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Wo sich das Internet der Dinge und die Cloud überschneiden

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Lori MacVittie
Veröffentlicht am 02. März 2017

Einblicke in den Stand der Anwendungsbereitstellung 2017.

Auf dem Weg zum Internet der Dinge, das als Liebling der modernen Technologie alle anderen Trends überflügelt, ist etwas Interessantes mit ihm passiert: Es hat sich aufgespalten.

Unter dem Dach des „Internet der Dinge“ gibt es eigentlich zwei sehr unterschiedliche Märkte. Der erste ist der, den wir alle kennen und lieben (und hassen): der Markt für Verbraucher-Gadgets. Wir alle haben etwas, das sich qualifiziert, und wenn die Studien richtig sind, haben wir wahrscheinlich 7,8 Dinge, die sich qualifizieren. Dies sind die Haushalts- und persönlichen Geräte, die uns erfreuen, in Erstaunen versetzen und verwirren. Ob es um Heimautomatisierung oder persönliche Fitness geht, es gibt keine Anzeichen dafür, dass die Konsumrate der Verbraucher nachlässt.

Der andere, weniger attraktive und weniger oft erwähnte Markt ist das industrielle Internet der Dinge (IIoT). Diese Unterscheidung ist nicht nur wichtig, sondern auch notwendig, da sich die Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen auf der industriellen Seite stark von denen auf der Verbraucherseite unterscheiden. Während die Verfügbarkeit für beide immer ein Problem darstellt, wird sie auf dem Industriemarkt zu einem kritischen Thema, da Geschäftsabläufe und Fertigung fast vollständig von den Daten abhängen, die von Dingen generiert und von immer intelligenteren Systemen verarbeitet werden, die täglich Millionen von Entscheidungen treffen.

Auch die Leistung wird zu einem überaus wichtigen Merkmal der Systeme und Apps, die das IIoT unterstützen. Wenn die Sicherheit von Menschen davon abhängen kann, ob die Daten eines Sensors schnell genug empfangen werden, um die Anlage vor einem Unfall abzuschalten, ist Leistung nicht nur ein Wettbewerbsvorteil, sondern eine entscheidende Voraussetzung.

Natürlich steht die Sicherheit an erster Stelle. Ein einziger Verstoß gegen ein IIoT-Netzwerk könnte zu einer Katastrophe führen.

Dennoch steht es außer Frage, dass die Cloud eine notwendige Voraussetzung für das erfolgreiche Wachstum jeder IoT-Initiative ist, ob industriell oder nicht. Die öffentliche IaaS-Cloud wird oft als Antwort auf den Bedarf an Skalierbarkeit und der damit verbundenen kostengünstigen Rechenleistung gepriesen. Die öffentliche IaaS-Cloud ermöglicht einen einfachen Zugriff auf Millionen (oder sind es mittlerweile Milliarden?) von Dingen, die Berichte abgeben, Fragen beantworten, Updates abrufen und Anweisungen von ihren menschlichen Besitzern erhalten müssen.

F5 Stand der Anwendungsbereitstellung 2017

Für IIoT ist eine öffentliche IaaS-Cloud jedoch nicht immer sinnvoll . Die Systeme, die die Entscheidungen treffen (diejenigen, die skalierbar sind und große Rechenleistung erfordern), müssen sich in der Nähe der Sensoren und Objekte befinden, mit denen sie interagieren. Diese Dinge befinden sich vor Ort, sind über eine Fertigungshalle verteilt oder ordentlich in Regalreihen in einem Lagerhaus aufgestellt. Wenn diese Systeme gezwungen werden, Daten an eine öffentliche IaaS-Cloud zu senden, kommt es zu unerwünschten Verzögerungen, die die Leistung beeinträchtigen, die erforderlich ist, um schneller als im Katastrophenfall auf die von den Sensoren überwachten Bedingungen und Situationen reagieren zu können.

Unternehmen scheinen eine starke Präferenz für jene Cloud-Modelle zu haben, die sie kontrollieren können – nämlich Colocation und Private Cloud, sowohl vor Ort als auch außerhalb. Öffentliches IaaS schneidet in beiden Märkten nicht so gut ab, wird aber definitiv seltener von denjenigen gewählt, die IIoT-Systeme und -Architekturen implementieren.

Natürlich bleiben einige Fragen offen, etwa ob es sich beim Gesundheitswesen – das einen bedeutenden Teil des IoT-Marktes ausmacht – um IoT der „Industrie“- oder „Verbraucher“-Klasse handelt. Schließlich stützt es sich auf Sensoren, von denen einige zunehmend „tragbar“ sind, um Patienten zu überwachen und medizinisches Personal auf potenzielle Probleme aufmerksam zu machen. Genauso viele werden jedoch vor Ort eingesetzt und überwachen kritische Infrastrukturen. Überraschenderweise gehörte das Gesundheitswesen nicht zu den Branchen mit den größten Investitionen in den IoT-Märkten. Das Gesundheitswesen gibt mit gleichem Schwung deutlich mehr für mobile Apps, private Clouds und Big Data aus.

In unserer jüngsten Umfrage schnitten IoT-Investitionen am höchsten bei Fertigungsunternehmen (überraschend?) sowie bei Technologie- und Telekommunikationsunternehmen ab – allerdings nicht hoch genug, um eine der Technologien in diesen Branchen unter die ersten drei zu bringen. Die Top-Technologie für Investitionen war in allen Branchen fast einstimmig die private oder öffentliche Cloud, mit einigen Ausreißern, die sich SaaS und Big Data zuwandten, und einer bemerkenswerten Ausnahme, die in virtuelle Desktop-Infrastrukturen (natürliche Ressourcen) verliebt war. Dies passte tatsächlich gut zu den wahrgenommenen strategischen Auswirkungen, bei denen sich das industrielle IoT vor dem Consumer IoT durchsetzen konnte, beide jedoch weiterhin im Dunkeln blieben.

Das IoT kommt allgemein gerade erst in Gang, daher sind Unterschiede bei der Bereitstellung der zugehörigen Apps nicht verwunderlich. Mit der Weiterentwicklung dieser beiden Märkte und der Entstehung bewährter Verfahren dürfte die Anziehungskraft unterschiedlicher Cloud-Typen zu einer stärkeren Kontrolle darüber führen, wo solche Apps eingesetzt werden. Das IIoT scheint eher in Richtung steuerbarer Clouds (privat und Colo) zu tendieren, während ich vorhersagen würde, dass das Consumer-IoT auf natürliche Weise in Richtung stärker standardisierter (öffentlicher) Cloud-Modelle migrieren wird. Einige beginnen vielleicht sogar vor Ort in einem privaten Cloud-Modell und migrieren oder erweitern es je nach Erfolg (Wachstum) bei Bedarf um öffentliche Cloud-Ressourcen, um die Skalierung zu verbessern und die Wartungskosten pro Einheit im Griff zu behalten.

Derzeit scheint sich das IoT, wenn es um die Cloud geht, eher vor Ort als außerhalb anzusiedeln. Das sagt möglicherweise mehr über die Cloud als über das IoT.