Was ist Bot-Sicherheit? Schutz Ihrer Infrastruktur

Bot-Sicherheit ist die Vorgehensweise beim Schutz vor bösartigen Bots und beim Sicherstellen der Integrität und Verfügbarkeit von Online-Ressourcen, ohne die guten Bots zu beeinträchtigen, die den Online-Handel erleichtern, als persönliche Assistenten wie Alexa oder Siri fungieren oder als Chatbots den Kundendienst auf Websites automatisieren.

Bösartige Bots stellen eine erhebliche Bedrohung für digitale Ökosysteme dar, da sie Daten kompromittieren, Dienste stören und Unternehmen auf vielfältige Weise schaden. 

Bots können so programmiert werden, dass sie in Systeme eindringen und vertrauliche Informationen wie personenbezogene Daten, Finanzunterlagen oder geistiges Eigentum exfiltrieren. Bots sind das wichtigste digitale Werkzeug für auf Anmeldeinformationen basierende Angriffe. Bots können außerdem Daten in Datenbanken oder Speichersystemen manipulieren oder verändern, was zu finanziellen Verlusten oder ungenauen Aufzeichnungen führen kann. 

Bots werden auch eingesetzt, um Onlinedienste und -systeme zu stören. Kriminelle können eine große Anzahl von Bots von mehreren verbundenen Geräten aus steuern, um Websites, Server oder Netzwerke mit Distributed-Denial-of-Service-Angriffen (DDoS) zu überlasten und so ihre Dienste für die vorgesehenen Benutzer unzugänglich zu machen.

Bot-Aktivitäten können außerdem den finanziellen Erfolg eines Unternehmens ernsthaft schädigen, indem sie den Ruf der Marke schädigen, Lagerbestände manipulieren und eine Kontoübernahme (ATO) ermöglichen, die zu Finanzbetrug führen kann.

Im Kontext der Cybersicherheit gibt es zwei Haupttypen von Bots: bösartige und defensive.

Cyberkriminelle programmieren bösartige Bots, um ein breites Spektrum kreativer, komplexer und verdeckter Angriffe zu starten, mit denen sie Angriffsflächen auf allen Web-Eigenschaften und -Anwendungen ausnutzen wollen. Diese Bots sind so konzipiert, dass sie ohne menschliches Eingreifen funktionieren und führen häufig Aufgaben aus wie beispielsweise die Verbreitung von Malware, die Ausführung von DDoS-Angriffen, den Diebstahl vertraulicher Informationen oder die Beteiligung an betrügerischen Aktivitäten. Bösartige Bots können Netzwerke infiltrieren, die Datenintegrität gefährden und Dienste stören, was erhebliche Bedrohungen für die Cybersicherheit darstellt. Ihre Aktionen reichen vom Ausnutzen von Software-Schwachstellen bis hin zur Durchführung von Social-Engineering-Angriffen mit dem letztendlichen Ziel, Schaden, finanzielle Verluste oder unbefugten Zugriff auf Systeme und vertrauliche Informationen zu verursachen.

Defensive Bot-Kontrollen sind ein anderer Begriff für automatisierte Programme und Mechanismen, die Computersysteme, Netzwerke und Webplattformen vor verschiedenen Sicherheitsbedrohungen und Angriffen schützen sollen. Diese Bots agieren auf verschiedene Weise, um digitale Vermögenswerte zu schützen und die Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von Informationen sicherzustellen.

Zu diesen Abwehrautomatisierungen gehören Antiviren-Bots , die signaturbasierte Erkennung, Verhaltensanalyse und Heuristik nutzen, um Muster und Verhaltensweisen zu identifizieren, die mit bekannter Malware in Zusammenhang stehen. Defensive Bots werden auch als Teil von Firewall-Schutzmaßnahmen eingesetzt. Dort überwachen sie den ein- und ausgehenden Netzwerkverkehr, indem sie Datenpakete analysieren und vordefinierte Sicherheitsregeln durchsetzen, um zu bestimmen, ob Datenverkehr zugelassen oder blockiert wird. Insbesondere Web Application Firewalls (WAFs) beinhalten Verhaltensanalysen und können in ausgefeilte Bot-Management-Kontrollen integriert werden, die automatisierten Schutz durch maschinelles Lernen bieten. 

Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS) nutzen außerdem defensive Bots, um Sicherheitsvorfälle proaktiv zu identifizieren und zu verhindern. Dazu automatisieren sie die Reaktionen und nutzen Bedrohungsinformationen, etwa indem sie bestimmte IP-Adressen blockieren, Firewall-Regeln ändern oder das Sicherheitspersonal alarmieren. Defensive Bots können außerdem bösartigen Datenverkehr im Zusammenhang mit Botnetzen filtern und umleiten, indem sie mit DDoS-Angriffen verbundene Muster erkennen und Gegenmaßnahmen implementieren, um die Dienstverfügbarkeit aufrechtzuerhalten. Zu diesen Maßnahmen kann die dynamische Aktualisierung von Firewall-Regeln gehören, um den Datenverkehr von der Angriffsquelle zu blockieren und so den bösartigen Bots weiteren Zugriff auf das Netzwerk zu verwehren.

Bot-Angriffe können viele Formen annehmen und auf unterschiedliche Arten von Organisationen abzielen. 

• Credential-Stuffing. Eine der häufigsten Formen von Bot-Angriffen ist das „Credential Stuffing“ , das zur Übernahme eines Kontos (Account Takeover, ATO) führt, einem Hauptvektor für verschiedene Arten von Betrug. Dieser Doppelschlag der Internetkriminalität beginnt mit dem Diebstahl oder der Erfassung von Benutzeranmeldeinformationen, normalerweise Benutzername-Passwort-Paaren. Diese können über eine Reihe anderer Cyberangriffe und anderer Cybercrime-Techniken gestohlen oder auf Darknet-Marktplätzen erworben werden. Sobald Angreifer einen Vorrat an gültigen Anmeldeinformationen angehäuft haben, können sie mit dem Credential-Stuffing-Prozess beginnen – oft in großem Umfang – indem sie eine große Anzahl kompromittierter Anmeldeinformationen mit den Anmeldeformularen einer anderen Website testen. Da etwa zwei Drittel der Verbraucher dieselben Benutzernamen und Passwörter auf mehreren Websites verwenden, können Cyberkriminelle und ihre Heerscharen automatisierter Bots diese erbeuteten Zugangsdaten leicht ausnutzen: Ein erheblicher Teil der erbeuteten Zugangsdaten kann auch dazu verwendet werden, Zugriff auf Konten auf anderen Websites zu erhalten. Sobald Angreifer die Kontrolle über Konten übernommen haben, können sie die Anmeldeinformationen ändern, um den rechtmäßigen Kontoinhaber auszusperren, das Vermögen des Kontos zu plündern und die Konten für weitere Betrugshandlungen zu verwenden.
  
• Inhalts-Scraping. Der Einsatz von Bots zum Content Scraping hat sowohl legitime als auch schädliche Auswirkungen. Beim Content Scraping werden automatisierte Bots eingesetzt, um große Mengen an Inhalten von einer Zielwebsite zu sammeln, um die Daten zu analysieren oder an anderer Stelle wiederzuverwenden. Während Content Harvesting für positive Zwecke wie Preisoptimierung und Marktforschung eingesetzt werden kann, kann es auch zu böswilligen Zwecken, einschließlich Preismanipulation und Diebstahl urheberrechtlich geschützter Inhalte, missbraucht werden. Darüber hinaus kann eine umfangreiche Content-Scraping-Aktivität auch die Leistung der Site beeinträchtigen und legitime Benutzer am Zugriff auf die Site hindern.
• DDoS-Angriffe. Das beabsichtigte Ziel von DDoS-Angriffen ist die Verschlechterung der Site-Leistung. Dabei orchestrieren Kriminelle eine große Anzahl von Bots aus mehreren Quellen oder ein Botnetz, bei dem es sich um ein Netzwerk kompromittierter Computer oder Geräte unter der Kontrolle des Angreifers handelt. Der Angreifer koordiniert diese verschiedenen Quellen, um den Angriff gleichzeitig auf das Ziel zu starten, wodurch dieses überfordert und nicht mehr verfügbar wird. DDoS-Angriffe können schwerwiegende Folgen haben: Sie beeinträchtigen die Verfügbarkeit und Integrität von Online-Diensten und verursachen erhebliche Störungen. Zudem besteht die Möglichkeit von finanziellen Verlusten, Erpressungen und Reputationsschäden.
• Horten von Lagerbeständen. Reseller-Bots, manchmal auch Einkaufs-Bots genannt, werden eingesetzt, um Online-Waren oder -Dienstleistungen in großen Mengen zu kaufen, sobald diese in den Verkauf gelangen. Durch den sofortigen Abschluss des Bezahlvorgangs erlangen Kriminelle Massenkontrolle über wertvolle Lagerbestände, die normalerweise auf dem Zweitmarkt mit einem erheblichen Aufschlag weiterverkauft werden. Diese Bots ermöglichen es Kriminellen, Lagerbestände oder Preise zu kontrollieren, was zu künstlicher Verknappung, Lagerbeständen und Frustration bei den Verbrauchern führt.  
• Erstellung eines gefälschten Kontos. Cyberkriminelle automatisieren die Kontoerstellung mithilfe von Bots und verwenden falsche Konten für betrügerische Zwecke, beispielsweise zur Beeinflussung von Produktbewertungen, zur Verbreitung falscher Informationen, zur Verbreitung von Malware, zum Missbrauch von Anreiz- oder Rabattprogrammen oder zum Erstellen und Versenden von Spam. Ebenso können Kriminelle Bots für die Beantragung von Kreditkarten oder Krediten programmieren, um Finanzinstitute zu betrügen.
• Geschenkkarten knacken. Angreifer setzen Bots ein, um Millionen von Varianten von Geschenkkartennummern zu prüfen und so die Kartennummern zu identifizieren, die einen Wert haben. Sobald Angreifer Kartennummern mit positivem Saldo identifizieren, lösen sie die Geschenkkarte ein oder verkaufen sie, bevor der legitime Kunde eine Chance hat, sie zu verwenden. Auch Treueprogramme in der Reise- und Gastronomiebranche sind das Ziel dieser Bot-basierten Angriffe.

Bot-Angriffe können schwerwiegende negative Auswirkungen auf die Netzwerke eines Unternehmens haben und dessen Geschäftsbetrieb erheblich schädigen. 

Datendiebstahl ist eine der schwerwiegendsten möglichen Folgen eines Bot-Angriffs, da Bots so programmiert werden können, dass sie systematisch Daten von Websites, Datenbanken oder APIs sammeln. Diese Daten können geistiges Eigentum, Geschäftsgeheimnisse oder andere geschützte Informationen enthalten, die zu einem Verlust von Wettbewerbsvorteilen oder einer Schädigung des Markenrufs führen können. Der Diebstahl von Kundeninformationen kann außerdem die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen gefährden und zu Geldstrafen oder rechtlichen Konsequenzen führen. 

Bot-Angriffe können Unternehmen erheblichen Schaden zufügen, indem sie Dienste stören, was zu finanziellen Verlusten und einer Schädigung des Kundenvertrauens führt. Eine schwerwiegende Folge ungeahnter Bot-Angriffe ist DDoS, wenn Kriminelle Botnetze so steuern, dass sie die Netzwerkressourcen überlasten und Dienstunterbrechungen verursachen. 

Störungen der Dienste können auch durch Credential-Stuffing- und Account-Takeover-Angriffe entstehen, wenn berechtigte Kunden aus ihren Konten ausgesperrt werden und nicht mehr in der Lage sind, geschäftliche Vorgänge durchzuführen. Kunden können nicht nur nicht auf ihre Konten zugreifen, sondern die Kriminellen, die die kompromittierten Konten kontrollieren, können diese auch für betrügerische Transaktionen verwenden. 

Das Einrichten von Sicherheitsbot-Abwehrmechanismen zum Schutz vor bösartigen Bot-Angriffen umfasst mehrere wichtige Schritte. 

Führen Sie eine gründliche Analyse durch, um potenzielle Bot-Bedrohungen zu identifizieren, die speziell auf Ihr System und Ihre Branche zugeschnitten sind. Verwenden Sie Techniken wie die IP-Analyse, um die Merkmale des eingehenden Datenverkehrs basierend auf der Quell-IP-Adresse zu untersuchen. Dies hilft dabei, Muster zu erkennen, die mit bekannten bösartigen IP-Adressen oder verdächtigem Verhalten in Zusammenhang stehen, und erleichtert die Unterscheidung zwischen Bot-Verkehr und legitimer Benutzeraktivität. Führen Sie Sperrlisten mit bekannten bösartigen IP-Adressen, die mit Bot-Aktivitäten in Verbindung stehen. 

Analysieren Sie die Geolokalisierung von IP-Adressen, um Anomalien zu erkennen. Ein plötzlicher Anstieg des Datenverkehrs aus einer ungewöhnlichen Region kann auf ein Botnetz hinweisen. Darüber hinaus ist bekannt, dass viele Autonomous System Numbers (ASNs) von Angreifern verwendet werden, um eine verteilte Infrastruktur für ihre Kampagnen aufzubauen und so einer Entdeckung zu entgehen. Untersuchen Sie mithilfe der User-Agent-Analyse die User-Agent-Signaturen, um den Typ des Clients zu ermitteln, der die Anforderung stellt. Bots verwenden häufig generische oder modifizierte Benutzeragenten, die von typischen Mustern abweichen, sodass sie von echten Benutzern unterscheidbar sind. 

Nutzen Sie Verhaltensanalysen zur Auswertung des eingehenden Datenverkehrs, um Muster oder Anomalien zu erkennen, die auf Bot-Aktivitäten hinweisen können. Diese Methode ist besonders wirksam gegen ausgeklügelte Bots, die versuchen, menschliches Verhalten nachzuahmen. Untersuchen Sie die Dauer und den Ablauf von Benutzersitzungen, da Bots im Vergleich zu legitimen Benutzern häufig kürzere und weniger abwechslungsreiche Sitzungen haben oder bei ihren Interaktionen mit einer Website oder Anwendung sich wiederholende, schnelle oder nicht menschenähnliche Muster aufweisen. Einige erweiterte Mechanismen zur Verhaltensanalyse verfolgen Mausbewegungen und Klicks, um zwischen menschlichen und automatisierten Interaktionen zu unterscheiden.

Eine WAF fungiert als Schutzbarriere zwischen einer Webanwendung und dem Internet. Sie schützt Daten und Webanwendungen vor einer Vielzahl von Cyberbedrohungen und verhindert, dass unbefugte Daten die App verlassen. WAFs enthalten Funktionen zum Erkennen und Eindämmen von bösartigem Bot-Verkehr und verhindern bösartige Aktivitäten wie Web Scraping, Credential Stuffing und automatisierte Angriffe. WAFs umfassen außerdem Mechanismen zur Ratenbegrenzung und Drosselung, die die Anzahl der Anfragen von einer bestimmten IP-Adresse innerhalb eines definierten Zeitrahmens begrenzen und so dazu beitragen, die Auswirkungen von DDoS-Angriffen abzumildern. WAFs können Webanwendungen und -systeme auch vor anderen bösartigen und automatisierten Angriffen schützen, darunter SQL-Injection, Cross-Site-Scripting (XSS) und Cross-Site-Request-Forgery (CSRF).

Eine WAF kann auf mehrere Arten bereitgestellt werden. Dies hängt ganz davon ab, wo Ihre Anwendungen bereitgestellt werden, welche Dienste benötigt werden, wie Sie sie verwalten möchten und welchen Grad an architektonischer Flexibilität und Leistung Sie benötigen. Eine WAF kann auch in spezielle Bot-Management-Kontrollen integriert werden, die Wirksamkeit und Widerstandsfähigkeit aufrechterhalten, unabhängig davon, wie Angreifer ihre bösartigen Kampagnen ausrichten.  Hier finden Sie eine Anleitung, die Ihnen bei der Auswahl des für Sie geeigneten WAF und Bereitstellungsmodus hilft.

Die Sicherheit muss sich an die Umrüstung von Angreifern anpassen, die versuchen, Gegenmaßnahmen zu umgehen – unabhängig von den Tools, Techniken oder Absichten der Angreifer – ohne die Benutzer mit Anmeldeaufforderungen, CAPTCHA und MFA zu frustrieren. Hierzu gehören Omnichannel-Schutz für Webanwendungen, mobile Anwendungen und API-Schnittstellen, Bedrohungsinformationen in Echtzeit sowie KI-gestützte Retrospektivanalysen.

Transparenz über Clouds und Architekturen hinweg sowie dauerhafte und verschleierte Telemetrie, gepaart mit einem kollektiven Verteidigungsnetzwerk und hochtrainierten Modellen für maschinelles Lernen, bieten eine beispiellose Genauigkeit bei der Erkennung und Abwehr von Bots, automatisierten Angriffen und Betrug. Auf diese Weise behalten Abwehrmaßnahmen ihre volle Wirksamkeit, während Angreifer ihre Werkzeuge umrüsten und Gegenmaßnahmen anpassen. So können Sie sogar die fortschrittlichsten Cyberkriminellen und staatlichen Akteure stoppen, ohne Ihre echten Kunden zu frustrieren.

Im Folgenden finden Sie Best-Practice-Richtlinien zur Aufrechterhaltung einer effektiven Bot-Sicherheit.

• Überwachen Sie proaktiv den Bot-Verkehr und reagieren Sie schnell auf Bedrohungen. Durch regelmäßiges Monitoring können Unternehmen einen Basiswert für das normale Verhalten des Webverkehrs ermitteln. Eventuelle Abweichungen oder Anomalien in Mustern können dann frühzeitig erkannt werden und weisen auf eine mögliche Bot-Aktivität hin. Eine frühzeitige Erkennung ermöglicht eine schnelle Reaktion, bevor Bots erheblichen Schaden anrichten können. Darüber hinaus entwickelt sich die Bedrohungslandschaft ständig weiter und es tauchen regelmäßig neue Bot-Angriffstechniken auf. Durch regelmäßiges Monitoring bleiben Sicherheitsteams über die neuesten Trends informiert und können neue Bedrohungen erkennen, sobald sie auftreten. Eine Kombination aus Echtzeitinformationen und retrospektiver Analyse mithilfe menschlicher KI ermöglicht es Verteidigern, Gegenmaßnahmen zu optimieren und Angreifer zu neutralisieren, indem sie Umrüstungsbemühungen vereiteln. 
• Richten Sie Echtzeitwarnungen für verdächtige Bot-Aktivitäten ein. Verwenden Sie Protokollierungs- und Warnsysteme, um sofortige Benachrichtigungen über verdächtiges Verhalten zu erhalten. Überprüfen Sie regelmäßig die Protokolle, um Muster und potenzielle Sicherheitsvorfälle zu erkennen. Entwickeln Sie einen umfassenden Vorfallreaktionsplan, in dem die im Falle eines Bot-bezogenen Angriffs zu unternehmenden Schritte dargelegt werden. Viele Anbieter bieten kontinuierliches Monitoring und regelmäßige Bedrohungsbesprechungen an, um Unternehmen bei der Risikoanalyse und dem Ergreifen der erforderlichen Schutzmaßnahmen zu unterstützen. 
• Entwickeln Sie systematische Vorgehensweisen zum Sicherheitspatchen. Durch die umgehende Anwendung von Sicherheitspatches und Systemupdates verringern Unternehmen das Risiko der Ausnutzung bekannter Schwachstellen durch bösartige Bots. Durch regelmäßiges Patchen von Systemen wird außerdem die Angriffsfläche verringert und es wird für Bots schwieriger, unbekannte Schwachstellen auszunutzen. Dies erhöht den Schutz vor Zero-Day-Exploits. Es ist wichtig zu beachten, dass viele Bots auf inhärente Schwachstellen abzielen und kritische Geschäftslogik missbrauchen – wie etwa Funktionen zum Anmelden, Erstellen von Konten, Zurücksetzen von Passwörtern – anstatt eine Softwareschwachstelle oder Softwareschwäche auszunutzen. 

Während bösartige Bot-Angriffe immer ausgefeilter, bösartiger und gefährlicher werden, wird auch die Bot-Sicherheit ständig weiterentwickelt, um in einem immer stärker werdenden Wettrüsten zwischen Cyberkriminellen und Sicherheitsteams die Nase vorn zu behalten und widerstandsfähig zu bleiben – im Bewusstsein, dass sich Bedrohungen (und Abwehrmaßnahmen) ständig weiterentwickeln. 

Die beste Möglichkeit zur Eindämmung von Bot-Bedrohungen besteht in der Einführung eines mehrschichtigen Sicherheitsansatzes, um sich ändernde Angriffsmethoden zu verwalten und Schwachstellen und Bedrohungen zu identifizieren und zu beheben, bevor sie ausgeführt werden können. Indem Sie Ihr Unternehmen proaktiv auf die Auswirkungen von Bots vorbereiten, können Sie Ihr geistiges Eigentum, Ihre Kundendaten und Ihre kritischen Dienste vor automatisierten Angriffen schützen.

F5 Distributed Cloud Bot Defense bietet Echtzeitüberwachung und -informationen zum Schutz von Unternehmen vor automatisierten Angriffen, einschließlich Omnichannel-Schutz für Webanwendungen, mobile Anwendungen und API-Schnittstellen. Distributed Cloud Bot Defense nutzt Bedrohungsinformationen in Echtzeit, KI-gestützte Retrospektivanalysen und kontinuierliche Überwachung durch das Security Operations Center (SOC), um eine Bot-Eindämmung mit einer Widerstandsfähigkeit zu bieten, die auch die fortschrittlichsten Cyberangriffe vereitelt. Die Wirksamkeit der F5-Lösung bleibt unabhängig davon bestehen, wie die Angreifer ihre Ausrüstung umstellen, ob die Angriffe von Webanwendungen auf APIs verlagert werden oder ob sie versuchen, Abwehrmaßnahmen gegen die Automatisierung durch Fälschung der Telemetrie oder den Einsatz menschlicher CAPTCHA-Löser zu umgehen.

F5 bietet außerdem mehrstufigen DDoS-Schutz für erweiterte Online-Sicherheit als verwalteten, über die Cloud bereitgestellten Abwehrdienst an, der groß angelegte, auf Netzwerke, Protokolle und Anwendungen ausgerichtete Angriffe in Echtzeit erkennt und abwehrt; die gleichen Schutzfunktionen sind auch als Hardware-, Software- und Hybridlösungen vor Ort verfügbar. F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation schützt vor volumetrischen und anwendungsspezifischen Angriffen der Schichten 3–4 und erweiterten Angriffen der Schicht 7, bevor diese Ihre Netzwerkinfrastruktur und Anwendungen erreichen.