Fortalecendo a proteção de dados e a governança para applications de IA

Em um mundo cada vez mais impulsionado pela IA, proteger dados nunca foi tão crítico — ou tão desafiador. Organizações em todos os lugares estão em uma jornada acelerada para implantar IA generativa e outras tecnologias emergentes para transformar a maneira como trabalham, inovam e interagem com seus clientes. No entanto, por mais emocionantes que essas possibilidades sejam, elas também apresentam uma complexidade significativa, principalmente quando se trata de proteção e governança de dados. 

Os applications de IA são altamente distribuídos e dependem da movimentação de grandes quantidades de dados entre armazenamentos de dados, modelos e applications. Proteger esses dados e garantir a conformidade com os regulamentos de privacidade de dados é um desafio significativo para as equipes de TI e segurança. As ferramentas tradicionais de Prevenção de Perda de Dados (DLP) e Gerenciamento de Postura de segurança de dados (DSPM) geralmente não têm visibilidade em tempo real dos fluxos de dados, têm dificuldades com classificação precisa e oferecem recursos limitados de aplicação. Isso deixa lacunas na proteção.   

Essas lacunas são um problema para qualquer application, mas a IA leva os riscos a um nível totalmente novo. Grandes volumes de dados confidenciais, sejam entradas de treinamento ou entradas de usuários para modelos de IA generativos, exigem visibilidade precisa e governança orientada por políticas para garantir que não caiam nas mãos erradas ou infrinjam as regulamentações. 

Estou feliz em compartilhar que a F5 está dando um passo significativo para enfrentar esses desafios. Ainda este ano, adicionaremos recursos inovadores de proteção de dados e governança à Plataforma de Segurança e Entrega de Application F5 . Isso permitirá que as organizações gerenciem o fluxo de dados confidenciais em tempo real, liberem maior observabilidade e fortaleçam a conformidade. Resumindo, estamos abordando as lacunas críticas de proteção de dados que surgiram à medida que as organizações adotam applications modernos e baseados em IA.

Esses recursos vêm por meio da nossa aquisição da LeakSignal, fornecedora líder de soluções de proteção e governança de dados. A LeakSignal foi reconhecida pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) por ser pioneira na classificação de dados, correção proativa e aplicação de políticas orientadas por IA para dados em trânsito.  

Nos próximos meses, essa funcionalidade será integrada às soluções F5 para proteger dados confidenciais e proprietários em APIs, applications tradicionais e de IA e em endpoints, além de mediar a entrada e a saída de dados para grandes modelos de linguagem (LLMs). Aqui está uma amostra do que você pode esperar:

• Classificação e análise de dados em tempo real : As organizações poderão identificar com precisão que tipo de dados estão sendo transmitidos e para onde estão indo, permitindo que apliquem controles baseados em políticas para gerenciar riscos de forma eficaz. 
• Aplicação de políticas e resposta a incidentes : Com a observabilidade aprimorada, as organizações podem fazer mais do que apenas ver o fluxo de dados: elas podem controlá-lo e agir quando necessário. 
• Monitoramento e governança contínuos : A conformidade não é uma atividade única. Forneceremos uma supervisão mais forte com auditoria e monitoramento contínuos do acesso e transmissão de dados para garantir a conformidade com os padrões regulatórios. 

Por meio da integração desses recursos na Plataforma de Segurança e Entrega de Application F5, estamos capacitando organizações a navegar pelas complexidades da era da IA ​​com confiança. Desde a proteção de dados confidenciais em trânsito até a garantia de conformidade em ambientes multinuvem, nossas soluções são projetadas para permitir inovação sem concessões. Estou animado com este próximo passo e ansioso para ajudar nossos clientes a construir as bases seguras e orientadas por dados necessárias para expandir os limites do que é possível com IA.