Um der Erkennung zu entgehen, werden automatisierte Angriffe ständig weiterentwickelt, und schließlich werden branchenübliche Sicherheitskontrollen (wie CAPTCHA) ausgetrickst. Aber nicht alle Angriffe sind automatisiert. Menschliche Bedrohungsakteure stellen für die Sicherheit der Webanwendungen von Unternehmen ein großes Problem dar. Durch den Zugriff auf hochpräzise verfeinerte Daten zum Nutzerverhalten sowie zu Netzwerk- und Geräteeigenschaften können Sie böswillige menschliche Akteure und Betrug wirksamer erkennen. Um sich gegen Betrug zu schützen, muss man den Komplex in Form umsetzbarer Erkenntnisse zum Verhalten in einen Kontext setzen.
Entdecken Sie gemeinsam mit den Sicherheits- und Betrugsexperten von F5, wie Sie böswillige menschliche Bedrohungsakteure entlarven können, indem Sie umfangreiche benutzer- und gerätebasierte Verhaltensdaten aus der Distributed Cloud Data Intelligence von F5 nutzen. Wir geben Ihnen den Inhalt einer Beispieldatei von F5 Data Intelligence weiter und zeigen Ihnen anhand realer Beispiele, wie Sie aus Rohdaten Informationen extrapolieren, um sich vor der Übernahme von Konten und der betrügerischen Erstellung von Konten zu schützen.
Entdecken Sie, wie ein Unternehmen 89 % seiner Account-Übernahmebetrügereien erkannte.
Informieren Sie sich, wie Sie mithilfe umfassender und detaillierter Telemetriedaten aus Benutzersitzungen in Verbindung mit vorhandenen Datenquellen eine bessere Betrugserkennung erreichen.
Erfahren Sie, wie Sie den F5-Feed in Ihre SIEM-Tools integrieren.
Udo Blücher
Lösungsarchitekt
F5
Justin Hayes
Lösungsingenieur
F5