPT, permitindo que o ChatGPT interaja com as APIs definidas pelos desenvolvedores. 

Os data centers tradicionais muitas vezes têm dificuldade para lidar com os requisitos exigentes das cargas de trabalho avançadas de IA, levantando preocupações sobre capacidade e adequação ao cenário digital moderno. O alto volume de dados produzidos pelo treinamento e ajuste fino do modelo de IA introduz a “gravidade de dados” como uma preocupação significativa para empresas que adotam IA. A gravidade de dados surge à medida que o volume de dados em um repositório se expande junto com sua utilidade crescente. Com o tempo, o desafio de copiar ou mover esses dados se torna oneroso e custoso. Consequentemente, os dados atraem inerentemente serviços, aplicativos e dados adicionais para seu repositório. A gravidade dos dados afeta a IA generativa de duas maneiras. Primeiro, ele restringe a disponibilidade e acessibilidade de dados para treinamento e geração. E simultaneamente amplifica a necessidade e o valor dos dados para refinar e elevar modelos de IA generativa e seus resultados. 

Ambientes multinuvem se tornaram a base para a nova classe de aplicativos com tecnologia de IA devido à sua capacidade de tornar dados privados, porém altamente distribuídos, mais fáceis de aproveitar. Ambientes multi-nuvem aumentam ainda mais a flexibilidade e a resiliência da arquitetura, permitindo que aplicativos de IA aproveitem os melhores recursos de diferentes provedores de nuvem. A multinuvem também reduz o risco de dependência de um fornecedor de nuvem e protege contra possíveis tempos de inatividade, ao mesmo tempo em que oferece oportunidades de migração. O Kubernetes, em conjunto com APIs, garante que esses ambientes de múltiplas nuvens possam ser gerenciados e orquestrados de forma eficiente, simplificando a implantação e o dimensionamento de cargas de trabalho de IA em diversas plataformas de nuvem. 

Embora uma abordagem multinuvem ofereça flexibilidade e escalabilidade, ela também apresenta desafios em termos de consistência, segurança e conformidade de dados. As organizações precisam garantir que cargas de trabalho e dados possam ser transferidos com segurança entre nuvens, data centers locais ou em um data lake. Para garantir a soberania dos dados, as organizações precisam atender a certos requisitos regulatórios governamentais e do setor, sem afetar severamente os tempos de resposta da IA. Aproveitar ambientes multi-nuvem também pode ajudar nisso, fornecendo às organizações globais acesso a serviços de nuvem em diferentes localizações geográficas, ajudando a atender à conformidade regulatória. Abordar esse problema é um desafio quando você considera que cada modelo de IA é construído com acesso a um vasto banco de dados para fornecer as inferências corretas para consultas do usuário em tempo real, e que os dados de treinamento podem estar em qualquer lugar. 

Em um mundo ideal, as empresas devem satisfazer os rigorosos requisitos de conectividade, segurança e escalabilidade associados às cargas de trabalho de IA com uma solução unificada que estenda serviços consistentes de aplicativos e segurança em nuvens públicas, nuvens privadas, Kubernetes nativos e edge. 

Como as cargas de trabalho de IA devem ser implantadas o mais próximo possível dos dados necessários, elas geralmente são implantadas em várias nuvens, o que torna um desafio manter a visibilidade e o controle centralizados. Adicionar cargas de trabalho de IA generativas a um ambiente de aplicativo já distribuído expande ainda mais a superfície de ameaças corporativas. 

É prudente reconhecer que, embora a IA ofereça enormes benefícios aos aplicativos que a utilizam, para aproveitar totalmente as vantagens da IA, as empresas devem tomar as medidas necessárias para otimizar e proteger suas cargas de trabalho de IA. Isso requer não apenas o aprimoramento da eficiência das cargas de trabalho de IA, mas também o gerenciamento de ambientes Kubernetes complexos, integração perfeita e segura de APIs e gerenciamento eficaz de redes multi-nuvem.  

A IA generativa e outros kits de ferramentas de IA estão se tornando as principais superfícies de ataque para criminosos cibernéticos que frequentemente usam IA para implementar ataques mais novos e sofisticados para acessar Informações de Identificação Pessoal (PII) e outros dados confidenciais, incluindo dados de treinamento que têm o potencial de expor segredos comerciais ou propriedade intelectual (PI). As equipes de operações de segurança devem ser capazes de detectar e impedir ataques adversários, incluindo manipulação maliciosa de modelos de IA e ML. Desde o desenvolvimento de deepfakes quase impossíveis de distinguir da realidade até o lançamento de campanhas sofisticadas de e-mail de phishing que espalham ataques de ransomware, os criminosos cibernéticos estão mirando e aproveitando a IA para ganhos maliciosos.  

Outra preocupação de segurança fundamental em ambientes de IA é a Shadow AI. Assim como a Shadow IT, a Shadow AI se refere ao uso de ferramentas de IA que são usadas fora da governança corporativa. A IA paralela se torna um problema quando os funcionários "ignoram" a TI, ignorando políticas e processos implementados para proteger o negócio, geralmente porque acreditam que políticas e processos retardam a inovação e os impedem de aproveitar a IA para ganhos de desenvolvimento e produtividade. Com o uso explosivo de IA generativa por funcionários em toda a organização, além da falta de governança adequada, juntamente com modelos de aprendizagem que frequentemente consomem dados confidenciais, a IA paralela representa uma ameaça significativa à exposição de PII, propriedade intelectual corporativa e outros dados confidenciais da empresa. As organizações devem implementar mecanismos de proteção contra os perigos da IA oculta.  

Embora a IA possa parecer mágica, não é: Na verdade, é apenas um aplicativo moderno e poderoso, como muitos outros. E os LLMs são simplesmente algoritmos que entendem a linguagem natural e aprendem com grandes modelos de dados ou data lakes para entender, resumir, criar e prever novos conteúdos, aproveitando o ML.  

Neste cenário em rápida evolução, a F5 fornece soluções que incluem e usam IA para conduzir e defender sua IA, alimentando e protegendo a IA com IA. A F5 fornece serviços de entrega, desempenho e segurança líderes do setor que se estendem por todo o seu ambiente de aplicativo distribuído.  

Esteja você executando cargas de trabalho de IA em um depósito ou em um escritório corporativo, as soluções unificadas da F5 estendem serviços consistentes de aplicativos e segurança em nuvens públicas, nuvens privadas, Kubernetes nativos e edge, ajudando você a reduzir a complexidade da IA ao mesmo tempo em que fornece escala e desempenho inigualáveis. Interconecte com segurança os diferentes elementos de aplicativos de IA em diferentes locais, ambientes e nuvens para aproveitar totalmente os benefícios deste novo e moderno paradigma de aplicativo.  

O F5 permite a flexibilidade de fornecer IA próxima aos seus dados, do data center até a borda, para maximizar a precisão, os insights, o desempenho, a eficiência de custos e a segurança.  

O F5® Distributed Cloud Network Connect e o F5®Distributed Cloud App Connect permitem que modelos de treinamento sejam implantados em nuvens privadas ou no data center, ao mesmo tempo em que fornecem conectividade segura a fontes de dados que residem na nuvem ou na borda. 

Parte do portfólio de serviços de nuvem distribuída da F5®, o Distributed Cloud Network Connect fornece conectividade de camada 3 em qualquer ambiente ou provedor de nuvem, incluindo data centers locais e sites de ponta, em uma ferramenta baseada em SaaS. Ele fornece visibilidade de ponta a ponta, automatiza o provisionamento de links e serviços de rede e permite a criação de políticas de segurança consistentes e baseadas em intenção em todos os sites e provedores. 

O F5® Distributed Cloud App Stack implanta, gerencia e protege facilmente cargas de trabalho de IA com Kubernetes de nível de produção uniforme, não importa a localização, desde nuvens privadas e públicas até locais de ponta. Ele oferece suporte a modelos de IA na borda local com suporte de GPU integrado que garante alta disponibilidade de desempenho. O Distributed Cloud App Stack simplifica a implantação de aplicativos de inferência de IA/LLM ao fornecer aplicativos e segurança em qualquer número de sites de ponta com fluxos de trabalho centralizados. 

Além disso, o F5® NGINX® Connectivity Stack para Kubernetes fornece comunicações rápidas, confiáveis e seguras para cargas de trabalho de IA/ML em execução no Kubernetes, no local e na nuvem. Uma única ferramenta que inclui controlador de entrada, balanceador de carga e recursos de gateway de API, o NGINX Connectivity Stack para Kubernetes melhora o tempo de atividade, a proteção e a visibilidade em escala, ao mesmo tempo que reduz a complexidade e o custo operacional. O NGINX Connectivity Stack para Kubernetes ajuda a dimensionar, observar, governar e proteger cargas de trabalho de IA da borda à nuvem com uma coleção de ferramentas e integrações que melhoram as experiências do cliente, ao mesmo tempo que reduzem a complexidade, melhoram o tempo de atividade e aprimoram a visibilidade em tempo real. 

Capacite o SecOps para proteger aplicativos e interfaces de API que são o canal para cargas de trabalho de IA e se adaptar a ataques adversários em modelos e ambientes de IA, simplificando as proteções de WAF, bot, API e DDoS a partir de um único ponto de controle. 

Ter visibilidade de todas as cargas de trabalho de IA na pilha híbrida e multinuvem é essencial para lidar com o uso de IA paralela, entre outras preocupações, que colocam dados proprietários em risco. Adicionar cargas de trabalho de IA geral a um ambiente de aplicativo já distribuído expande logicamente a superfície de ameaças corporativas, criando oportunidades para ataques de negação de serviço (DoS) de modelo, envenenamento de dados de treinamento e explorações de API.  

Aproveite o F5® Distributed Cloud Web App and API Protection (WAAP) para manter os modelos de dados seguros e controlados, a fim de proteger a propriedade intelectual contra uso não intencional. Aproveite os benefícios das políticas de segurança “clique para habilitar, execute em qualquer lugar” para proteção consistente e repetível, cobertura global e aplicação. Uma abordagem orientada por API para proteção de carga de trabalho permite melhor colaboração entre rede, operações de segurança e desenvolvedores.  

Com o Distributed Cloud WAAP, as organizações podem simplificar seu caminho para uma segurança eficaz da carga de trabalho de IA sem sacrificar a inovação empresarial contínua. Isso inclui fornecer uma abordagem abrangente para análise de tempo de execução e proteção de APIs com uma combinação de funcionalidade de gerenciamento e aplicação. Monitore de forma fácil e eficaz todos os endpoints de API e caminhos de aplicativos — descubra e rastreie APIs desconhecidas ou ocultas e proteja-as com inspeção contínua e aplicação de esquema. As soluções de segurança de API da F5 protegem as APIs que permitem interações específicas de IA, mitigam os riscos associados a acesso não autorizado, violações de dados, abuso e vulnerabilidades críticas. Isso garante que os aplicativos e quaisquer cargas de trabalho críticas de IA operem de forma integrada e segura. 

Defenda-se contra bots maliciosos, incluindo aqueles que tentam manipular LLMs, com uma plataforma que se adapta às tentativas de reequipamento de um invasor em milhares dos aplicativos e cargas de trabalho de IA mais trafegados do mundo. Obtenha proteção contra bots altamente eficaz com base em análises inigualáveis de dispositivos e sinais comportamentais para desmascarar e mitigar ataques automatizados de bots maliciosos. Além disso, garanta que seus dados estejam seguros em trânsito com o Distributed Cloud Network Connect da F5. Obtenha visibilidade universal, descoberta dinâmica, insights baseados em IA e correção automática com o F5. 

Elimine a complexidade para liberar agilidade e inovação nos negócios conectando automaticamente cargas de trabalho de IA distribuídas em ambientes, abstraindo a infraestrutura subjacente. 

A F5® Distributed Cloud Secure Multi-Cloud Network (MCN) reduz a complexidade do gerenciamento e da implantação de cargas de trabalho de IA.  Conecte automaticamente cargas de trabalho de IA distribuídas em seu ambiente (nuvem, multinuvem, borda) sem precisar se preocupar com a infraestrutura subjacente. Otimize o valor da sua iniciativa de IA extraindo análises de dados que combinam e correlacionam dados entre suas cargas de trabalho. Estabeleça um ponto central de controle para gerenciar políticas para qualquer aplicativo ou carga de trabalho de IA em qualquer lugar. 

Os clientes que estão executando aplicativos de IA de nível empresarial e exigem uma solução poderosa de nível empresarial desejarão aproveitar os benefícios do Distributed Cloud Secure MCN da F5 para estender a segurança e os serviços de aplicativos em implantações públicas e híbridas, Kubernetes nativos e sites de ponta.  

Conecte, proteja e gerencie aplicativos e cargas de trabalho na nuvem, na borda ou na rede global F5. O Distributed Cloud App Stack simplifica a maneira como os aplicativos de treinamento de IA são gerenciados, implantados e entregues. Envie atualizações de software e sistema operacional para sites, tudo com apenas alguns cliques. 

Cargas de trabalho de IA, especialmente aquelas relacionadas à IA generativa, exigem recursos computacionais substanciais. As soluções de aceleração de aplicativos da F5 são personalizadas para otimizar o desempenho de cargas de trabalho de IA, incluindo o compartilhamento eficiente de recursos de GPU.  Ao otimizar eficiências, reduzir latência e melhorar tempos de resposta, a F5 acelera a entrega de previsões de IA, garantindo uma experiência de usuário perfeita e dando suporte à tomada de decisões em tempo real em aplicativos orientados por IA. 

Para organizações com presença global, as soluções de gerenciamento de tráfego global da F5 desempenham um papel fundamental na otimização do posicionamento de cargas de trabalho de IA e na garantia da soberania dos dados. Essas soluções distribuem com eficiência cargas de trabalho de IA entre data centers e regiões de nuvem geograficamente dispersos, melhorando o desempenho e garantindo alta disponibilidade e redundância para IA de missão crítica e aplicativos baseados em IA. 

A F5 aproveita o poder da IA e do ML para fornecer insights acionáveis sobre o desempenho e a segurança das cargas de trabalho de IA. O monitoramento e a análise contínuos dos padrões de tráfego e do comportamento dos aplicativos permitem que as organizações tomem decisões baseadas em dados sobre o posicionamento da carga de trabalho e a alocação de recursos, garantindo o desempenho ideal das cargas de trabalho de IA. 

A inteligência artificial continua sua marcha em todas as facetas dos negócios e da vida modernos, com a IA generativa assumindo a liderança. Para dar suporte a essa evolução, as empresas devem garantir que sua infraestrutura possa aproveitar os benefícios da IA para minimizar atrasos, latência e riscos. À medida que as organizações navegam pelas complexidades da IA, incluindo IA generativa e cargas de trabalho de IA, a F5 continua sendo uma parceira confiável, capacitando as empresas a aproveitar totalmente as maravilhas e os benefícios da IA em todo o vasto ecossistema de IA generativa.

A F5 capacita e protege sua IA com IA, oferecendo desempenho líder do setor e serviços de entrega e segurança que se estendem por todo o ambiente de aplicativos distribuídos. Não importa se você está executando cargas de trabalho de IA em um depósito ou em um escritório corporativo, coloque ferramentas poderosas nas mãos de funcionários e parceiros para obter novos insights e impulsionar novas eficiências. Com medidas de segurança robustas alimentadas por ampla telemetria de big data, os clientes adquirem medidas proativas para mitigar os riscos de IA em evolução. Isso capacita as organizações a manter ou alcançar a vanguarda da inovação, ao mesmo tempo em que estão bem preparadas para os desafios e oportunidades dentro deste cenário tecnológico em rápida evolução e transformação.