État de maturité de l'entreprise numérique : La transformation numérique n'est pas encore terminée
Les organisations font de grands progrès pour devenir des entreprises numériques, mais même les acteurs n’ont pas encore terminé. Les tendances de la transformation numérique montrent de grands progrès, mais l’impact de l’IA sur les entreprises introduit de nouveaux défis à surmonter.
Nous parlons de la transformation numérique comme s’il s’agissait d’un voyage avec une destination précise. Cela implique une fin à laquelle nous pourrons organiser une fête de célébration et nous féliciter.
Mais à moins que la technologie ne finisse d’évoluer – et l’année écoulée prouve que ce n’est tout simplement pas vrai –, le voyage de la transformation numérique ne sera jamais terminé non plus.
C’est parce que les trois phases représentent des cycles de transformation, toujours initiés par l’introduction d’une nouvelle technologie. Considérez un instant les trois phases de la transformation numérique :
Applications Il s’agit de la phase au cours de laquelle des applications sont créées pour remplacer les tâches manuelles. Il suffit de revenir au début de l’ère Internet, vers 2000, pour constater que les organisations ont traversé cette phase à plusieurs reprises. Chaque génération d’architectures d’application « redémarre » ce cycle, les organisations refactorisant, réécrivant et ajoutant de nouvelles applications pour tirer parti des nouvelles architectures et technologies.
Modernisation Il s’agit de la phase au cours de laquelle l’informatique redouble d’efforts pour moderniser les pratiques, les outils et les technologies pour exploiter, optimiser et sécuriser toutes ces nouvelles applications. Cette phase suit toujours la première, car les nouvelles architectures d’application génèrent de nouveaux besoins et de nouvelles méthodes de travail dans les opérations qui nécessitent de repenser notre approche de la livraison et de la sécurité. Considérez à quel point le cloud a changé les opérations. Considérez maintenant à quel point l’IA va changer les opérations . Vous voyez ce que je veux dire ?
Données et analyses Ah, la tant vantée « phase finale » du cycle. Les organisations déterminent les données dont elles ont besoin et comment les analyser pour les appliquer aux opérations, aux flux de travail et aux fonctions commerciales afin de les optimiser. Cela nécessite également de nouvelles pratiques et de nouvelles approches. Considérez qu’avant 2020, la plupart des organisations considéraient cette phase comme axée sur les données clients et d’entreprise. Aujourd'hui? Tout est question de télémétrie (données opérationnelles). Et demain, qui sait ?
Maintenant, tout cela revient à dire que même si nous avons constaté que davantage d’organisations cette année sont des acteurs , c’est-à-dire qu’elles se rapprochent de fonctionner comme une entreprise numérique, elles n’ont pas encore terminé car, eh bien, l’IA est là.
C’est un progrès incroyable, ne le négligeons pas. L’année dernière, lors de notre première étude sur la maturité numérique des entreprises, seulement 4 % d’entre elles appartenaient à la catégorie des « faiseurs » . La plupart étaient des novices , soit 65 % de toutes les organisations, et près de deux fois plus étaient encore en phase de réflexion. Cette année, nos recherches révèlent des progrès incroyables vers le commerce numérique. Près de trois sur dix (29 %) sont désormais des acteurs et font de grands progrès pour exploiter la puissance de l’IA.
Mais même sous le manteau de l’acteur numérique, il reste encore beaucoup de travail, notamment du côté des opérations où l’AIOps frappe à la porte.
Vous voyez, même les opérations (informatiques) doivent passer par ces phases, et elles les traversent souvent à des rythmes et à des moments différents de ceux de l’entreprise. Dans le cas des opérations, les organisations sont de retour à la première phase, utilisant des applications pour automatiser les tâches et modernisant leurs pratiques et approches, principalement en adoptant des opérations SRE.
Mais comme pour prouver mon point de vue sur la transformation numérique, les objectifs ont été déplacés. Avec l’arrivée de l’IA générative , la capacité à fonctionner de manière autonome n’est plus du ressort de la science-fiction. Ainsi, même si les organisations, en particulier les acteurs , ont bien progressé sur l’échelle de maturité de l’automatisation, leur système de navigation organisationnel se dirige désormais vers une nouvelle destination.
L’impact de l’IA sur les entreprises est que pour y parvenir, les organisations devront relancer le cycle avec un nouvel ensemble de technologies, d’outils, d’approches et d’applications.
Mais je suis convaincu qu’ils y parviendront, et que leurs expériences passées et leurs efforts de modernisation augmenteront à nouveau le rythme auquel ils progresseront dans le cycle. C’est l’avantage de la transformation numérique : les organisations peuvent rapidement adopter, absorber et exploiter la puissance des nouvelles technologies. C’est ce que signifie être une entreprise numérique.
Pour découvrir les performances des organisations à chaque phase et ce qu’elles doivent faire pour progresser, vous pouvez vous procurer une copie de notre deuxième rapport annuel sur l’indice de maturité des entreprises numériques .