Abordando los desafíos de RAG con el ecosistema de F5 y Red Hat
La promesa de la IA generativa de aumentar la productividad y el empoderamiento empresarial ha captado la atención de los líderes empresariales de muchas industrias: Según el Informe sobre el estado de la estrategia de aplicação de F5 2025 , prácticamente todos los encuestados (99 %) afirmaron sentirse cómodos al utilizar IA no solo para respaldar la toma de decisiones, sino también para automatizar al menos una función operativa.
“Las organizaciones de todo el mundo están en un viaje acelerado para implementar IA generativa y otras tecnologías emergentes para transformar la forma en que trabajan, innovan e interactúan con sus clientes”, afirmó Kunal Anand, director de Innovación de F5.
Sin embargo, los modelos generativos estándar de IA basados en modelos de lenguaje grande (LLM) disponibles comercialmente a menudo carecen de la información actualizada y la inteligencia contextual necesarias para desempeñar un papel estratégico y confiable en el dinámico entorno empresarial actual, donde el acceso a datos en tiempo real, la experiencia específica del dominio y la toma de decisiones precisa son fundamentales para el éxito.
Las organizaciones que buscan integrar aplicações de IA generativa con una fuente de información más actualizada, precisa y específica del dominio están implementando generación aumentada por recuperación (RAG), un marco de IA que combina enfoques generativos y basados en la recuperación para mejorar la calidad y la precisión de las respuestas generadas por IA.
La IA empresarial es un deporte de equipo.
Implementar con éxito RAG en una infraestructura de IA empresarial no es algo que se pueda hacer simplemente conectando y listo. RAG requiere la orquestación de múltiples componentes y tecnologías, y es un excelente ejemplo de cómo las soluciones de IA empresarial requieren un ecosistema abierto y colaborativo de proveedores de tecnología, socios de infraestructura y socios de canal para tener éxito.
La implementación de RAG involucra a múltiples proveedores, incluidos proveedores de almacenamiento de datos, plataformas de contenedores, LLM, herramientas de gestión de tráfico, API e infraestructura de backend, entre otros. La IA empresarial es verdaderamente un deporte de equipo, y en F5 reconocemos que muchos actores deben unirse para hacer que la IA a gran escala sea posible para nuestros clientes. El éxito requiere el poder de una red colaborativa que incluya proveedores de tecnología para ofrecer componentes y software de primera clase, socios de canal para traducir las herramientas en resultados comerciales y una mentalidad que vea a la IA no como un producto, sino como un ecosistema de soluciones.
Una base superior para la IA
F5 y Red Hat OpenShift AI proporcionan una base sólida y unificada para implementar RAG en LLM, abordando las importantes complejidades de seguridad y gestión del tráfico involucradas en la integración de datos de múltiples fuentes en un sistema de IA generativo. Red Hat y F5 tienen una larga trayectoria de colaboración tecnológica , y la colaboración actual de las empresas ofrece una plataforma sólida, protegida y escalable para iniciativas impulsadas por IA, incluida la integración de RAG en los LLM existentes.
F5 y Red Hat son líderes comprobados: F5 ha sido nombrada una de las 25 "empresas de IA más destacadas para centros de datos y edge" por CRN, citando la "plataforma de seguridad y entrega de aplicação todo en uno de F5... para ayudar a las empresas a abordar las demandas de seguridad de API, IA y redes multicloud". Dataquest reconoce a Red Hat como líder en soluciones empresariales de código abierto y afirma que su “innovación de código abierto definirá la próxima era de la TI empresarial”.
La combinación de las tecnologías avanzadas de seguridad y gestión del tráfico de F5 y Red Hat OpenShift AI , una plataforma avanzada de desarrollo de aplicação de IA, ayudan a establecer una estructura más segura y escalable para las iniciativas impulsadas por IA. Las organizaciones pueden implementar con confianza sus aplicações de IA, sabiendo que están protegidas contra las amenazas cibernéticas en evolución y son capaces de satisfacer los exigentes requisitos de las cargas de trabajo de IA modernas.
Red Hat, F5 y su ecosistema de socios tecnológicos seguirán trabajando juntos para ayudar a los clientes a conectar y proteger sus aplicaciones y API en entornos complejos e híbridos. A medida que las organizaciones exploran el potencial de la IA, pueden confiar en proveedores confiables como Red Hat y F5 para ofrecer una plataforma consistente y unificada para mantener los entornos de IA manejables, rentables y seguros, fomentando un entorno donde la innovación y la seguridad van de la mano.
Desafíos de la integración de RAG en los programas de máster existentes
RAG es cada vez más esencial para las aplicações de IA generativa de nivel empresarial, y se prevé que el mercado de RAG experimente un crecimiento sustancial en los próximos años, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 44,7 % entre 2024 y 2030, que potencialmente alcanzará los 11 030 millones de dólares en 2030.
Si bien RAG puede mejorar en gran medida los resultados de las aplicações de IA generativa, implementar RAG en LLM no es sencillo, ya que aumenta en gran medida la complejidad del sistema y los riesgos de seguridad debido al hecho de que los componentes de datos adicionales de RAG existen en múltiples entornos digitales y bases de conocimiento externas. Las conexiones de red necesarias para pasar las solicitudes de recuperación y las respuestas de datos aumentadas generan riesgos de seguridad y de fuga de datos y requieren controles de acceso estrictos y mecanismos de cifrado para proteger los datos confidenciales.
La integración de Red Hat OpenShift AI con F5 Distributed Cloud Services y F5 BIG-IP Next para Kubernetes proporciona un conjunto básico de servicios que brindan tecnologías avanzadas de seguridad y gestión del tráfico para respaldar y proteger múltiples casos de uso de RAG.
Los servicios de nube distribuida son servicios de seguridad, redes y gestión de aplicaciones basados en SaaS que permiten a los clientes implementar, proteger y operar sus aplicações en un entorno cloud-native donde sea necesario: en el centro de datos, en entornos de múltiples nubes o en la red o el borde empresarial.
A su vez, BIG-IP Next para Kubernetes optimiza la gestión y distribución del tráfico entre clústeres de procesamiento de IA, lo que garantiza una comunicación API escalable y eficiente para soportar cargas de trabajo basadas en RAG, asegurando flujos de datos confiables y de alto rendimiento sin degradación del rendimiento.
El reciente anuncio de Meta con respecto a su rebaño de LLM Llama 4 , con Llama 4 Scout presentando una ventana de contexto de 10 millones de tokens, ha generado comentarios de que ventanas de contexto expansivas como estas pronto podrían hacer que RAG quede obsoleto. Sin embargo, los LLM de Llama 4 están entrenados previamente y son autónomos, sin acceso en tiempo real a datos externos o privados a menos que estén diseñados explícitamente para esas funciones. Por el contrario, RAG permite que los modelos obtengan e incorporen la información más actual y relevante de grandes almacenes de datos en tiempo real, lo que garantiza que los resultados de IA sean precisos y contextualmente relevantes. F5 cree que RAG seguirá siendo un mecanismo de IA generativa fundamental porque se adapta mejor a la naturaleza dinámica e interactiva de los flujos de trabajo de IA.
Una plataforma conjunta de F5 y Red Hat para proteger las cargas de trabajo de RAG.
La implementación de servicios de nube distribuidos y BIG-IP Next para Kubernetes en Red Hat OpenShift AI crea una solución de seguridad fortificada para proteger las cargas de trabajo de RAG. La plataforma conjunta de F5 y Red Hat mejora la confiabilidad y la escalabilidad de RAG, proporcionando una base de fácil administración para soluciones de IA generativa impulsadas por RAG que brindan mayor precisión y relevancia para lograr mejores resultados y una mejor experiencia de usuario.
Para obtener más información, lea la descripción general de la solución . Y si planea asistir al Red Hat Summit de este año, asista a una sesión de F5.