Bots sind automatisierte Softwareprogramme, die entwickelt wurden, um verschiedene Aufgaben auszuführen, darunter hilfreiche und bösartige Aktivitäten.
Bots sind Softwareanwendungen oder Skripte, die automatisierte Aufgaben über das Internet ausführen und häufig menschliches Verhalten nachahmen. Automatisierungen wie Suchmaschinen-Crawler und Chatbots sind zu einem festen Bestandteil unserer Online-Erfahrung geworden und revolutionieren die Art und Weise, wie Menschen und Organisationen mit Technologie interagieren. Das Verständnis der positiven und schädlichen Rolle von Bots auf Websites, Anwendungen und Systemen ist der Schlüssel zum Aufbau einer besseren und sichereren digitalen Welt.
Bot ist die Abkürzung für Roboter. Dabei handelt es sich um ein Softwareprogramm oder Skript, das automatisierte, sich wiederholende, vordefinierte Aufgaben ausführt. Bots sind im Internet allgegenwärtig; es wird geschätzt, dass bis zu 50 % des Internetdatenverkehrs nicht von menschlichen Besuchern stammt. Bots wurden entwickelt, um menschliches Benutzerverhalten im Netz zu imitieren, zu erweitern oder zu ersetzen. Bots arbeiten jedoch deutlich schneller als Menschen und können in großem Umfang als Teil von Botnet-Armeen fungieren, welche bei der Erfüllung ihrer zugewiesenen Aufgabe unerbittlich vorgehen. Je nachdem, wie sie konzipiert sind, können sie hilfreich sein – wie z. B. Shopbots oder Überwachungsbots – oder bösartig, indem sie Benutzer in die Irre führen, Daten stehlen, Denial-of-Service-Angriffe generieren, Kundenkonten kompromittieren und Kriminellen helfen, Betrug und Identitätsdiebstahl zu begehen.
Unternehmen und Organisationen stehen vor der Herausforderung, bösartige Bots zu blockieren, ohne die guten Bots zu beeinträchtigen, die den Online-Handel erleichtern – und das alles ohne strenge Bot-Management-Kontrollen wie CAPTCHA oder Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), da diese Reibungspunkte für Ihre legitimen Benutzer verursachen.
Bots erledigen viele hilfreiche oder nützliche Aufgaben im Netz. Suchmaschinen verwenden Web-Crawler oder Spider, um Milliarden von Websites zu durchforsten sowie zu indizieren und Suchmaschinen die Ergebnisse zur Verfügung zu stellen. Tracking- und Überwachungsbots durchkämmen auch das Internet, sind aber darauf ausgelegt, bestimmte Arten von Inhalten zu suchen und zu kennzeichnen, die möglicherweise mit Preisen, Nachrichten oder Urheberrechtsverletzungen zusammenhängen. Persönliche Assistenten wie Alexa oder Siri sind ebenfalls Bots, die im Internet eingesetzt werden, um nach Antworten auf Fragen oder andere Anfragen zu suchen. Social-Media-Bots führen automatisierte Aufgaben auf Social-Media-Plattformen aus und können mit Benutzern interagieren, z. B. Beiträge liken, Konten folgen und sogar Inhalte generieren.
Ein weiteres hervorragendes Beispiel für freundliche Bots sind Chatbots, die den Kundendienst auf Websites automatisieren. Diese Bots können mithilfe von künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung programmiert werden, um Informationen bereitzustellen oder Fragen über Online-Chatgespräche oder Text-zu-Sprache-Interaktionen zu beantworten. Dabei besitzen diese Bots die Fähigkeit, Anfragen zu analysieren und Antworten auf einem beinahe menschlichen Niveau zu geben.
Die Fähigkeit von Bots, Aufgaben, die sich wiederholen, zu automatisieren, kann auch mit böswilliger Absicht eingesetzt werden. Cyberkriminelle programmieren bösartige Bots, um eine breite Palette von kreativen, komplexen und verdeckten Angriffen zu starten, die darauf abzielen, Angriffsflächen über Webeigenschaften und Anwendungen hinweg auszunutzen. Eine der häufigsten Angriffsarten stellt das Credential Stuffing dar, bei dem es häufig zu Account Takeover und Betrug kommt. Bei diesen automatisierten Angriffen werden gestohlene Benutzernamen und Passwörter für Anmeldeformulare im Netz genutzt, um auf Online-Konten zuzugreifen und diese zu kontrollieren. In ähnlicher Weise können Kriminelle Bots verwenden, um den Kontoerstellungsprozess zu automatisieren und gefälschte Benutzerkonten einzurichten, die für betrügerische Zwecke verwendet werden. Sie können auch Bots programmieren, um Kreditkarten oder Kredite zu beantragen und so Finanzinstitute zu betrügen. Das Knacken von Geschenkkarten und der Betrug mit Treuepunkten stellt eine Art der missbräuchlichen Nutzung dar, bei der Bots werthaltige Konten ermitteln und diesen Wert dann einlösen oder auf andere Weise zu Geld machen, bevor der rechtmäßige Kunde die Möglichkeit zur Nutzung hat.
Reseller-Bots, manchmal auch als Scalper-Bots bezeichnet, sind so programmiert, dass sie große Mengen an Waren oder Dienstleistungen aufkaufen, die in der Regel auf Sekundärmärkten mit einem erheblichen Aufschlag weiterverkauft werden. Diese Bots ermöglichen es Kriminellen, Bestände oder Preise zu kontrollieren, was zu künstlicher Verknappung, Denial-of-Inventory-Problemen und Frustration unter den Verbrauchern führt.
Beim Content-Scraping werden automatisierte Bots zum Analysieren und Sammeln großer Mengen von Inhalten einer Ziel-Website verwendet, um diese Daten an anderer Stelle wiederzuverwenden oder zu verkaufen. Dies kann zu Preismanipulationen und zum Diebstahl von urheberrechtlich geschützten Inhalten führen. Ein hohes Maß an Content-Scraping-Aktivitäten kann zudem die Leistung der betroffenen Website beeinträchtigen und legitime Benutzer am Aufrufen der Website hindern.
Die Beeinträchtigung der Leistung einer Website ist das beabsichtigte Ziel von DDoS-Angriffen (Distributed Denial of Service), bei denen Kriminelle eine große Anzahl von Bots von mehreren verbundenen Geräten aus anweisen, Websites, Server oder Netzwerke zu überlasten, was für den normalen, legitimen Datenverkehr zu einem Dienstausfall führt und sich auf die gesamte Online-Nutzerbasis auswirkt. DDoS-Angriffe können extrem zerstörerisch sein und zu Umsatzeinbußen, Erpressung und langfristiger Rufschädigung führen.
Die Bot-Sicherheit ist in der heutigen digitalen Landschaft von größter Bedeutung, um sich vor bösartigen Aktivitäten und potenziellen Bedrohungen zu schützen. Mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenz und der Automatisierungstechnologien steigen auch die Fähigkeiten und die Raffinesse bösartiger Bots und der Automatisierung. Automatisierte Angriffe können Einzelpersonen, Unternehmen und Organisationen schweren Schaden zufügen und stellen mehr als nur eine Bedrohung für die Sicherheitsinfrastruktur dar. Sie stellen eine wirtschaftliche Herausforderung dar, die es zu bewältigen gilt, wenn es darum geht, den Geschäftsbetrieb und die Finanzkraft Ihres Unternehmens, Ihre Kunden und Mitarbeiter sowie den Ruf Ihres Unternehmens zu schützen.
Finanzdienstleistungen und E-Commerce-Websites sind besonders attraktive Ziele für Bot-Angriffe, da diese Unternehmen eine große Anzahl von Finanztransaktionen verarbeiten und große Mengen an Kunden- und Mitarbeiterdaten speichern, einschließlich Online-Zahlungsdaten.
Lösungen für das Bot-Management spielen eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Abwehr des Botverkehrs, da sie zwischen legitimen Benutzern und bösartigen Bots unterscheiden. Diese Lösungen nutzen fortschrittliche Techniken wie Verhaltensanalyse, Gerätefingerabdruck und Algorithmen für maschinelles Lernen, um anomale Aktivitäten, die auf Bots hinweisen, genauestens zu ermitteln und darauf zu reagieren. Diese Lösungen können zudem legitime Benutzer erkennen und die Authentifizierung ohne den Einsatz strenger Sicherheitsanforderungen optimieren, was die Transaktionen der Kunden erleichtert.
Bei der Betrachtung von Bot-Kontrolltechnologien ist es hilfreich, zwischen Bot-Management und Bot-Abwehr zu unterscheiden. Das Bot-Management bezieht sich auf die Strategien und Praktiken, die für den Umgang mit Bots genutzt werden, welche mit Webanwendungen interagieren. Das Ziel des Bot-Managements besteht nicht nur darin, Bots zu blockieren oder abzuwehren, sondern auch zwischen legitimem Botverkehr (z. B. Suchmaschinen-Crawlern) und bösartigen Bots zu unterscheiden. Die Bot-Abwehr konzentriert sich insbesondere auf den Prozess der Minimierung oder Beseitigung der Auswirkungen bösartiger Bots auf Webanwendungen. Dies beinhaltet die Implementierung von Abwehrmaßnahmen, um zu verhindern, dass Bots schädliche Aktionen oder Angriffe erfolgreich durchführen.
Die Techniken, die böswillige Akteure verwenden, um Online-Betrug zu begehen, entwickeln sich ständig weiter. Hierfür passen Kriminelle ihre Bots stetig an, um den Abwehrmaßnahmen gegen die Automatisierung zu umgehen. Oder sie konzentrieren sich nicht mehr auf die Webanwendungen eines Unternehmens, sondern wechseln auf deren APIs, welche möglicherweise nicht über die gleichen robusten Kontrollen zur Bot-Abwehr verfügen. Menschliche Sicherheitsteams allein können die Mächte der Bot-Automatisierung nicht besiegen. Dafür sind Bot-Abwehrtechnologien nötig, die ständig Geräte und Verhaltenssignale analysieren und Tools wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwenden, um Bot-basierte Angriffe zu erkennen und abzuwehren. Mit solchen Tools können Unternehmen eine bessere digitale Welt schaffen, in der jeder die Vorteile digitaler Erlebnisse ohne Beeinträchtigung der Sicherheit oder Privatsphäre genießen kann.
F5 bietet eine Reihe von Produkten und Diensten an, um Bot-bezogene Risiken zu mindern und automatisierten Betrug sowie Missbrauch zu verhindern. Durch den Einsatz dieser Lösungen können Sicherheitsexperten und Betrugsteams ihre Sicherheitslage verbessern und ihre Unternehmen vor den schädlichen Auswirkungen von Bots und bösartiger Automatisierung schützen.
Die jüngste Verbreitung von Architekturen, Clouds, Edge-Umgebungen und komplexen Software-Lieferketten hat die Risikooberfläche für Angreifer vergrößert. Es überrascht nicht, dass Angreifer Bots und Automatisierungen nutzen, um komplexe Anwendungen auf Schwachstellen zu scannen und diese auszunutzen – mit potenziell katastrophalen Folgen, einschließlich Datenschutzverletzungen, Kontoübernahmen (Account Takeover, ATO) und Betrug. Motivierte und raffinierte Angreifer rüsten immer dann um, wenn sie blockiert werden, und wechseln dabei von Webanwendungen zu mobilen Apps und anschließend zu APIs. Darüber hinaus weiten sie ihre Taktiken, Techniken und Verfahren aus, wie z. B. durch die Verwendung gestohlener Token aus dem Dark Web, den Einsatz menschlicher CAPTCHA-Löser oder die Nutzung von Social Engineering, um Benutzer zum Verwenden von MFA-Codes zu bringen.
Die Lösungen von F5 schützen alle digitalen Kanäle, um ein sicheres Erlebnis für Kunden zu bieten, wo auch immer sie interagieren. Zu diesem Zweck lassen sie sich in jede Anwendungsarchitektur einbinden und schützen die gesamte kritische Geschäftslogik. Die Bot-Abwehrlösungen von F5 gewährleisten eine dauerhafte, lang anhaltende Wirksamkeit, unabhängig davon, wie Angreifer ihre Erkennung zu umgehen versuchen. Die Lösungen von F5 reduzieren oder beseitigen auch den Bedarf an Sicherheitskontrollen mit hoher Reibung, einschließlich CAPTCHA und MFA, und verbessern so das Kundenerlebnis und die Wirksamkeit der Lösung insgesamt.
F5 Distributed Cloud Bot Defense bietet Echtzeitüberwachung und Analysen zum Schutz von Unternehmen vor automatisierten Angriffen, darunter Omnichannel-Schutz für Webanwendungen, mobile Anwendungen und API-Schnittstellen. Distributed Cloud Bot Defense nutzt Echtzeit-Bedrohungsdaten, retrospektive Analysen, die durch KI gesteuert werden, und eine kontinuierliche SOC-Überwachung, um eine Bot-Abwehr mit der Widerstandsfähigkeit zu gewährleisten, welche die fortschrittlichsten Cyberkriminellen und staatlichen Akteure in die Schranken weist. Domänenexperten und Datenwissenschaftler bei F5 erforschen kontinuierlich Angreifertools, Verhaltens- und Umgebungssignale. Sie nutzen fortschrittliche ML-Technologien, um das Umrüsten von Angreifern schnell zu erkennen und aktualisierte Modelle einzusetzen, die Angriffe in Echtzeit abwehren.
Wenn Sie mehr über die geschäftlichen Auswirkungen des Bot-Datenverkehrs auf Ihr Unternehmen erfahren möchten, nutzen Sie den Bot-Folgen-Rechner von F5, um herauszufinden, wie viel bösartige Bots Ihr Unternehmen durch Betrug, Bestandsmanipulationen, Infrastrukturkosten, Burnout von Mitarbeitern und verlorene Kunden kosten.