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Drei Arten von Cloud Computing: Private Cloud vs. Öffentliche Cloud vs. Hybride Cloud

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Veröffentlicht am 12. Juni 2025

Cloud Computing, also die Bereitstellung von Computerdiensten und -ressourcen über ein Netzwerk wie das Internet, ist mittlerweile tief in die alltäglichen Geschäfts- und Verbraucheraktivitäten integriert. Es verlagert das traditionelle Modell des Besitzes und der Wartung einer IT-Infrastruktur auf einen flexibleren, serviceorientierten Ansatz, auf den jederzeit und überall zugegriffen werden kann und der Agilität und Innovation ermöglicht. 

In diesem Beitrag werden private, öffentliche und hybride Clouds verglichen und die jeweiligen Vorteile untersucht. Außerdem wird auf die Komplexität hybride Cloud -Umgebungen eingegangen und wie diese Herausforderungen am besten bewältigt werden können.  

Aufgrund seiner Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz ist Cloud Computing allgegenwärtig geworden. Obwohl Cloud Computing viele Vorteile bietet, bringt es auch Komplexitätsebenen mit sich, die technische, betriebliche, finanzielle und regulatorische Bereiche umfassen und die Unternehmen und Organisationen verstehen und sorgfältig handhaben müssen. Laut dem „2025 F5 State of Application Strategy Report“ verwalten 94 % der befragten Unternehmen Apps über mehrere Standorte oder Bereitstellungsmodelle hinweg und geben an, dass sie im Durchschnitt mit vier verschiedenen öffentlichen Cloud-Anbietern zusammenarbeiten.

Es gibt drei Hauptmodelle für Cloud Computing. Durch die Bereitstellung öffentlicher Clouds können Unternehmen Applications und Daten in gemeinsam genutzten Computerressourcen hosten, die einem Drittanbieter gehören. Die öffentliche Cloud bietet Zugriff auf nahezu unbegrenzte Computerressourcen und bietet Unternehmen enorme Skaleneffekte, ohne dass sie in Rechenzentrumshardware investieren müssen.

Bei privaten Cloud-Bereitstellungen handelt es sich um eine dedizierte (nicht gemeinsam genutzte) Cloud-Infrastruktur, die von einer Organisation kontrolliert wird. Allerdings können diese Computerressourcen auch von Dritten betrieben oder in einem privates Rechenzentrum gehostet werden. Private Cloud Computing kombiniert die Vorteile der Cloud-Technologie – wie flexible Skalierbarkeit und Virtualisierung – mit der Sicherheit und Governance traditioneller IT-Umgebungen.

Die hybride Cloud bietet eine Kombination aus öffentlicher Cloud-Infrastruktur und privater Cloud oder lokaler Infrastruktur, sodass Unternehmen das Computing-Modell auswählen können, das ihren Anforderungen am besten entspricht. Der Hauptvorteil einer hybride Cloud ist die Agilität: Unternehmen können ihre Rechenressourcen je nach Bedarf hoch- und herunterskalieren und basierend auf Anforderungen wie erhöhter Datensicherheit oder Workload-Sensitivität auswählen, wo Workloads verarbeitet werden. Da die hybride Cloud die Vorteile sowohl öffentlicher als auch privater Clouds vereint, nutzen viele Unternehmen dieses Modell, indem sie sensible Workloads auf der privaten Cloud-Infrastruktur bereitstellen und gleichzeitig die öffentliche Cloud für weniger kritische Vorgänge und die bedarfsgerechte Erweiterung von Ressourcen nutzen.

Was ist eine Public Cloud?

Die öffentliche Cloud ist ein Computermodell, bei dem Dienste wie Speicher, Server und Applications über das Internet oder andere Netzwerke von Drittanbietern wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud bereitgestellt werden. Diese Ressourcen werden von mehreren Benutzern oder „Mietern“ gemeinsam genutzt und sind bei Bedarf zugänglich, in der Regel über ein Pay-as-you-go-Preismodell. 

Für Unternehmen besteht der Hauptvorteil von Public-Cloud-Bereitstellungen darin, dass sie auf hochgradig skalierbare und flexible Computerressourcen zugreifen können, ohne in eine physische Rechenzentrumsinfrastruktur investieren und diese warten zu müssen. Die öffentliche Cloud ist ideal für Workloads, die eine schnelle Bereitstellung, globale Reichweite oder variable Nachfrage erfordern.

Das Pay-as-you-go-Preismodell des Cloud Computing führt jedoch dazu, dass die Kosten bei fortlaufender Nutzung sehr hoch sein können.  Auch die Sicherheit kann ein Problem darstellen, da Cloud Computing typischerweise mit einem Sicherheitsmodell der „geteilten Verantwortung“ arbeitet, bei dem die Sicherheitsverantwortung zwischen dem Cloud-Dienstanbieter (wie AWS oder Google Cloud) und dem Kunden aufgeteilt wird. Während der Cloud-Anbieter für die Sicherung der Cloud-Infrastruktur (wie physische Rechenzentren, Server und Netzwerke) verantwortlich ist, ist der Kunde für die Sicherung dessen verantwortlich, was er in die Cloud einspeist – einschließlich Applications, Daten und Workloads. Aufgrund der dynamischen Natur von Cloud-Umgebungen kann es für den Kunden schwierig sein, konsistente Sicherheitsrichtlinien und -kontrollen in der Cloud zu verfolgen und durchzusetzen. Gleichzeitig kann die eingeschränkte Transparenz der Cloud-Workloads das Erkennen von Anomalien oder unberechtigter Zugriff auf Kundendaten erschweren. Um Datenschutzverletzungen, Compliance-Verstöße und kostspielige Fehlkonfigurationen zu vermeiden, ist es wichtig zu verstehen, wo die Verantwortung des Anbieters endet und die des Kunden beginnt. 

Was ist eine Private Cloud?

Beim Private Cloud Computing sind Cloud-basierte Technologien, Infrastrukturen, Ressourcen und Dienste ausschließlich für die Nutzung durch eine einzige Organisation bestimmt, die ein hohes Maß an Kontrolle und Sicherheit über die Cloud-Ressourcen aufrechterhält. Im Gegensatz zu öffentlichen Clouds, die mehrere Mandanten bedienen, bietet eine private Cloud eine dedizierte Cloud-Umgebung, die mehr Kontrolle, Anpassung und Sicherheit bietet und daher für Unternehmen mit spezifischen Leistungs- oder Compliance-Anforderungen attraktiv ist.

Zu den Hauptvorteilen des Private-Cloud-Modells zählen verbesserte Sicherheit und Datenschutz, da aufgrund der dedizierten Cloud-Ressourcen keine gemeinsame Nutzung der Infrastruktur mit anderen Organisationen erforderlich ist. Dies führt auch zu einer besseren Kontrolle über Konfigurationen und Software, sodass die Infrastruktur speziell für die Arbeitslasten des Unternehmens oder zur Erfüllung spezifischer Geschäftsanforderungen optimiert werden kann.

Zu den Nachteilen des Private-Cloud-Modells zählen die potenziell höheren Kosten, da lokale Private Clouds erhebliche Vorabinvestitionen in Hardware, Software und andere IT-Ressourcen erfordern. Auch die laufenden Betriebskosten, beispielsweise für Strom, Lizenzen und Wartung, können hoch sein. Der Betrieb einer privaten Cloud vor Ort erfordert außerdem qualifiziertes IT-Personal zur Verwaltung der Infrastruktur, Virtualisierung, Sicherheit und Updates.

Private Clouds gibt es in verschiedenen Formen, je nachdem, wie und wo die Infrastruktur bereitgestellt wird und wer sie verwaltet. 

  • Eine lokale private Cloud wird vollständig im eigenen Rechenzentrum einer Organisation gehostet und von deren internem IT-Team verwaltet, wodurch die Organisation die vollständige Kontrolle über ihre private Cloud-Hardware, -Software und -Daten hat. Dieses Modell eignet sich für Organisationen mit strengen Compliance- oder Datensouveränitätsanforderungen.
  • Eine Virtual Private Cloud (VPC) ist eine logisch isolierte Umgebung innerhalb einer öffentlichen Cloud-Ressource (wie AWS), die Netzwerksegmentierungstechnologien wie virtuelle private Netzwerke (VPNs) oder virtuelle lokale Netzwerke (VLANs) verwendet, um die Sicherheits- oder Compliance-Garantien einer privaten Cloud zu emulieren.
  • Gehostete private Clouds werden von Drittanbietern angeboten, die Cloud-Ressourcen in ihren öffentlichen Rechenzentren ausschließlich einer Organisation widmen. Auf diese Weise können Unternehmen Workloads in einer isolierten Umgebung ausführen und gleichzeitig die Vorteile der öffentlichen Cloud-IT-Infrastruktur nutzen.
  • Eine verwaltete private Cloud ist eine private Cloud-Umgebung(vor Ort oder gehostet), die vollständig von einem externen Dienstanbieter verwaltet wird, der sich um die Einrichtung, Überwachung, Wartung, Aktualisierung und den Support der Cloud kümmert. Auf diese Weise können Unternehmen die Vorteile der privaten Cloud-Funktionalität nutzen, ohne interne IT-Ressourcen für die Cloud-Verwaltung bereitstellen zu müssen.

Public Cloud vs. Private Cloud: So wählen Sie

Die Wahl zwischen Public-Cloud- und Private-Cloud-Modellen erfordert eine sorgfältige Bewertung der strategischen Ziele, Compliance-Anforderungen, des Budgets und der Eigenschaften bestimmter Applications und Workloads eines Unternehmens.

Zu den Bewertungskriterien sollten gehören:

  • Datensicherheit. Werden in Ihren Applications persönliche, finanzielle, gesundheitliche oder andere sensible Daten genutzt? Gibt es spezielle Compliance-Anforderungen für bestimmte Datentypen oder Workloads, wie sie beispielsweise vom HIPAA gefordert werden? Private Clouds werden für stark regulierte Workloads empfohlen, die strenge Zugriffskontrollen oder Datenschutz erfordern.
  • Skalierbarkeit für Verkehrsspitzen. Müssen Ihre Applications periodische Verkehrsspitzen, beispielsweise beim Weihnachtseinkauf, oder unvorhersehbare Nachfragespitzen unterstützen? Wenn ja, ist das flexible Nutzungsmodell der öffentlichen Cloud optimal für hochdynamische Workloads und Datenflüsse. 
  • Vorschriften zur Datensouveränität. Organisationen, die in Ländern mit Datenschutzgesetzen tätig sind, unterliegen möglicherweise strengen Kontrollen hinsichtlich der Art und Weise und des Ortes der Erhebung, Speicherung und Übermittlung personenbezogener Daten. Private Clouds bieten eine bessere Kontrolle über den Datenstandort und sind daher gut geeignet, die Anforderungen an die Datensouveränität zu erfüllen. Öffentliche Cloud-Anbieter betreiben häufig globale Rechenzentren, die Daten ohne ausdrückliche Kontrolle des Kunden über Grenzen hinweg replizieren oder verschieben können.
  • Reaktionsfähigkeit. Erfordern die meisten Ihrer Workloads eine geringe Latenz oder einen hohen Durchsatz oder ist Leistungskonsistenz entscheidend? Erwarten Benutzer jederzeit eine Latenz von nahezu null? Die private Cloud ist ideal für leistungssensible, latenzkritische Apps.
  • Rechenanforderungen. Müssen Ihre Applications große Datenmengen verarbeiten, beispielsweise für Big Data-Analysen oder generative KI, und erfordern dafür enorme Speicher- und Rechenkapazitäten? Öffentliche Clouds sind häufig die bevorzugte Wahl für Big Data- und KI-Workloads, da sie Rechen- und Speicherressourcen flexibel nach oben oder unten skalieren können, um die Verarbeitung großer Datensätze, das Trainieren von KI-Modellen oder die Ausführung von Batchanalysen zu ermöglichen. 

Was ist eine hybride Cloud?

Manchmal besteht für Unternehmen der richtige Ansatz beim Cloud Computing darin, eine Mischung aus öffentlichen und privaten Clouds zu verwenden, die als hybride Cloud bezeichnet wird. Es handelt sich um eine gemischte Computerumgebung, die Infrastruktur aus der öffentlichen Cloud mit der privaten Cloud oder dem lokalen Rechenzentrum eines Unternehmens kombiniert.

Ein wesentlicher Vorteil des hybride Cloud -Modells ist die Flexibilität, die beste Infrastruktur für bestimmte Workloads und Anwendungsfälle auszuwählen. Organisationen können Workloads zwischen Cloud-Umgebungen migrieren und verwalten, um die Verarbeitungsleistung und -steuerung zu optimieren oder die Kosten zu optimieren, indem sie teurere private Cloud-Umgebungen nur bei Bedarf verwenden. 

Diagramm der wichtigsten Unterschiede zwischen Public Cloud, Private Cloud und hybride Cloud

Weitere Cloud-Computing-Modelle: Multicloud und Community Cloud

Obwohl Multicloud-Computing eine anerkannte Cloud-Computing-Architektur oder -Strategie ist, handelt es sich dabei nicht um eine separate Art von Cloud-Computing. Multicloud bezieht sich auf die Verwendung mehrerer öffentlicher Cloud-Plattformen verschiedener Anbieter, um geschäftliche oder technische Anforderungen zu erfüllen. Beispielsweise könnte eine Organisation AWS für einige ihrer Applications und Microsoft Azure für andere verwenden. Eine Multicloud-Architektur kann zufällig entstehen (beispielsweise durch die Fusion zweier Unternehmen, die jeweils unterschiedliche öffentliche Clouds verwenden) oder das Ergebnis einer strategischen Entscheidung sein, um unterschiedliche Geschäftsanforderungen und Faktoren wie Leistung, Geschäftsstabilität und geografische Lage zu berücksichtigen.

Die Community Cloud ist eine weitere Cloud-Strategie oder ein weiteres Bereitstellungsmodell , bei dem Cloud-Ressourcen von einer Gruppe von Organisationen mit gemeinsamen Anforderungen und der Notwendigkeit zum Teilen von Daten gemeinsam genutzt werden, beispielsweise von Regierungsbehörden oder Forschungsorganisationen.  Der Unterschied zwischen hybride Cloud und Community Cloud Computing liegt hauptsächlich darin, wer die Infrastruktur gemeinsam nutzt, wie und warum sie genutzt wird.

Wie man die Komplexität hybrider Multi-Clouds bewältigt

Die Implementierung einer hybride Cloud -Strategie kann Unternehmen zwar zahlreiche Vorteile bringen, bringt aber auch zahlreiche Herausforderungen mit sich, die proaktiv angegangen werden müssen. Beispielsweise sind hybride Cloud Umgebungen komplexer als herkömmliche IT-Infrastrukturen und die Integration und Verwaltung verschiedener Cloud-Plattformen, lokaler Infrastrukturen und Dienste von Drittanbietern erfordert spezielle Fähigkeiten und Fachkenntnisse. Die Orchestrierung von Daten und Workloads über mehrere hybride Cloud Umgebungen hinweg ist von entscheidender Bedeutung, um ein konsistentes Benutzererlebnis sicherzustellen und zu garantieren, dass die Ressourcen unabhängig von ihrem Standort reibungslos zusammenarbeiten.

Sicherheit bleibt ein kritisches Anliegen für hybride Cloud -Umgebungen. Neben der Aufrechterhaltung der Transparenz in allen Umgebungen müssen Sicherheitsteams die Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Identitäten in verschiedenen Cloud-Umgebungen verwalten und außerdem sicherstellen, dass ihre Cloud-Infrastruktur den Branchenvorschriften entspricht.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist für Unternehmen, die in hybride Cloud Umgebungen arbeiten, eine konvergente Plattform für Application und -sicherheit unerlässlich, da sie den Unternehmen die konsistente Kontrolle, einheitliche Transparenz und Betriebseffizienz ermöglicht, die für die sichere Ausführung moderner Applications in komplexen, verteilten Umgebungen erforderlich sind. Eine konvergente Plattform stellt sicher, dass in allen Umgebungen dieselben Richtlinien und Kontrollen angewendet werden, während Automatisierung und Orchestrierung die Effizienz steigern und Abläufe rationalisieren, um den Verwaltungsaufwand zu reduzieren. Einheitliche Dashboards bieten eine durchgängige Transparenz zur Verfolgung der Application , der Sicherheitslage, der Bedrohungsaktivität und der Workload-Integrität.

Eine konvergente Plattform für Application und -sicherheit befasst sich mit den Komplexitäten des Betriebs in hybride Cloud Umgebungen und sollte die folgenden sechs Funktionen umfassen. 

  • Eine einzige Plattform, die Application und Application für jede App vereint, da Unternehmen ein harmonisches Zusammenspiel dieser beiden Funktionen benötigen. 
  • In jeder Umgebung und in jedem Formfaktor einsetzbar, einschließlich als physische Appliance, als virtuelle Appliance, als Microservices, als Cloud-native Apps und als Cloud-Dienst.
  • Einheitliche Richtlinienkontrolle mit einheitlicher Verwaltung für zentralisierte und konsistente Konfigurationen über alle Workloads hinweg.
  • Umfangreiche Analysen und Erkenntnisse, die Erkenntnisse, Analysen und Konfigurationsmanagement effektiv in einer einzigen Glasscheibe kombinieren.
  • Vollständig programmierbare Datenebenen mit Anpassung und Automatisierung zur Lösung von Randfällen und Grenzbedingungen.
  • Vollständige Lebenszyklusautomatisierung für einfache Nutzung.

Erfahren Sie mehr darüber, wie die F5 Application Delivery and Security Platform Unternehmen unterstützt und bei der Bewältigung der Hybrid- und Multicloud-Komplexität hilft.