Lösungen für KI-Datenbereitstellung und Infrastruktur
F5 hilft Unternehmen, KI-Workloads mit fortschrittlicher Datenverkehrsverwaltung, skalierbarer Infrastruktur und niedrigeren Datenübertragungskosten zu optimieren – und liefert leistungsstarke KI-Lösungen mit unvergleichlicher Sicherheit.
Wie F5 die KI-Infrastruktur für Training, Feinabstimmung und RAG von KI-Modellen skaliert
Die leistungsstarke Datenverkehrsverwaltung verarbeitet und repliziert Petabytes an Daten aus S3-Buckets und Objektspeichern. Adaptive Lastverteilung sorgt für einen optimalen Fluss in den Netzwerkpfaden. End-to-End-Verschlüsselung und richtlinienbasierte Weiterleitung sichern Datensouveränität und Einhaltung von Vorschriften. So erzielen Sie schnellere Trainings- und Feinabstimmungszyklen, eine nahtlose Integration von Retrieval Augmented Generation (RAG) und konsistentere, verlässlichere KI-Ergebnisse.
Training, Feinabstimmung und Inferenz von KI-Modellen skalieren
Für die Skalierung Ihrer KI-Systeme benötigen Sie eine robuste und flexible Infrastruktur, die genau zu Ihren Bereitstellungsanforderungen passt. Egal, ob Sie Ihre KI als SaaS, am Edge, in der Cloud, selbst gehostet oder in Kubernetes einsetzen – mit F5 optimieren Sie die Datenverarbeitung, senken Kosten und steigern die Leistung. Schützen und vereinfachen Sie das Training, die Feinabstimmung und die Inferenz Ihrer KI-Modelle durch intelligentes Datenverkehrsmanagement, skalierbare Infrastruktur und sicheren Umgang mit Daten.
LÖSUNGEN
Datenverkehrsmanagement für die Aufnahme von KI-Daten
Reduzieren Sie die Kosten, beschleunigen Sie die Datenverarbeitung und erhöhen Sie die Sicherheit beim Umgang mit großen KI-Datensätzen.
Kubernetes Ingress Controller für KI- und ML-Workloads
Verbessern Sie Betriebszeit, Schutz und Sichtbarkeit für KI/ML-Workloads in Kubernetes und reduzieren Sie gleichzeitig Komplexität und Betriebskosten.
Produkte
Um KI unternehmensweit einzusetzen, sind eine optimierte Datenverarbeitung, Sicherheit und Infrastrukturleistung erforderlich. F5-Produkte zur Skalierung von KI optimieren die Datenaufnahme, senken die Betriebskosten und steigern die Effizienz – und ermöglichen es Unternehmen, die Anforderungen an das Training von KI-Modellen, die Feinabstimmung, das Inferencing und die umfassende Bereitstellung zu erfüllen.
Ressourcen
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