F5 ermöglicht Unternehmen die Optimierung von KI-Workflows durch erweitertes Verkehrsmanagement, skalierbare Infrastruktur und reduzierte Datenübertragungskosten – und bietet so leistungsstarke KI-Lösungen mit unübertroffener Sicherheit.
Die Skalierung von KI erfordert leistungsstarke Netzwerke, erweitertes Verkehrsmanagement und robuste Sicherheit. F5-Lösungen rationalisieren die Aufnahme von KI-Daten, optimieren die GPU-Auslastung und ermöglichen kosteneffiziente Skalierbarkeit durch die Nutzung innovativer Plattformen wie BIG-IP LTM und NVIDIA BlueField-3 DPUs. Ob es um die Beschleunigung von KI-Fabriken oder die Verwaltung großer Mengen an Trainingsdaten geht – F5 stattet Unternehmen mit den Tools aus, die sie brauchen, um in einer sich rasch entwickelnden KI-Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.
Die Skalierung von KI-Systemen erfordert eine robuste und flexible Infrastruktur, die auf Ihre Bereitstellungsanforderungen zugeschnitten ist. Unabhängig davon, ob Ihre KI als SaaS, Edge-Hosting, Cloud-Hosting oder selbst gehostet bereitgestellt wird, optimiert F5 die Datenverarbeitung, senkt die Kosten und verbessert die Leistung. Schützen und optimieren Sie das Training, die Feinabstimmung und die Inferenz von KI-Modellen mit erweitertem Verkehrsmanagement, skalierbarer Infrastruktur und sicherer Datenverarbeitung.
Reduzieren Sie die Kosten, beschleunigen Sie die Datenverarbeitung und erhöhen Sie die Sicherheit beim Umgang mit großen KI-Datensätzen.
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Beschleunigen, skalieren und sichern Sie die KI-Infrastruktur. Nahtlose Integration in NVIDIA-KI-Fabriken und vereinfachte Bereitstellung und Betrieb durch Mandantenfähigkeit und eine zentrale Kontrollstelle.
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Um KI im Unternehmensmaßstab zu erreichen, sind eine optimierte Datenverarbeitung, Sicherheit und Infrastrukturleistung erforderlich. F5-Produkte zur Skalierung von KI optimieren die Datenaufnahme, senken die Betriebskosten und steigern die Effizienz – und ermöglichen Unternehmen, die Anforderungen an das Training, die Feinabstimmung, die Inferenz und die Bereitstellung im großen Maßstab von KI-Modellen zu erfüllen.
Durch die Optimierung des Verkehrsmanagements für die Datenaufnahme in der KI-Fabrik werden ein hoher Durchsatz, geringe Latenz und robuste Sicherheit gewährleistet, sodass KI-Modelle effizient und produktiv bleiben.