Durante seis años hemos estado pidiendo al mercado que clasifique sus principales desafíos multicloud. Durante seis años los mismos cuatro desafíos han aparecido en la cima:
Curiosamente, antes de que el mundo adoptara la multicloud como modelo operativo predeterminado, cuatro de estos desafíos se resolvían mediante controladores de entrega de aplicação (ADC). El ADC era más que un equilibrador de carga, aunque comenzó así. Los ADC centralizan la seguridad y la entrega en una única pieza de software o dispositivo. Eran el punto estratégico de control a través del cual fluía el tráfico que permitía a las empresas optimizar, proteger y escalar aplicações. Con una sola interfaz y API, las organizaciones no necesitan crear equipos aislados para gestionar la entrega y la seguridad de las aplicação , ni preocuparse por la proliferación de herramientas.
La migración de aplicaciones entre nubes y centros de datos no se había convertido en un desafío significativo hasta hace poco, cuando la multinube se convirtió en el modo predeterminado para las empresas de todo el mundo.
Fue entonces cuando vimos el aumento de la complejidad y el hecho de que demasiadas herramientas se convirtieran en un desafío, dado que no hay dos propiedades en la nube que se gestionen de la misma manera, y las organizaciones agregaron otro plano de control a la combinación con servicios de seguridad basados en la nube. Esto último hizo que la seguridad consistente fuera casi imposible, lo que a su vez dificultó la migración de cargas de trabajo porque los mismos servicios de seguridad que funcionaban en un entorno podrían no funcionar en otro, o incluso no ofrecer paridad con las capacidades de seguridad existentes.
Las organizaciones están repatriando cargas de trabajo, pero gran parte de ese movimiento tiene como objetivo respaldar la construcción de una infraestructura con capacidad para IA que acerque los datos a los modelos de IA que planean aprovechar. Algunas cargas de trabajo permanecen en la nube pública y seguirán haciéndolo. Las organizaciones son firmemente entornos multicloud híbridos.
Eso no significa que estén dispuestos a sufrir las consecuencias de una seguridad inconsistente, la incapacidad de optimizar el rendimiento y la complejidad de demasiadas herramientas y API que aumentan la sobrecarga operativa y hacen que sea más probable que un error provoque una interrupción o algo peor.
La entrega de aplicação siempre ha evolucionado para enfrentar los desafíos introducidos por nuevas arquitecturas de aplicação , nuevos entornos y nuevos patrones de tráfico. Los recientes cambios en las ubicaciones de las cargas de trabajo acompañados de la introducción de IA en la combinación están impulsando un cambio de paradigma que exige una respuesta de la entrega de aplicação .
Lo que hemos aprendido de nuestra investigación anual, incluidos nuestros análisis profundos sobre IA, API y modelos multicloud, es que las organizaciones están ávidas de una plataforma que brinde servicios de entrega y seguridad y admita ambos para cargas de trabajo en cualquier entorno: nube pública, centro de coubicación, en las instalaciones e incluso en el borde.
Quieren un ADC, pero un ADC moderno . Un ADC que aborde los desafíos de entrega y seguridad más comunes y ofrezca una manera de manejar los menos comunes. Quieren un ADC que se adapte a su cartera de aplicação híbridas: una mezcla de aplicações modernas y tradicionales y, cada vez más, de inteligencia artificial.
También quieren aprovechar el poder de la IA para la distribución y seguridad de aplicação . Quieren que la IA ayude a generar políticas y códigos personalizados para extraer información que les permita abordar problemas de rendimiento y seguridad antes de que se conviertan en incidentes. Y quieren que los asistentes de IA ofrezcan apoyo en tiempo real y mejoren la eficiencia de la toma de decisiones.
Pero también quieren que el ADC pueda implementarse en cualquier lugar donde implementen aplicações.
Lo que el mercado quiere (y necesita) es un ADC que aborde la complejidad de operar un parque de TI híbrido y los desafíos emergentes de emplear aplicações de IA en casi todas las funciones comerciales y operativas.
Un ADC que hoy en día no existe. Pero lo hará.