Aufgrund der zunehmenden API-Ausbreitung in einer ständig wachsenden Struktur aus Endpunkten und Integrationen ist es für Sicherheitsteams nicht mehr möglich, kritische Geschäftslogik mit manuellen Methoden zu identifizieren und zu schützen. APIs werden zunehmend auf heterogene Infrastrukturen verteilt, darunter Hybrid- und Multicloud-Umgebungen, die Rechenzentren, öffentliche Clouds und Edge-Sites nutzen. Dies führt dazu, dass kritische Geschäftslogik außerhalb des Bereichs zentralisierter Sicherheitskontrollen offengelegt wird. Da Anwendungsentwicklungsteams zudem schnell auf Innovationen setzen, können API-Aufrufe tief in der Geschäftslogik verborgen bleiben und auf unsicheren Code verweisen, was ihren Schutz erschwert. 

Bei einer derartigen Betonung der Innovationsgeschwindigkeit bleibt die Sicherheit häufig auf der Strecke. Manchmal wird die Sicherheit beim Entwurf der APIs selbst einfach übersehen. Oft wird die Sicherheit berücksichtigt, aber die Richtlinien werden aufgrund der komplexen Komplexität der Wartung von Anwendungsbereitstellungen, die sich über mehrere Clouds und Architekturen erstrecken, falsch konfiguriert. 

Da APIs für den Datenaustausch zwischen Maschinen konzipiert sind, stellen viele APIs einen direkten Weg zu vertraulichen Daten dar, häufig ohne dieselben Risikokontrollen wie die Eingabevalidierung in benutzerorientierten Webformularen. Allerdings sind diese Endpunkte denselben Angriffen ausgesetzt, die auch Webanwendungen plagen: Ausnutzen von Sicherheitslücken, Missbrauch der Geschäftslogik und Umgehen von Zugriffskontrollen, was zu Datendiebstählen, Ausfallzeiten und zur Übernahme von Konten (Account Takeover, ATO) führen kann.

API-Endpunkte sollten nicht nur mit denselben Risikokontrollen wie Webanwendungen bewertet werden – einschließlich Codeanalyse, Penetrationstests und Bedrohungsmodellierung, um das Risiko von Angriffen auf die Geschäftslogik zu mindern – sondern es sind auch zusätzliche Überlegungen erforderlich, um unbeabsichtigte Risiken durch Endpunkte zu mindern, die außerhalb des Zuständigkeitsbereichs von Sicherheitsteams liegen oder im Wesentlichen aufgegeben wurden – wie dies bei Schatten- und Zombie-APIs der Fall ist.

Da APIs für viele der gleichen Angriffe anfällig sind, die auch auf Webanwendungen abzielen, waren Sicherheitsvorfälle bei APIs die Ursache für einige der schwerwiegendsten Datenschutzverletzungen. Risiken wie schwache Authentifizierungs-/Autorisierungskontrollen, Fehlkonfigurationen, Missbrauch der Geschäftslogik und Server-Side Request Forgery (SSRF) wirken sich sowohl auf Webanwendungen als auch auf APIs aus. Die größten Sorgen bereiten die Ausnutzung von Sicherheitslücken und der Missbrauch durch Bots und böswillige Automatisierung:

• Injection und Cross-Site-Scripting (XSS) können zu einem unbefugten Zugriff auf Daten führen.
• Distributed-Denial-of-Service (DDoS) kann wichtige, umsatzgenerierende Dienste stören.
• Credential Stuffing und andere automatisierte Angriffe können zu Kompromittierungen, Datendiebstählen und Betrug führen.

Anwendungen haben sich in Richtung eines zunehmend verteilten und dezentralen Modells entwickelt, wobei APIs als Verbindung dienen. Mobile Apps und Drittanbieterintegrationen, die den Geschäftswert steigern, sind zu Grundvoraussetzungen für den erfolgreichen Wettbewerb in einer Online-Welt geworden. Untersuchungen von F5 Labs zeigen im Detail, dass APIs zunehmend zum Ziel werden, da immer mehr Branchen moderne Anwendungsarchitekturen übernehmen – unter anderem, weil APIs strukturierter sind und Angreifer damit leichter arbeiten können.

Das Risiko steigt, wenn APIs ohne eine ganzheitliche Governance-Strategie weit verbreitet werden. Dieses Risiko wird durch einen kontinuierlichen Anwendungslebenszyklusprozess verschärft, bei dem sich Anwendungen und APIs im Laufe der Zeit aufgrund der Integration in komplexe Lieferketten und der Automatisierung über CI/CD-Pipelines ständig ändern.

Angesichts der Vielzahl der Schnittstellen und der potenziellen Gefährdung müssen Sicherheitsteams sowohl die Eingangstür als auch alle Fenster schützen, die die Bausteine moderner Apps und KI-Anwendungen darstellen – proaktiv, dynamisch und kontinuierlich.

Fortschritte im maschinellen Lernen ermöglichen die dynamische Erkennung von API-Endpunkten und die automatische Zuordnung ihrer gegenseitigen Abhängigkeiten – sowohl beim Testen als auch in der Produktion. Dies bietet eine praktische Möglichkeit, API-Kommunikationsmuster im Zeitverlauf zu analysieren und Schatten- oder nicht dokumentierte APIs zu identifizieren, die das Risiko erhöhen. 

Darüber hinaus ermöglichen kontinuierliche Endpunktüberwachung und -analyse die eigenständige Erstellung von Sicherheits-Baselines. So sind Echtzeiterkennung, automatische Risikobewertung und Abwehr böswilliger Benutzer möglich, ohne dass sich die Arbeitsbelastung Ihres Sicherheitsteams unnötig erhöht.

Das Ergebnis dieses kontinuierlichen und automatisierten Schutzes sind hochgradig kalibrierte Richtlinien, die in allen Phasen des Softwareentwicklungszyklus für alle Architekturen und alle APIs einheitlich angewendet werden können. So werden Exploits entschärft, Angriffe auf die Geschäftslogik verhindert und die Einhaltung von Schemata und Protokollen sowie die Zugriffskontrolle erzwungen.

Unternehmen müssen ihre Legacy-Apps modernisieren und gleichzeitig durch die Nutzung moderner Architekturen und Drittanbieterintegrationen neue Benutzererlebnisse entwickeln. Eine ganzheitliche Governance-Strategie, die APIs vom Kern über die Cloud bis zum Rand schützt, unterstützt die digitale Transformation und reduziert gleichzeitig bekannte und unbekannte Risiken.

F5-Lösungen bieten die Flexibilität, in jeder Umgebung zu arbeiten. Universelle Sichtbarkeit und ML-basierte automatisierte Schutzmaßnahmen maximieren die Wirksamkeit und entlasten Sicherheitsteams. F5 kann Pure-Play-/Nischenlösungen konsolidieren und Hybrid- und Multicloud-Umgebungen durchgängig sichern, um die Ausfallsicherheit und Fehlerbehebung zu verbessern.

Zu den wichtigsten Überlegungen bei der Bereitstellung von API-Sicherheit gehören:

1. Hybrid- und Multicloud-Unterstützung
   Universelle Sichtbarkeit und konsistente Richtliniendurchsetzung verringern die Komplexität, die Vielzahl der Tools sowie das Risiko von Fehlkonfigurationen und beschleunigen die Behebung von Problemen.
   
   
2. Integration mit bestehenden Entwicklungsprozessen
   Sicherheitsteams können mit dem Anwendungslebenszyklus Schritt halten, indem sie beim Testen proaktiv Risiken aufdecken und Sicherheitsrichtlinien über ein natives Terraform-Register in CI/CD-Pipelines integrieren.
   
   
3. Positives Sicherheitsmodell
   F5-Lösungen optimieren Richtlinien mit einem positiven Sicherheitsmodell, das Schemata mithilfe von OpenAPI-Definitionen, Swagger-Dateien und Zero-Trust-Prinzipien erzwingt.
   
   
4. Automatisierte Abwehrmaßnahmen
   Die ML-basierte Anomalieerkennung behebt die Ausnutzung von Sicherheitslücken, den Missbrauch von Geschäftslogik und Denial-of-Service-Angriffe, ohne die Sicherheitsteams mit der Feinabstimmung der Richtlinien in verschiedenen Umgebungen oder mit übermäßig vielen Fehlalarmen zu belasten.
   
   
5. Umfangreiche Visualisierungen
   Sicherheits-Dashboards mit Drilldown-Unterstützung in API-Nutzungs-Baselines helfen Betreibern, Erkenntnisse zu korrelieren und die Reaktion auf Vorfälle zu vereinfachen.


6. Sicherheitsresilienz
   Dauerhafte Telemetrie und hochtrainiertes maschinelles Lernen ermöglichen eine effizientere und effektivere Sicherheit, die mit der Geschwindigkeit des digitalen Geschäfts Schritt hält und aufkommende feindliche KI-Angriffe abschwächt.

F5-Lösungen schützen APIs im gesamten Unternehmensportfolio, indem sie kritische Geschäftslogik und Drittanbieterintegrationen über Clouds und Architekturen hinweg kontinuierlich erkennen und automatisch schützen. 

Eine umfassende und konsistente Sicherheitsrichtlinie in Verbindung mit widerstandsfähigen, ML-gestützten Abwehrmaßnahmen ermöglicht es Unternehmen, die API-Sicherheit an ihre digitale Strategie anzupassen. Dadurch können Unternehmen ihr Risikomanagement verbessern, selbstbewusst Innovationen vorantreiben und ihre Betriebsabläufe optimieren.

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