Dinge, die mit Dingen sprechen, die mit Apps sprechen
Ein tragbarer Glutensensor .
Kabelloser Lautsprecher in einer Glühbirne.
Die Zahl der „Dinge“, die heute auf den Markt drängen, ist unglaublich und jeder Tag bringt etwas Neues und vielleicht Unerwartetes. Allein die schiere Menge an Innovationen rund um das Internet der Dinge lässt vermuten, dass sich die meisten der für derartige Bemühungen aufgewendeten Ressourcen, nun ja, auf Dinge konzentrieren.
Natürlich wissen Sie, dass ich jetzt sagen werde, dass dies überhaupt nicht der Fall ist. Denn du kennst mich ja inzwischen, ich bin so.
Die Realität ist, dass zwar die Kommunikation von Dingen mit anderen Dingen eine wichtige Komponente des IoT darstellt, die andere Seite des Marktes jedoch definitiv aus den Apps besteht, mit denen die Dinge letztendlich kommunizieren (und von denen sie kommunizieren). Laut der Evans Data-Umfrage zur globalen IoT-Entwicklung 2015 arbeitet fast die Hälfte der Entwickler an unterstützenden Apps: Middleware, Back-End-Systemen und webbasierten Benutzeroberflächen für Verwaltung und Steuerung. Welcher Projekttyp wird am häufigsten als Schwerpunkt der IoT-Entwicklung genannt? Automatisierung am Arbeitsplatz.
Während die spaßige Seite des IoT sicherlich in neuen Gadgets und Spielzeugen zum Spielen liegt (na klar, wer mag keine Gadgets?), liegt die geschäftliche Seite des IoT in Apps, Produktivität und Prozessoptimierung. Geschäftliche Bedenken sind für den Erfolg des IoT tatsächlich genauso entscheidend wie das neueste Gerät, für das die Verbraucher verrückt werden.
Dies ist keine neue Idee. Bereits Anfang 2014 erkannte Gartner diese Realität und die Anwendbarkeit des IoT auf den Geschäftsbetrieb, insbesondere:
„Das IoT verbindet entfernte Anlagen und stellt einen Datenstrom zwischen der Anlage und zentralen Verwaltungssystemen bereit. Diese Anlagen können dann in neue und bestehende Organisationsprozesse integriert werden, um Informationen zu Status, Standort, Funktionalität usw. bereitzustellen. Echtzeitinformationen ermöglichen ein genaueres Verständnis des Status und verbessern die Auslastung und Produktivität durch optimierte Nutzung und präzisere Entscheidungsunterstützung. Geschäfts- und Datenanalysen geben Einblicke in den Datenfeed der Geschäftsanforderungen aus der IoT-Umgebung und helfen dabei, die Schwankungen von IoT-angereicherten Daten und Informationen vorherzusagen.“ [Hervorhebung von mir]
Auch wenn wir das Internet der Dinge als unseren neuesten Technologiespielplatz betrachten (und das ist es auch), ist dies eine ernste Angelegenheit mit schwerwiegenden Auswirkungen auf das Rechenzentrum, das in der Lage sein wird, das vorletzte Produkt des IoT zu skalieren, zu sichern und bereitzustellen: seine Daten. Die wichtigste Frage für Unternehmen heute ist nicht, wie sich das IoT zu einem Produkt machen und daraus Geld machen lässt, sondern vielmehr, wie man es nutzt, um einen größeren Wert aus vorhandenen Systemen zu schöpfen und Geschäftsprozesse zu optimieren, um Wachstum zu ermöglichen. Wenn der Prozess nicht skalierbar ist, gilt dies auch für das Geschäft.
Es unterscheidet sich nicht groß von den treibenden Faktoren hinter DevOps und Agile: Die Prozesse, die Entwicklung und Bereitstellung steuern, waren einfach nicht skalierbar genug, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden. Sie führten daher Tools und Technologien sowie Automatisierung und Orchestrierung ein und speisten Daten zurück in den Kreislauf, um ihn zu optimieren, bis sie ihn zigmal am Tag ausliefern und bereitstellen konnten. Jetzt muss das Unternehmen dasselbe tun; nicht nur im Rechenzentrum, sondern auch in der Fertigung und anderswo, auf den Straßen und in ihren Lieferketten und Vertriebskanälen.
Und es wird behauptet, dass diese „Dinge“ auch so geschehen werden.
Das bedeutet, dass Sie in der IT die Apps auf dem Back-End mit ihren Middleware- und Datenspeicherkomponenten unterstützen müssen. Sie müssen neue Höhen erreichen und neue Lösungen entwickeln, um die wichtigsten Bedenken der Kunden hinsichtlich Leistung und Kosten auszuräumen.
Um diese Apps und die großen Datenmengen zu unterstützen, die dabei generiert werden, werden die Rechenzentren möglicherweise teilweise in die Cloud verlagert (alle Berichte deuten darauf hin, dass es dort, wo es IoT gibt, auch Clouds gibt …). Dies entbindet die IT jedoch nicht von ihrer Verantwortung, Dienste und Architekturen zu entwickeln, die bei der Implementierung und Bereitstellung dieser neuen webbasierten Backend Applications mit der erforderlichen Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung helfen, damit die Lösungen die beabsichtigten Ergebnisse erzielen: die Geschäftsoptimierung. Ob im Rechenzentrum oder in der Cloud (oder einer Kombination davon): Dienste müssen bereitgestellt werden – so wie schon immer. Der Schlüssel liegt darin, eine Lösung zu finden, die eine Brücke zwischen Rechenzentrum und Cloud schlägt, für betriebliche Konsistenz sorgt, egal wo sich die App befindet, und denjenigen, die mit der Verwaltung von Apps, Ressourcen und Diensten in einer hybride Cloud Umgebung betraut sind, ein nahtloseres Betriebserlebnis zu bieten.
Ja, Dinge werden mit Dingen reden. Genauso häufig kommunizieren sie aber mit Apps und umgekehrt. Es sind diese Apps, die den unmittelbarsten Einfluss auf die traditionelle IT in jedem Unternehmen haben. Denn wenn es um die Bereitstellung, Skalierung und Sicherung von Applications geht – unabhängig davon, ob diese mit Dingen oder Menschen kommunizieren –, liegt die Verantwortung immer bei der IT.