Der F5 2025 State of Application Strategy Report zeigt, dass aus Worten Taten werden, wenn KI in die Praxis umgesetzt wird

• F5-Bericht hebt KI-gesteuerte Transformation inmitten betrieblicher Komplexität hervor
• 96 % der befragten IT-Entscheidungsträger haben KI-Modelle eingesetzt, im Jahr 2023 waren es nur ein Viertel.

SEATTLE – Laut dem umfassendsten Bericht der Branche zur Application vertrauen IT-Leiter der KI zunehmend geschäftskritische Aufgaben an, vom Verkehrsmanagement bis zur Kostenoptimierung.

Der „State of Application Strategy Report 2025“ von F5, der globale IT-Entscheidungsträger befragt¹ , stellte fest, dass mittlerweile 96 % der Organisationen KI-Modelle einsetzen, gegenüber einem Viertel im Jahr 2023.

Darüber hinaus besteht eine wachsende Bereitschaft, KI in den Mittelpunkt der Geschäftsabläufe zu rücken.

Fast drei Viertel der Befragten (72 %) gaben an, dass sie KI zur Optimierung der App-Leistung nutzen möchten, während 59 % den Einsatz von KI sowohl zur Kostenoptimierung als auch zur Einfügung von Sicherheitsregeln zur automatischen Minderung von Zero-Day-Schwachstellen befürworten.

Heute nutzt die Hälfte aller Unternehmen KI-Gateways, um Applications mit KI-Tools zu verbinden, und weitere 40 % gehen davon aus, dass dies in den nächsten 12 Monaten der Fall sein wird. Die meisten nutzen diese Technologie, um KI-Modelle zu schützen und zu verwalten (62 %), einen zentralen Kontrollpunkt bereitzustellen (55 %) und ihr Unternehmen vor dem Verlust sensibler Daten zu schützen (55 %).

„Der SOAS-Bericht dieses Jahres zeigt, dass IT-Entscheidungsträger zunehmend zuversichtlicher werden, KI in den Betrieb einzubetten“, sagte Lori MacVittie, Distinguished Engineer bei F5. „Wir bewegen uns schnell auf einen Punkt zu, an dem man darauf vertrauen kann, dass KI im Herzen einer Organisation autonom arbeitet und Code generiert und bereitstellt, der hilft, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und Sicherheitsprobleme zu mindern. Das ist es, was wir meinen, wenn wir von AIOps sprechen, und es wird jetzt Realität.“

Betriebsbereitschaft und API-Herausforderungen bleiben bestehen

Trotz des wachsenden Vertrauens in die KI hebt der SOAS-Bericht mehrere anhaltende Herausforderungen hervor.

Auf die Frage nach ihrer größten Sorge antworteten 96 % der Organisationen, die KI-Modelle einsetzen, die Sicherheit der Modelle, einschließlich Risiken wie Zero-Day-Schwachstellen und neuen Angriffsvektoren. 

Und obwohl KI-Tools autonomer sind als je zuvor, bestehen weiterhin Lücken in der Betriebsbereitschaft . 60 % der Unternehmen fühlen sich durch manuelle Arbeitsabläufe ausgebremst und 54 % geben an, dass der Fachkräftemangel ein Hindernis für die KI-Entwicklung darstellt.

Darüber hinaus gaben fast die Hälfte (48 %) an, dass die Kosten für die Erstellung und den Betrieb von KI-Workloads ein Problem darstellen. Im letzten Jahr waren es nur 42 %. 

Ein größerer Anteil der Organisationen gab außerdem an, dass sie keine skalierbare Datenpraxis etabliert haben (39 % vs. 33 % im Jahr 2024) und dass sie den Ergebnissen der KI aufgrund möglicher Voreingenommenheit oder Halluzinationen nicht vertrauen (34 % vs. 27%). Allerdings beschwerten sich weniger Personen über die Qualität ihrer Daten (48 %, gegenüber 56 % im letzten Jahr). 

Ein weiteres Problem waren die APIs. 58 % gaben an, dass sie zu einem Problem geworden sind, und einige Unternehmen verbringen bis zur Hälfte ihrer Zeit mit der Verwaltung komplexer Konfigurationen, die zahlreiche APIs und Sprachen beinhalten. Als zeitaufwändigste Aufgaben im Zusammenhang mit der Automatisierung wurden die Arbeit mit Anbieter-APIs (31 %), benutzerdefinierte Skripts (29 %) und die Integration mit Ticket- und Verwaltungssystemen (23 %) genannt.

„Unternehmen müssen sich auf die Vereinfachung und Standardisierung von Abläufen konzentrieren, einschließlich der Optimierung von APIs, Technologien und Aufgaben“, sagte MacVittie. „Sie sollten auch erkennen, dass KI-Systeme selbst gut geeignet sind, Komplexität autonom zu bewältigen, indem sie Richtlinien erstellen und bereitstellen oder Workflow-Probleme lösen. Die KI wird sich nicht nur auf die betriebliche Einfachheit verlassen, sondern auch selbst dazu beitragen, sie zu erreichen.“

Hybride App-Bereitstellungen setzen sich durch

Mit dem steigenden Bedarf an KI geht eine stärkere Abhängigkeit von hybride Cloud -Architekturen einher. 

Dem SOAS-Bericht zufolge setzen 94 % der Unternehmen Applications in mehreren Umgebungen ein – darunter öffentliche Clouds, private Clouds, lokale Rechenzentren, Edge-Computing und Colocation-Einrichtungen –, um unterschiedliche Anforderungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Kosten und Compliance zu erfüllen.

Aus diesem Grund betrachten die meisten Entscheidungsträger hybride Umgebungen als entscheidend für ihre betriebliche Flexibilität. 91 % nannten die Anpassungsfähigkeit an schwankende Geschäftsanforderungen als größten Vorteil der Einführung mehrerer Clouds, gefolgt von verbesserter App-Ausfallsicherheit (68 %) und Kosteneffizienz (59 %). 

Ein hybrider Ansatz spiegelt sich auch in den Bereitstellungsstrategien für KI-Workloads wider: 51 % planen, in absehbarer Zukunft Modelle sowohl in Cloud- als auch in lokalen Umgebungen zu verwenden.

Bezeichnenderweise haben 79 % der Unternehmen vor Kurzem mindestens eine Application aus der öffentlichen Cloud zurück in eine lokale oder Colocation-Umgebung verlagert und dafür Kostenkontrolle, Sicherheitsbedenken und Vorhersehbarkeit als Gründe angegeben. Dies stellt einen dramatischen Anstieg gegenüber 13 % vor nur vier Jahren dar und unterstreicht weiter, wie wichtig es ist, die Flexibilität auch über die Abhängigkeit von der öffentlichen Cloud hinaus zu bewahren.

Dennoch kann das Hybridmodell für manche ein Problem darstellen. Inkonsistente Lieferrichtlinien (von 53 % der Befragten gemeldet) und fragmentierte Sicherheitsstrategien (47 %) stehen in diesem Zusammenhang im Vordergrund.

„Die Verteilung von Applications auf unterschiedliche Umgebungen und Cloud-Anbieter kann zwar Herausforderungen mit sich bringen, doch die Vorteile der Cloud-Agnostik sind zu groß, um sie zu ignorieren. „Es war noch nie so klar, dass der hybride Ansatz zur App-Bereitstellung bleiben wird“, sagte Cindy Borovick, Director of Market and Competitive Intelligence bei F5.

Auf dem Weg in eine programmierbare, KI-gesteuerte Zukunft

Mit Blick auf die Zukunft empfiehlt der SOAS-Bericht, dass Organisationen, die das volle Potenzial von KI ausschöpfen möchten, sich auf die Schaffung programmierbarer IT-Umgebungen konzentrieren sollten, die die App-Bereitstellung und Sicherheitsrichtlinien standardisieren und automatisieren. 

Bis 2026 wird erwartet, dass sich KI von isolierten Aufgaben zur Orchestrierung von End-to-End-Prozessen entwickelt und damit einen Wandel hin zur vollständigen Automatisierung in IT-Betriebsumgebungen einleitet. Plattformen, die mit natürlichen Sprachschnittstellen und programmierbaren Funktionen ausgestattet sind, werden den Bedarf an herkömmlichen Verwaltungskonsolen zunehmend überflüssig machen und IT-Workflows mit beispielloser Präzision rationalisieren.

„Flexibilität und Automatisierung sind nicht länger optional – sie sind entscheidend, um die Komplexität zu bewältigen und Transformationen im großen Maßstab voranzutreiben“, betonte Borovick. „Unternehmen, die programmierbare Grundlagen schaffen, steigern nicht nur das Potenzial der KI, sondern entwickeln auch IT-Strategien, die skalierbar und anpassbar sind und im modernen Zeitalter außergewöhnliche Kundenerlebnisse bieten.“

Laden Sie noch heute den „State of Application Strategy Report 2025“ herunter , um tiefer in diese Erkenntnisse und umsetzbaren Empfehlungen einzutauchen.