Si no estaba seguro de querer profundizar en nuestra próxima Estrategia sobre el estado de las aplicação 2025, siga leyendo. Quizás descubras que no puedes esperar.
Los lectores habituales estarán familiarizados con mi amor por la automatización. Ya sea la adopción de metodologías similares a DevOps por parte de NetOps o la necesidad de adoptar el movimiento hacia una automatización operativa similar a la nube a través de API, la importancia de la automatización para la salud operativa de una empresa digital ha sido un tema constante en mi contenido.
Ahora, he estado manteniendo tanques de arrecife incluso más tiempo del que he estado involucrado en la entrega y seguridad de aplicação . Los avances de los últimos cinco años han sido realmente asombrosos.
Si bien los sensores eran comunes en 2020, hoy proporcionan datos para un conjunto creciente de parámetros que pueden impulsar acciones diseñadas para optimizar la salud de todo el ecosistema marino. Ya sea ajustando la dosis de suplementos (automáticamente, según datos de pruebas) o alertándome sobre un problema inevitable, el sistema que uso garantiza la estabilidad que mi tanque necesita para prosperar.
Es importante tener en cuenta que los sistemas de control de mi arrecife no actúan sin guía. Puedo controlar manualmente cada función a través de la misma interfaz. La dosificación se controla estableciendo valores deseados para un parámetro determinado (SLO) y ajustando el margen de maniobra que tiene el sistema para dosificar un suplemento determinado para cumplir ese objetivo en función de los resultados de pruebas más recientes (SLI).
Si ves paralelismos con las operaciones, ¡entonces felicitaciones! Ves lo que yo veo.
Y quizás usted también vea frustraciones similares, particularmente cuando intenta operar cosas manualmente. Inconsistencias, variabilidad, incidentes aleatorios, alimentaciones omitidas.* Siempre hay algún tipo de emergencia que abordar cuando se intenta gestionar las operaciones manualmente.
No debería sorprender, entonces, descubrir que nuestra investigación anual demuestra un hambre de automatización en las operaciones. Los líderes tecnológicos están ansiosos por encontrar una forma más eficiente de operar el parque de TI porque saben que la estabilidad produce la capacidad de optimizar, y la optimización es necesaria para un crecimiento saludable. Y cuando decimos la mayoría, realmente queremos decir la mayoría.
Solo un 4% nos dijo que no estaba interesado en que la IA generativa ayudara con ninguna tarea operativa. Mientras tanto, el resto nos dijo exactamente dónde están los obstáculos en las operaciones actuales al marcar tareas como generación de políticas, scripts y configuraciones como tareas en las que querían que la IA generativa los ayudara.
Pero más que simplemente ayudar con la generación, la mayoría (sí, la mayoría) están listos para permitir que la IA ejecute automáticamente funciones en la entrega y seguridad de aplicação para lograr objetivos específicos:
Esto va más allá de los asistentes de IA (que, según los encuestados, también son valiosos) y entra en el ámbito de las operaciones autónomas. Es lo que se conoce como AIOps. El entusiasmo por adoptar la IA como una fuerza aceleradora en las operaciones era palpable a medida que exploramos las respuestas de 659 tomadores de decisiones de TI de todas las industrias y en todo el mundo.
No hay duda, después de analizar las respuestas, de que la IA y las operaciones se dirigen hacia una colisión que cambiará la forma en que opera la TI en el futuro previsible.
Yo, por mi parte, estoy muy entusiasmado con ello y no puedo esperar a ver cómo se manifiesta en la entrega y seguridad de aplicação .
*Sí, esto también se aplica a las operaciones. Después de todo, los incidentes que requieren saltarse el almuerzo no son raros.