El informe sobre el estado de la estrategia de aplicação de F5 2025 revela que las palabras se convierten en acción a medida que la IA se pone en funcionamiento.

• El informe de F5 destaca la transformación impulsada por la IA en medio de la complejidad operativa
• El 96% de los responsables de la toma de decisiones de TI encuestados han implementado modelos de IA, frente a una cuarta parte en 2023

SEATTLE – Los líderes de TI confían cada vez más a la IA para tareas críticas para el negocio, desde la gestión del tráfico hasta la optimización de costos, según el informe más completo de la industria sobre estrategia de aplicação .

Informe sobre el estado de la estrategia de aplicação 2025 de F5, que encuesta a los responsables de la toma de decisiones de TI a nivel mundial¹ , descubrió que el 96% de las organizaciones ahora están implementando modelos de IA, lo que representa un aumento respecto de una cuarta parte en 2023.

También existe una creciente voluntad de elevar la IA al corazón de las operaciones comerciales.

Casi tres cuartas partes de los encuestados (72%) dijeron que desean utilizar IA para optimizar el rendimiento de las aplicaciones, mientras que el 59% apoya el uso de IA tanto para optimizar costos como para inyectar reglas de seguridad, mitigando automáticamente las vulnerabilidades de día cero.

En la actualidad, la mitad de las organizaciones utilizan puertas de enlace de IA para conectar aplicações a herramientas de IA, y otro 40 % espera hacerlo en los próximos 12 meses. La mayoría utiliza esta tecnología para proteger y gestionar modelos de IA (62%), proporcionar un punto central de control (55%) y proteger a su empresa de fugas de datos confidenciales (55%).

“El Informe SOAS de este año muestra que los tomadores de decisiones de TI están adquiriendo confianza en la incorporación de IA en las operaciones”, afirmó Lori MacVittie, ingeniera distinguida de F5. “Estamos avanzando rápidamente hacia un punto en el que se confiará en que la IA opere de forma autónoma en el corazón de una organización, generando e implementando código que ayude a reducir costos, aumentar la eficiencia y mitigar los problemas de seguridad. “Eso es lo que queremos decir cuando hablamos de AIOps, y ahora se está convirtiendo en una realidad”.

La preparación operativa y los desafíos de las API persisten

A pesar de la creciente confianza en la IA, el Informe SOAS destaca varios desafíos persistentes.

Para las organizaciones que actualmente implementan modelos de IA, la principal preocupación es la seguridad del modelo de IA.

Y, aunque las herramientas de IA son más autónomas que nunca, todavía existen brechas en la preparación operativa . El 60% de las organizaciones se sienten abrumadas por los flujos de trabajo manuales y el 54% afirma que la escasez de habilidades es una barrera para el desarrollo de la IA.

Además, casi la mitad (48%) identificó el costo de crear y operar cargas de trabajo de IA como un problema, frente al 42% del año pasado. 

Una mayor proporción de organizaciones también afirmó que no han establecido una práctica de datos escalable (39% vs. 33% en 2024) y que no confían en los resultados de la IA debido a posibles sesgos o alucinaciones (34% frente a 2024). 27%). Sin embargo, fueron menos los que se quejaron de la calidad de sus datos (48%, frente al 56% del año pasado). 

Las API fueron otra preocupación. El 58% informó que se han convertido en un problema y algunas organizaciones pasan hasta la mitad de su tiempo administrando configuraciones complejas que involucran numerosas API y lenguajes. Trabajar con API de proveedores (31 %), crear scripts personalizados (29 %) e integrarse con sistemas de gestión y emisión de tickets (23 %) se señalaron como las tareas relacionadas con la automatización que consumen más tiempo.

“Las organizaciones necesitan centrarse en la simplificación y estandarización de las operaciones, incluida la optimización de las API, las tecnologías y las tareas”, afirmó MacVittie. “También deberían reconocer que los sistemas de IA son adecuados para gestionar la complejidad de forma autónoma, generando e implementando políticas o resolviendo problemas de flujo de trabajo. La simplicidad operativa no es solo algo en lo que la IA se basará, sino que ella misma ayudará a proporcionarla”.

Las implementaciones de aplicaciones híbridas prevalecen

Junto con el creciente apetito por la IA hay una mayor dependencia de las arquitecturas de nube híbrida . 

Según el Informe SOAS, el 94% de las organizaciones están implementando aplicações en múltiples entornos (incluidas nubes públicas, nubes privadas, centros de datos locales, edge computing e instalaciones de coubicación) para cumplir con diversos requisitos de escalabilidad, costos y cumplimiento.

En consecuencia, la mayoría de los tomadores de decisiones consideran que los entornos híbridos son fundamentales para su flexibilidad operativa. El 91% citó la adaptabilidad a las necesidades comerciales fluctuantes como el principal beneficio de adoptar múltiples nubes, seguido por la mejora de la resiliencia de las aplicaciones (68%) y la eficiencia de costos (59%). 

Un enfoque híbrido también se refleja en las estrategias de implementación de cargas de trabajo de IA: el 51 % planea utilizar modelos tanto en entornos locales como en la nube en el futuro previsible.

Significativamente, el 79% de las organizaciones repatriaron recientemente al menos una aplicação desde la nube pública a un entorno local o de coubicación, citando problemas de control de costos, seguridad y previsibilidad. Esto marca un aumento drástico respecto del 13% de hace apenas cuatro años, lo que subraya aún más la importancia de preservar la flexibilidad más allá de la dependencia de la nube pública.

Aún así, el modelo híbrido puede resultar un dolor de cabeza para algunos. Las políticas de entrega inconsistentes (reportadas por el 53% de los encuestados) y las estrategias de seguridad fragmentadas (47%) son las principales preocupaciones a este respecto.

“Si bien distribuir aplicações en diferentes entornos y proveedores de nube puede presentar desafíos, los beneficios de ser agnóstico en cuanto a la nube son demasiado grandes como para ignorarlos. “Nunca ha quedado más claro que el enfoque híbrido para la implementación de aplicaciones llegó para quedarse”, afirmó Cindy Borovick, directora de Inteligencia Competitiva y de Mercado de F5.

Hacia un futuro programable e impulsado por la IA

De cara al futuro, el informe SOAS sugiere que las organizaciones que buscan liberar todo el potencial de la IA deberían centrarse en crear entornos de TI programables que estandaricen y automaticen la entrega de aplicaciones y las políticas de seguridad. 

Se espera que para 2026, la IA pase de realizar tareas aisladas a orquestar procesos de extremo a extremo, lo que marca un cambio hacia la automatización completa dentro de los entornos de operaciones de TI. Las plataformas equipadas con interfaces de lenguaje natural y capacidades programables eliminarán cada vez más la necesidad de consolas de administración tradicionales, agilizando los flujos de trabajo de TI con una precisión sin precedentes.

“La flexibilidad y la automatización ya no son opcionales: son fundamentales para abordar la complejidad e impulsar la transformación a gran escala”, enfatizó Borovick. Las organizaciones que establezcan bases programables no solo potenciarán el potencial de la IA, sino que también crearán estrategias de TI capaces de escalar, adaptarse y brindar experiencias excepcionales al cliente en la era moderna.

Para profundizar en estos hallazgos y recomendaciones prácticas, descargue hoy mismo el Informe sobre el estado de la estrategia de aplicação de 2025.