Estado de la estrategia de aplicação de la IA: Madurez digital o locura
Podría ser que la IA conduzca a un poco de ambas cosas.
Cada día llegan a mi bandeja de entrada nuevas investigaciones sobre IA. Cuando no se trata de un documento técnico sobre alguna nueva técnica para mejorar el rendimiento o una nueva arquitectura, es una encuesta de percepciones y planes con respecto a la IA en la vida corporativa y de consumo.
También nos sumergimos en la adopción de IA . Después de obtener un adelanto de lo que viene en nuestra investigación anual, hicimos un análisis profundo para comprender realmente cómo las organizaciones están aprovechando actualmente (y planean aprovechar) el poder de la IA.
No quedamos decepcionados con los resultados. Pero tampoco nos sorprendió realmente. Contamos con el beneficio de nuestra propia investigación y, como se mencionó, una bandeja de entrada llena de estadísticas y conocimientos de toda la industria.
Pero lo que sí encontramos fueron algunos detalles que cuentan una historia mucho más sólida sobre la adopción de IA empresarial en el mundo actual. No todo es OpenAI, ni tampoco todo es productividad. De hecho, cuando se observa el estado de la IA desde la perspectiva de su pila emergente, se puede ver claramente que las organizaciones están ejecutando frenéticamente una amplia variedad de iniciativas que, en su mayor parte, respaldan los usos futuros de la IA más de lo que aportan a su valor actual.
Por ejemplo, los casos de uso de productividad (los copilotos y chatbots que parecen estar en todas partes y en todo) ya están ampliamente implementados. Casi la mitad (40%) de las organizaciones han adoptado herramientas de inteligencia artificial para la productividad de los empleados y poco más de un tercio (36%) ha implementado esos chatbots que amas o detestas, y a veces ambas cosas al mismo tiempo.
Pero esos detalles no son tan interesantes. Lo interesante es exactamente qué modelos están adoptando las organizaciones y, resulta que, por qué.
Porque las empresas no se están estandarizando en un modelo único. En promedio, utilizan 2,9 modelos y los detalles específicos sobre cuáles utilizan varían según el caso de uso. Estamos observando una adopción saludable de modelos propietarios y de código abierto en todas las industrias. Nombres como Llama y Mistral se están volviendo tan comunes de escuchar como ChatGPT y Hugging Face.
Lo que predice una variedad aún mayor el próximo año cuando las organizaciones ejecuten su principal prioridad en inteligencia artificial: la automatización del flujo de trabajo. Porque ese caso de uso no es adecuado para la IA como servicio, dada su necesidad de estar integrada en los flujos de trabajo de una organización. Es un término técnico para los procesos comerciales y operativos que han sido en gran medida la base de la ventaja competitiva de una empresa desde los primeros días de la informática.
Más interesante desde la perspectiva de un profesional o un líder de TI es la pila de tecnología y cómo se está formando. Sabemos que las aplicações de IA son aplicações modernas que aumentan la cantidad de API en juego, pero ¿cómo es la pila y dónde se está implementando? Es posible que notes que incluimos servicios de aplicação de IA en nuestra visión de la pila de tecnología de IA. Esto se debe a que las preocupaciones en torno a la seguridad y la escala reforzarán el papel ya importante que desempeñan los servicios de aplicação en la entrega y protección de aplicações de todo tipo.
Abundan las preocupaciones con respecto a las defensas contra ataques impulsados por IA a las API y aplicações, sobre la protección de la privacidad de los clientes y ciudadanos corporativos, así como sobre cómo mantener los secretos de la empresa, bueno, en secreto. Es por eso que no tenemos dudas de que los servicios de aplicação (tanto los existentes, como la protección DDoS y la seguridad API, el equilibrio de carga y el control de ingreso , como los emergentes, como las puertas de enlace de IA) serán componentes críticos e integrales de la pila de tecnología de IA.
Las organizaciones planean gastar el 9% de su presupuesto de IA en estos servicios, además de todos los demás gastos que realizarán para desarrollar su pila de tecnología de IA.
Y lo están llevando a cabo: más de la mitad (54 %) de las organizaciones planean implementar modelos y aplicações de IA en sus instalaciones.
Ahora bien, dicho todo esto, hay muchos detalles sobre el estado de la IA que no voy a compartir porque, bueno, ya escribimos un informe completo sobre los detalles que podéis obtener ahora mismo, aquí mismo .
Así que profundice y vea por qué estamos convencidos de que el camino hacia la IA conduce a la locura digital o a la madurez digital .