Was ist Bot-Sicherheit? Ihre Infrastruktur schützen

Unter Bot-Sicherheit versteht man den Schutz vor bösartigen Bots und die Gewährleistung der Integrität und Verfügbarkeit von Online-Ressourcen, ohne dabei die guten Bots zu beeinträchtigen, die den Online-Handel erleichtern, als persönliche Assistenten wie Alexa oder Siri dienen oder als Chatbots den Kundendienst auf Websites automatisieren.

Bösartige Bots stellen eine erhebliche Bedrohung für digitale Ökosysteme dar, indem sie Daten kompromittieren, Dienste stören und Unternehmen auf vielfältige Weise schädigen.

Bots können so programmiert werden, dass sie in Systeme eindringen und sensible Informationen wie personenbezogene Daten, Finanzdaten oder geistiges Eigentum exfiltrieren; Bots sind das wichtigste digitale Werkzeug für Angriffe, die auf Anmeldedaten basieren. Bots können auch Daten in Datenbanken oder Speichersystemen manipulieren oder verändern, was zu finanziellen Verlusten oder ungenauen Datensätzen führt.

Bots werden auch eingesetzt, um Online-Dienste und -Systeme zu stören. Kriminelle können eine große Anzahl von Bots von mehreren angeschlossenen Geräten aus steuern, um Websites, Server oder Netzwerke mit Distributed Denial-of-Service (DDoS)-Angriffen zu überlasten und deren Dienste für die vorgesehenen Benutzer unzugänglich zu machen.

Bot-Aktivitäten können auch den finanziellen Erfolg eines Unternehmens ernsthaft beeinträchtigen, indem sie den Ruf der Marke schädigen, das Inventar manipulieren und die Übernahme von Konten (ATO) ermöglichen, was zu Finanzbetrug führen kann.

Im Zusammenhang mit der Cybersicherheit gibt es zwei Haupttypen von Bots: bösartige und defensive Bots.

Cyberkriminelle programmieren bösartige Bots, um eine breite Palette kreativer, komplexer und verdeckter Angriffe zu starten, die darauf abzielen, Angriffsflächen über Webeigenschaften und -anwendungen hinweg auszunutzen. Diese Bots sind so konzipiert, dass sie ohne menschliches Eingreifen arbeiten können, und führen häufig Aufgaben wie die Verbreitung von Malware, die Ausführung von DDoS-Angriffen, den Diebstahl vertraulicher Informationen oder betrügerische Aktivitäten aus. Bösartige Bots können Netzwerke infiltrieren, die Datenintegrität beeinträchtigen und Dienste unterbrechen, was eine erhebliche Bedrohung für die Cybersicherheit darstellt. Ihre Aktionen reichen von der Ausnutzung von Softwareschwachstellen bis hin zur Durchführung von Social-Engineering-Angriffen, mit dem letztendlichen Ziel, Schaden, finanzielle Verluste oder unberechtigten Zugriff auf Systeme zu verursachen und vertrauliche Informationen abzurufen.

Defensive Bot-Kontrollen sind ein anderer Begriff für automatisierte Programme und Mechanismen zum Schutz von Computersystemen, Netzwerken und Webplattformen vor verschiedenen Sicherheitsbedrohungen und Angriffen. Diese Bots arbeiten auf unterschiedliche Weise, um digitale Werte zu schützen und die Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von Informationen zu gewährleisten.

Zu diesen defensiven Automatisierungen gehören Antiviren-Bots, die signaturbasierte Erkennung, Verhaltensanalyse und Heuristiken nutzen, um Muster und Verhaltensweisen zu identifizieren, die mit bekannter Malware in Verbindung stehen. Defensive Bots werden auch als Teil des Firewall-Schutzes eingesetzt, wo sie den ein- und ausgehenden Netzwerkverkehr überwachen, indem sie Datenpakete analysieren und vordefinierte Sicherheitsregeln durchsetzen, um zu entscheiden, ob der Datenverkehr zugelassen oder blockiert werden soll. Insbesondere Web Application Firewalls (WAFs) beinhalten Verhaltensanalysen und können in hochentwickelte Bot-Management-Kontrollen integriert werden, die über maschinelles Lernen automatisierten Schutz bieten.

Intrusion Detection Systems und Prevention Systems (IDPS) setzen auch defensive Bots ein, um Sicherheitsvorfälle proaktiv zu erkennen und zu verhindern, indem sie Reaktionen automatisieren und Threat Intelligence nutzen, z. B. bestimmte IP-Adressen blockieren, Firewall-Regeln ändern oder das Sicherheitspersonal alarmieren. Defensive Bots können auch bösartigen Datenverkehr im Zusammenhang mit Botnets filtern und umleiten, indem sie Muster im Zusammenhang mit DDoS-Angriffen erkennen und Gegenmaßnahmen zur Aufrechterhaltung der Serviceverfügbarkeit implementieren. Zu diesen Maßnahmen kann die dynamische Aktualisierung von Firewall-Regeln gehören, um den Datenverkehr von der Quelle des Angriffs zu blockieren und so zu verhindern, dass die bösartigen Bots weiteren Zugriff auf das Netzwerk erhalten.

Bot-Angriffe können viele Formen annehmen und auf verschiedene Arten von Organisationen abzielen.

• Credential Stuffing: Eine der häufigsten Formen von Bot-Angriffen ist das Credential Stuffing, das zu Kontoübernahmen (Account Takeover, ATO) führt, einem Primärvektor für verschiedene Arten von Betrug. Dieser Doppelschlag der Cyberkriminalität beginnt mit dem Diebstahl oder der Erfassung von Benutzeranmeldeinformationen, in der Regel Benutzername-Passwort-Paare. Diese können über eine Reihe anderer Cyberangriffe und anderer Techniken aus dem Bereich der Cyberkriminalität gestohlen oder auf Darknet-Marktplätzen gekauft werden. Sobald Angreifer einen Vorrat an gültigen Anmeldeinformationen angesammelt haben, können sie mit dem Credential-Stuffing-Prozess beginnen, oft in großem Umfang, indem sie eine große Anzahl gestohlener Anmeldeinformationen mit den Anmeldeformularen einer anderen Website vergleichen. Da etwa zwei Drittel der Verbraucher dieselben Benutzernamen und Passwörter auf mehreren Websites wiederverwenden, können diese gestohlenen Anmeldedaten leicht von Cyberkriminellen und ihren Scharen automatisierter Bots ausgenutzt werden: Ein erheblicher Teil der gestohlenen Anmeldedaten dient auch dazu, Zugriff auf Konten auf anderen Websites zu erhalten. Sobald Angreifer Konten übernehmen, können sie die Anmeldeinformationen ändern, um den rechtmäßigen Kontoinhaber auszusperren, die Werte abzuschöpfen und die Konten für weitere Betrugshandlungen zu verwenden.
  
• Content-Scraping: Der Einsatz von Bots für Content-Scraping hat sowohl legitime als auch schädliche Auswirkungen. Beim Content-Scraping werden automatisierte Bots eingesetzt, um große Mengen an Inhalten von einer Ziel-Website zu sammeln, um diese Daten an anderer Stelle zu analysieren oder wiederzuverwenden. Während Content-Scraping für positive Zwecke wie Preisoptimierung und Marktforschung verwendet werden kann, kann es auch böswillig eingesetzt werden, einschließlich Preismanipulation und Diebstahl urheberrechtlich geschützter Inhalte. Darüber hinaus kann ein hohes Maß an Content-Scraping-Aktivitäten auch die Leistung der Website beeinträchtigen und legitime Benutzer vom Zugriff auf die Website abhalten.
• DDoS-Angriffe: Das Ziel von DDoS-Angriffen ist es, die Leistung von Websites zu beeinträchtigen, wenn Kriminelle eine große Anzahl von Bots aus verschiedenen Quellen oder einem Botnet (einem Netzwerk kompromittierter Computer oder Geräte unter der Kontrolle des Angreifers) koordinieren. Der Angreifer koordiniert diese verschiedenen Quellen, um den Angriff gleichzeitig gegen das Ziel zu starten, sodass es überlastet wird und nicht mehr erreichbar ist. DDoS-Angriffe können schwerwiegende Folgen haben, da sie die Verfügbarkeit und Integrität von Online-Diensten beeinträchtigen und erhebliche Störungen verursachen, die zu finanziellen Verlusten, Erpressung und Reputationsschäden führen können.
• Horten von Beständen: Wiederverkäufer-Bots werden manchmal auch als Einkaufs-Bots bezeichnet und werden eingesetzt, um Online-Waren oder -Dienstleistungen in großen Mengen zu kaufen, sobald sie zum Verkauf angeboten werden. Durch den sofortigen Abschluss des Bestellvorgangs erlangen Kriminelle die Massenkontrolle über wertvolle Bestände, die in der Regel auf Sekundärmärkten mit einem erheblichen Aufschlag weiterverkauft werden. Diese Bots ermöglichen es Kriminellen, Bestände oder Preise zu kontrollieren, was zu künstlicher Verknappung, Denial-of-Inventory (Bestandsverweigerung) und Frustration der Verbraucher führt.
• Erstellung gefälschter Konten: Cyberkriminelle setzen Bots ein, um den Prozess der Kontoerstellung zu automatisieren und falsche Konten zu nutzen, um betrügerische Handlungen zu begehen, wie z. B. die Beeinflussung von Produktrezensionen, die Verbreitung falscher Informationen, die Verbreitung von Malware, den Missbrauch von Anreiz- oder Rabattprogrammen oder das Erstellen und Versenden von Spam. Ebenso können Kriminelle Bots programmieren, um Kreditkarten oder Darlehen zu beantragen und so Finanzinstitute zu betrügen.
• Knacken von Geschenkkarten: Die Angreifer setzen Bots ein, um Millionen von Geschenkkartennummern zu überprüfen, um Kartennummern zu identifizieren, die einen Wert haben. Sobald die Angreifer Kartennummern mit positivem Saldo identifizieren, lösen sie die Geschenkkarte ein oder verkaufen sie, bevor der rechtmäßige Kunde die Chance hatte, sie zu benutzen. Treueprogramme im Reisesektor und Gastgewerbe sind ebenfalls Ziele dieser Bot-basierten Angriffe.

Bot-Angriffe können tiefgreifende negative Auswirkungen auf die Netzwerke einer Organisation haben und deren Geschäftsbetrieb erheblich beeinträchtigen.

Datendiebstahl ist eine der schwerwiegendsten potenziellen Folgen eines Bot-Angriffs, da Bots so programmiert werden können, dass sie systematisch Daten von Websites, Datenbanken oder APIs sammeln. Diese Daten können geistiges Eigentum, Geschäftsgeheimnisse oder andere geschützte Informationen enthalten, die zum Verlust von Wettbewerbsvorteilen oder zur Schädigung des Markenrufs führen können. Der Diebstahl von Kundeninformationen kann auch die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen gefährden und zu Geldstrafen oder rechtlichen Konsequenzen führen.

Bot-Angriffe können Organisationen erheblichen Schaden zufügen, indem sie Dienste unterbrechen, zu finanziellen Verlusten führen und das Vertrauen der Kunden erschüttern. Eine schwerwiegende Folge unkontrollierter Bot-Angriffe sind DDoS-Angriffe, bei denen Kriminelle Botnets einsetzen, um Netzwerkressourcen zu überlasten und Dienstunterbrechungen zu verursachen.

Unterbrechungen von Diensten können auch durch das Credential Stuffing und die Übernahme von Konten entstehen, wenn legitime Kunden aus ihren Konten ausgesperrt werden und keine Geschäfte tätigen können. Die Kunden können nicht auf ihre Konten zugreifen und die Kriminellen, die die Kontrolle über die kompromittierten Konten haben, können diese für betrügerische Transaktionen nutzen.

Die Einrichtung von Bot-Abwehrsystemen zum Schutz vor bösartigen Bot-Angriffen umfasst mehrere wichtige Schritte.

Führen Sie eine gründliche Analyse durch, um potenzielle Bot-Bedrohungen zu identifizieren, die für Ihr System und Ihre Branche spezifisch sind. Verwenden Sie Techniken wie die IP-Analyse, um die Merkmale des eingehenden Datenverkehrs auf der Grundlage der Quell-IP-Adresse zu untersuchen. Dies hilft bei der Identifizierung von Mustern, die mit bekannten bösartigen IP-Adressen oder verdächtigem Verhalten in Verbindung stehen, und hilft bei der Unterscheidung zwischen Bot-Datenverkehr und legitimer Benutzeraktivität. Führen Sie Verweigerungslisten für bekannte bösartige IP-Adressen, die mit Bot-Aktivitäten in Verbindung stehen.

Analysieren Sie die geografische Lage der IP-Adressen, um Anomalien zu erkennen; ein plötzlicher Zustrom von Datenverkehr aus einer ungewöhnlichen Region kann auf ein Botnet hindeuten. Außerdem ist bekannt, dass viele Autonomous System Numbers (ASNs) von Angreifern verwendet werden, um eine verteilte Infrastruktur für ihre Kampagnen aufzubauen, damit sie nicht entdeckt werden. Untersuchen Sie durch eine User-Agent-Analyse die Signaturen der User-Agents, um die Art des Clients, der die Anforderung stellt, zu identifizieren. Bots verwenden oft generische oder modifizierte User-Agents, die von typischen Mustern abweichen, wodurch sie von echten Benutzern unterschieden werden können.

Nutzen Sie die Verhaltensanalyse zur Auswertung des eingehenden Datenverkehrs, um Muster oder Anomalien zu erkennen, die auf Bot-Aktivitäten hindeuten. Diese Methode ist besonders effektiv bei raffinierten Bots, die versuchen, menschliches Verhalten zu imitieren. Untersuchen Sie die Dauer und den Ablauf von Benutzersitzungen, da Bots im Vergleich zu legitimen Benutzern oft kürzere und weniger abwechslungsreiche Sitzungen haben oder sich wiederholende, schnelle oder nicht menschenähnliche Muster bei ihren Interaktionen mit einer Website oder Anwendung aufweisen. Einige fortschrittliche Verhaltensanalysemechanismen verfolgen Mausbewegungen und Klicks, um zwischen menschlichen und automatisierten Interaktionen zu unterscheiden.

Eine WAF fungiert als schützende Barriere zwischen einer Webanwendung und dem Internet, die Daten und Webanwendungen vor einer Vielzahl von Cyber-Bedrohungen schützt und verhindert, dass nicht autorisierte Daten die Anwendung verlassen. WAFs enthalten Funktionen zur Erkennung und Eindämmung von bösartigem Bot-Datenverkehr, indem sie bösartige Aktivitäten wie Web-Scraping, Credential Stuffing und automatisierte Angriffe verhindern. WAFs enthalten auch Mechanismen zur Ratenbegrenzung und Drosselung, die die Anzahl der Anforderungen von einer bestimmten IP-Adresse innerhalb eines bestimmten Zeitraums begrenzen und so die Auswirkungen von DDoS-Angriffen eindämmen. WAFs können Webanwendungen und -systeme auch vor anderen bösartigen und automatisierten Angriffen schützen, darunter SQL-Injection, Cross-Site-Scripting (XSS) und Cross-Site-Request-Forgery (CSRF).

Eine WAF kann auf verschiedene Arten bereitgestellt werden, je nachdem, wo Ihre Anwendungen eingesetzt werden, welche Dienste Sie benötigen, wie Sie sie verwalten möchten und welches Maß an architektonischer Flexibilität und Leistung Sie erfordern. Eine WAF kann auch in spezielle Bot-Management-Kontrollen integriert werden, die die Wirksamkeit und Ausfallsicherheit unabhängig davon aufrechterhalten, wie Angreifer ihre bösartigen Kampagnen ausrichten. Im Folgenden finden Sie einen Leitfaden, der Ihnen bei der Auswahl der für Sie geeigneten WAF und des Bereitstellungsmodells hilft.

Die Sicherheit muss sich an die Umrüstung von Angreifern anpassen, die versuchen, Gegenmaßnahmen zu umgehen – unabhängig von den Tools, Techniken oder Absichten der Angreifer – ohne die Benutzer mit Anmeldeaufforderungen, CAPTCHA und MFA zu frustrieren. Dazu gehören ein kanalübergreifender Schutz für Webanwendungen, mobile Anwendungen und API-Schnittstellen, Threat Intelligence in Echtzeit und retrospektive Analysen, die durch KI gesteuert werden.

Sichtbarkeit über Clouds und Architekturen hinweg sowie dauerhafte und verschleierte Telemetrie, gepaart mit einem kollektiven Verteidigungsnetzwerk und hochgradig trainierten maschinellen Lernmodellen bieten eine unvergleichliche Erkennungsgenauigkeit und wehren Bots, automatisierte Angriffe und Betrug ab. Dies ermöglicht es, die volle Wirksamkeit der Entschärfungsmaßnahmen beizubehalten, wenn Angreifer sich umrüsten und an Gegenmaßnahmen anpassen – so können selbst die fortschrittlichsten Cyberkriminellen und Akteure gestoppt werden, ohne dass Ihre echten Kunden frustriert werden.

Nachfolgend finden Sie Leitlinien für bewährte Praktiken zur Aufrechterhaltung einer wirksamen Bot-Sicherheit.

• Proaktive Überwachung des Bot-Datenverkehrs und schnelle Reaktion auf Bedrohungen Eine regelmäßige Überwachung ermöglicht es Organisationen, eine Basisrichtlinie für das normale Verhalten des Web-Datenverkehrs zu erstellen. Abweichungen oder Anomalien in den Mustern können dann frühzeitig erkannt werden, was auf potenzielle Bot-Aktivitäten hindeutet. Eine frühzeitige Erkennung ermöglicht eine sofortige Reaktion, bevor Bots erheblichen Schaden anrichten können. Darüber hinaus entwickelt sich die Bedrohungslandschaft ständig weiter, wobei regelmäßig neue Bot-Angriffstechniken auftauchen. Eine regelmäßige Überwachung ermöglicht es Sicherheitsteams, über die neuesten Trends informiert zu bleiben und neue Bedrohungen zu identifizieren, sobald sie auftauchen. Eine Kombination aus Echtzeit-Daten und retrospektiver Analyse unter Verwendung von KI mit menschlicher Unterstützung ermöglicht es Defendern, Gegenmaßnahmen zu optimieren und Angreifer zu neutralisieren, indem sie Umrüstungsversuche vereiteln.
• Richten Sie Echtzeitwarnungen für verdächtige Bot-Aktivitäten ein. Verwenden Sie Protokollierungs- und Warnsysteme, um sofortige Benachrichtigungen über verdächtiges Verhalten zu erhalten. Überprüfen Sie die Protokolle regelmäßig, um Muster und potenzielle Sicherheitsvorfälle zu erkennen. Entwickeln Sie einen umfassenden Plan für die Reaktion auf Vorfälle, der die Schritte beschreibt, die im Falle eines Bot-Angriffs zu ergreifen sind. Viele Anbieter bieten eine kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Bedrohungsbesprechungen an, um Organisationen bei der Analyse des Risikos und der Anwendung der erforderlichen Schutzmaßnahmen zu unterstützen.
• Entwickeln Sie systematische Praktiken für das Sicherheitspatchen. Durch die zeitnahe Anwendung von Sicherheits-Patches und System-Updates verringern Organisationen das Risiko der Ausnutzung durch böswillige Bots, die auf bekannte Schwachstellen abzielen. Das regelmäßige Patchen von Systemen verringert auch die Angriffsfläche und macht es für Bots schwieriger, unbekannte Schwachstellen auszunutzen, was den Schutz vor Zero-Day-Exploits erhöht. Es ist wichtig zu beachten, dass viele Bots auf inhärente Schwachstellen abzielen und kritische Geschäftslogik missbrauchen, z. B. Funktionen zum Anmelden, Erstellen von Konten und Zurücksetzen von Passwörtern, und nicht auf die Ausnutzung einer Software-Schwachstelle oder einer Software-Schwäche.

Da bösartige Bot-Angriffe immer raffinierter, bösartiger und gefährlicher werden, wird auch die Bot-Sicherheit ständig weiterentwickelt, um in einem sich ständig ausweitenden Rüstungswettlauf zwischen Cyberkriminellen und Sicherheitsteams die Führung zu halten und ausfallsicher zu bleiben – wohl wissend, dass sich Bedrohungen (und Abhilfemaßnahmen) ständig weiterentwickeln.

Der beste Weg, Bot-Bedrohungen abzuwehren, besteht darin, einen mehrschichtigen Sicherheitsansatz zu verfolgen, um die sich verändernden Angriffsvektoren zu verwalten und Schwachstellen und Bedrohungen zu erkennen und zu beseitigen, bevor sie umgesetzt werden können. Wenn Sie Ihre Organisation proaktiv auf die Auswirkungen von Bots vorbereiten, können Sie Ihr geistiges Eigentum, Ihre Kundendaten und wichtige Dienste vor automatisierten Angriffen schützen.

F5 Distributed Cloud Bot Defense bietet Echtzeitüberwachung und -daten zum Schutz von Organisationen vor automatisierten Angriffen, einschließlich Omnichannel-Schutz für Webanwendungen, mobile Anwendungen und API-Schnittstellen. Distributed Cloud Bot Defense nutzt Threat Intelligence in Echtzeit, KI-gesteuerte retrospektive Analysen und kontinuierliche Überwachung durch das Security Operations Center (SOC), um Bot-Eindämmung mit einer Ausfallsicherheit zu liefern, die die fortschrittlichsten Cyberangriffe vereitelt. Die F5-Lösung behält ihre Effektivität bei, unabhängig davon, wie Angreifer umrüsten, ob sich die Angriffe von Webanwendungen auf APIs verlagern oder sie versuchen, Abwehrmechanismen gegen eine Automatisierung zu umgehen, indem sie Telemetriedaten fälschen oder menschliche CAPTCHA-Löser verwenden.

F5 bietet auch einen mehrstufigen DDoS Protection für erweiterte Online-Sicherheit in Form eines verwalteten, aus der Cloud bereitgestellten Schutzdienstes an, der groß angelegte Angriffe auf Netzwerke, Protokolle und Anwendungen in Echtzeit erkennt und entschärft. Die gleichen Schutzmaßnahmen sind auch für lokale Hardware-, Software- und Hybridlösungen verfügbar. F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation bietet Schutz vor volumetrischen und anwendungsspezifischen Angriffen auf Layer 3–4 sowie vor fortgeschrittenen Angriffen auf Layer 7, bevor diese Ihre Netzwerkinfrastruktur und Anwendungen erreichen.