Enganando os fraudadores: Você tem capacidades críticas modernas para prevalecer?

Ao definir sua estratégia de fraude on-line, certifique-se de desenvolver uma equipe multifuncional que permita a colaboração e o compartilhamento de insights que possibilitem a detecção de fraudes no início do ciclo de ataque, antes que o dano seja causado. Reconheça que a apropriação indébita de contas e a abertura fraudulenta de contas geralmente ocorrem devido a problemas de segurança. Soluções que fornecem os recursos listados abaixo oferecerão a melhor defesa. 

Bots automatizados são uma ameaça evasiva no cenário digital atual. De acordo com o relatório, “a detecção e o gerenciamento de bots se tornaram mais centrais para impedir muitos tipos de tentativas de fraude, já que muitas formas de fraude são automatizadas por bots”.  

A inteligência do dispositivo, como higiene, histórico e reputação do dispositivo, anomalias do navegador, padrões de login, histórico de localização e reputação de IP, pode ser essencial para detectar atividades fraudulentas. Padrões incomuns detectados geralmente são sinais de fraude potencial. 

A inteligência de credenciais analisa informações sobre o uso anterior de credenciais digitais para responder a perguntas como "essa credencial foi comprometida recentemente?" ou "essa credencial foi usada para fraude em outros sites?" O roubo de credenciais e a monetização de credenciais levam à fraude, perda de receita e abandono do cliente.

A inteligência de credenciais também pode ajudar a detectar quando credenciais vazadas estão sendo utilizadas por invasores para lançar ataques de tomada de conta ou roubar dados pessoais críticos das contas dos usuários. As soluções de bot e fraude da F5 Distributed Cloud derrotam ataques de preenchimento de credenciais em vários níveis, interrompendo o uso de credenciais vazadas. Para saber mais sobre ataques de preenchimento de credenciais que levam à tomada de conta, leia o e-book F5 Credential Stuffing 2022: As últimas tendências e ferramentas de ataque .

A intenção fraudulenta pode ser detectada analisando as interações físicas dos usuários com os dispositivos e comparando essas atividades com interações anteriores. Isso normalmente é obtido instalando JavaScript para capturar informações como movimentos do mouse, padrões de uso do teclado e quaisquer interações incomuns. 

A Proteção de Conta em Nuvem Distribuída da F5 utiliza biometria comportamental e análise de comportamento do usuário para identificar tentativas de invasão de conta, mesmo que os invasores tenham credenciais válidas. Alimentado por um mecanismo de IA de circuito fechado e telemetria unificada em larga escala, criada com base em mais de um bilhão de transações por dia, o Distributed Cloud Account Protection monitora transações em tempo real durante toda a jornada do usuário. Usando coleta avançada de sinais, bem como insights comportamentais e ambientais, a plataforma determina exclusivamente a intenção do usuário, detectando com precisão atividades maliciosas e proporcionando altas taxas de detecção de fraudes. O mecanismo de IA fornece um único resultado de alta fidelidade em tempo real, enquanto o ML adaptável fornece retreinamento rápido e detecção aprimorada contínua.

O UBA é outro recurso destacado como um requisito crítico para a detecção eficaz de fraudes. Ele é usado para examinar atividades anteriores do usuário para determinar se a tentativa de login atual ou a solicitação de transação está dentro dos parâmetros normais. Por exemplo, o UBA avalia atributos ambientais de origem de solicitações, como IP, geolocalização e inteligência de ameaças cibernéticas.

O Distributed Cloud Authentication Intelligence da F5 melhora a precisão da autenticação avaliando o comportamento do usuário e os atributos do dispositivo. Ele melhora a segurança do cliente e reduz fraudes e atritos para aumentar a receita e a fidelidade do cliente.