Auf Wiedersehen Konsolen, hallo Agenten: Die KI-Revolution im Management

Application Delivery hat sich als Disziplin stets dynamisch entwickelt und passt sich kontinuierlich an Veränderungen in der Anwendungsarchitektur, Infrastruktur und den Nutzererwartungen an. Der Wechsel von monolithischen zu Microservices-Architekturen setzte traditionelle Managementmethoden unter enormen Druck und fordert Sie heraus, den Umgang mit Komplexität und Skalierbarkeit neu zu definieren. Ihr Unternehmensportfolio ist heute stark modernisiert: 53 % der Anwendungen gelten als moderne Anwendungen, und dieser Anteil wird mit dem Einsatz von KI weiter wachsen. 

Virtualisierung, Container und Clouds—einst neuartig—sind heute Standard. Sie haben eine zunehmend stärkere Abhängigkeit von Automatisierung geschaffen. Der Übergang von automatisierten Skripten zu KI-gesteuerten Entscheidungen ist schlicht die nächste logische Entwicklung.

Diese Jahresstudie hebt einen entscheidenden Wandel hervor: Fast die Hälfte der Befragten möchte KI für die Richtliniendurchsetzung und operative Entscheidungen einsetzen. Und sie sind damit im Reinen: 99 % sind damit einverstanden, dass KI eigenständig mindestens eine Betriebsfunktion übernimmt. 

Es ist offensichtlich, dass Unternehmen genug von ineffizienten Arbeitsabläufen, widersprüchlichen Konsolen und der Komplexität im Umgang mit APIs haben. Das führt zu einem kollektiven Wunsch nach einer einzigen, KI-gesteuerten Schnittstelle, die in mehreren Umgebungen nahtlos funktioniert.

Warum steht das Ende der Verwaltungskonsole unmittelbar bevor? In einer hybriden Multi-Cloud-Welt jonglieren Betriebsteams mit einer Vielzahl von Umgebungen, Tools und Dashboards. 

Wir stellen seit fast einem Jahrzehnt die gleiche Frage zu den Herausforderungen bei der Bereitstellung und Sicherung von Anwendungen in Multicloud-Umgebungen. Die drei größten Probleme bleiben meistens gleich: komplexe APIs und Werkzeuge, Leistungsprobleme bei Anwendungen und die Migration von Anwendungen zwischen Clouds. 

Diese Fragmentierung erhöht das Risiko von Fehlkonfigurationen, Compliance-Abweichungen und Sicherheitslücken. Kombinieren Sie das mit Microservices, die über flüchtige Netzwerke kommunizieren, sowie einer ständig wachsenden Liste von APIs – und Sie haben einen betrieblicher Albtraum, der nur darauf wartet, aufzutreten.

Dieses Jahr haben wir die Teilnehmer gebeten, nur die beiden wichtigsten auszuwählen, um herauszufinden, was die Leute wirklich frustriert. Selbst wir waren von den Ergebnissen etwas überrascht: 53 % der Befragten geben inkonsistente Sicherheitsrichtlinien über mehrere Clouds hinweg als ihre größte Frustration an, 47 % nennen inkonsistente Bereitstellungsrichtlinien als knappen zweiten Platz. 

Hier kommt AIOps ins Spiel, eine Methode, die Automatisierung, Analyse und KI-gesteuerte Orchestrierung kombiniert, um Application zu warten und zu optimieren. AIOps verspricht, Beobachtungsdaten zu vereinheitlichen, Sicherheitsrichtlinien zu integrieren und eine konsistente Governance in allen Umgebungen durchzusetzen. Anstatt sich durch mehrere Konsolen klicken zu müssen, interagieren die Bediener mit einem einzigen intelligenten System, das natürliche Sprache versteht, Empfehlungen ausgibt und Aufgaben mit minimaler Aufsicht ausführt. Mehr als die Hälfte der Organisationen möchte KI einsetzen, um Lieferbedingungen automatisch anzupassen und Service-Level-Ziele zu erreichenein klares Zeichen dafür, dass das Vertrauen in automatisierte Entscheidungsfindung wächst.

Ein wesentlicher Paradigmenwechsel ist, dass KI künftig die Hauptsteuerungsebene für Anwendungsbereitstellung und Sicherheit übernimmt. Das bedeutet, das „Gehirn“ Ihrer Infrastruktur—der Ort, an dem Daten zu Anwendungen und APIs von Nutzern, Systemen und Netzwerken verarbeitet werden—besteht aus einer KI-Plattform, die nicht nur analysiert, sondern auch in Echtzeit Anpassungen vornimmt.

Damit das gelingt, brauchen Organisationen saubere, konsistente Datenströme und belastbare Governance-Strukturen. KI ist nur so leistungsfähig wie die Daten, die sie verarbeitet. Deshalb rückt die durchgängige Beobachtbarkeit in den Fokus: eine kontinuierliche Überwachung aller physischen, virtuellen und Cloud-Ressourcen. Haben Sie einmal die Daten vereinheitlicht, erkennt die KI Muster – etwa plötzliche Spitzen im Traffic oder verdächtiges Benutzerverhalten – und reagiert sofort, indem sie Lastenausgleich neu konfiguriert, Firewall-Regeln anpasst oder zusätzliche Ressourcen bereitstellt.

Sicherheit ist heute ebenfalls kein nachträglicher Gedanke mehr. KI-gesteuerte Sicherheit bedeutet dynamische, kontextabhängige Richtlinien, die sich in Echtzeit anpassen. Wenn eine Anomalie auf einen potenziellen Bedrohungsvektor hinweist, kann KI sofort zusätzliche WAF-Regeln anwenden oder die API-Sicherheit verschärfen, ohne auf manuelle Eingriffe zu warten.