Muchos profesionales de TI están acelerando la adquisición de conocimientos y la prestación de soporte para entornos de contenedores con el fin de satisfacer la demanda de servicios de aplicaciones. La adopción del desarrollo de aplicaciones en contenedores integrado en los procesos de DevOps está cerca de alcanzar su punto máximo en todo el panorama de las aplicaciones. Según la Encuesta anual sobre la adopción de contenedores de 2018: «Más del 80 % de los profesionales y equipos de TI han implementado tecnologías de contenedores… Esta cifra supone un aumento respecto al 58 % de los equipos que afirmaron utilizar estas tecnologías en 2017».
Sin embargo, han surgido algunos retos a la hora de desplegar contenedores. Por ejemplo, según lo comentado con los desarrolladores, la gestión de contenedores añade complejidad y aumenta el tiempo necesario para poner las aplicaciones en producción. Además, uno de los retos más difíciles que destaca el Informe sobre el estado de DevOps de 2018 de Puppet y Splunk es la automatización de las pruebas y la reutilización de patrones de prueba.
En mi último blog, destaqué que la automatización es fundamental para que los profesionales de TI puedan respaldar las prácticas de CI/CD de DevOps relacionadas con el desarrollo y las pruebas de aplicaciones, así como con los despliegues en producción en entornos de contenedores, reduciendo así el tiempo de comercialización de las aplicaciones. Al planificar e implementar servicios de aplicaciones en contenedores, elegir una solución que permita realizar pruebas blue/green y A/B, además de automatizar los servicios de aplicaciones, facilita el escalado y reduce los plazos de despliegue.
A la hora de elegir una herramienta de gestión de contenedores, Kubernetes acapara la mayor parte del mercado, con un 83 %, según la encuesta semestral de 2018 de la Cloud Native Computing Foundation correspondiente al segundo semestre, seguido de Amazon ECS, con un 24 %. Además de la orquestación de contenedores, muchos desarrolladores de aplicaciones necesitan métricas y análisis de datos, ya sea para informes de gestión o para exportarlos a herramientas de análisis de terceros, con el fin de obtener una visibilidad detallada y resolver problemas.
Aunque muchos equipos tienen dificultades para integrar estrechamente los procesos de desarrollo de aplicaciones y de red con ecosistemas de terceros, las soluciones declarativas de F5 de automatización y orquestación combinadas con integraciones con ecosistemas permiten ofrecer servicios de aplicaciones en cualquier lugar, incluso como Ingress en entornos de contenedores. F5 es un proveedor de Ingress citado en la encuesta semestral de 2018 de la CNCF, ya que muchos usuarios combinan integraciones de contenedores con Kubernetes, OpenShift y otros entornos con los servicios avanzados de F5 para aplicaciones, que ofrecen escalabilidad y seguridad.
Además, F5 permite obtener visibilidad y capacidad de observación de todo el tráfico de los contenedores, y proporciona información avanzada sobre las aplicaciones mediante la exportación de flujos de datos a plataformas de supervisión y análisis. Los servicios de automatización y orquestación de F5, junto con las integraciones del ecosistema en contenedores y PaaS, combinadas con herramientas de gestión de la configuración y servicios de orquestación de terceros, así como con servicios de proveedores de nube, ayudan a los equipos de TI y de aplicaciones a automatizar los servicios de aplicaciones para el desarrollo de aplicaciones modernas, los procesos de CI/CD de DevOps y las aplicaciones en producción en cualquier entorno, con escalabilidad, seguridad y confianza.
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