Wolkenchroniken: Nutzen Sie einen Log-Aggregator für verbesserte Cloud-Operationen

Das aktuelle digitale Zeitalter, in dem wir leben, entwickelt sich rasant. Und Cloud-Teams, die mit dieser Entwicklung Schritt halten möchten, müssen robuste Lösungen für Multicloud , Web App und API Protection ( WAAP ) und Anwendungsbereitstellung bereitstellen. Es ist allgemein anerkannt, dass Unternehmen mehr denn je unter Druck stehen, ihren Benutzern sichere und zuverlässige digitale Erlebnisse zu bieten, während sie gleichzeitig einer nahezu ständigen Bedrohung durch Cyberangriffe ausgesetzt sind. Und obwohl viele Organisationen in der Lage sind, ihren Benutzern dieses Serviceniveau bereitzustellen, stehen sie vor der Herausforderung, sich an diese unzähligen und wachsenden Anforderungen anzupassen. Deshalb hat die Entwicklung eines Prozesses zum Verständnis ihrer Cloud-Ressourcen und zur Optimierung ihrer Sicherheit und Leistungsfähigkeit weiterhin höchste Priorität. Ein Cloud-Datenprotokollaggregator ist ein unverzichtbarer Bestandteil dieses Prozesses.

Der Begriff „Cloud-Datenprotokollaggregator“ ist sicherlich interessant. Lassen Sie uns das Ganze zunächst ein wenig entmystifizieren, denn im Zeitalter des Datenschutzes und einer äußerst problematischen Zahl von Datenlecks und -verstößen (ganz zu schweigen von der zunehmend beängstigenden Bedrohungslandschaft ) könnte die Idee eines „Datenaggregators“ auf den ersten Blick verständlicherweise einiges Misstrauen wecken. Es klingt vielleicht ein bisschen nach Big Brother. Aber keine Angst. Bei den hier besprochenen Daten handelt es sich nicht um personenbezogene Daten. Es handelt sich vielmehr um Daten darüber, was mit einer Anwendung in ihrem Cloud-Wohnbereich geschieht .

Tools wie der Global Log Receiver (GLR) für F5 Distributed Cloud Services sammeln und entladen Protokolle von Cloud-Diensten – am häufigsten von Anwendungsbereitstellungs- und Sicherheitsdiensten. Sie unterstützen Protokolldatensammler wie Splunk und Datadog dabei, Cloud-Teams Einblick in Netzwerk- und Sicherheitsereignisse zu geben. Dies macht sie zu einer wichtigen Komponente für jedes Team, das verstehen möchte, wo und wie es sein Netzwerk sichern und optimieren kann. Anders ausgedrückt: Stellen Sie sich vor, Sie könnten einen Monat lang alle Ereignisse in Ihrem Arbeitsablauf und in dessen Umfeld indizieren und überprüfen. Wie wertvoll wäre es, diese Daten einer Lösung zuzuführen, die sie in verwertbare Informationen umwandeln könnte?

Es ist nicht zu schön, um wahr zu sein, aber wie funktioniert es? Wie unterstützt ein Datenprotokollaggregator oder -empfänger Cloud-Teams dabei, auf Angriffe zu reagieren und sich darauf vorzubereiten und gleichzeitig den täglichen Betrieb zu optimieren?

1. Verbesserung der Sichtbarkeit : Protokollaggregatoren und -empfänger können die Möglichkeit bieten, eine umfassende Sichtbarkeit des App-Verkehrs über verschiedene Regionen hinweg zu erreichen und ihn dann zur Speicherung an einen Collector zu senden. Dadurch können Teams Client-IPs, Geolokalisierung, Benutzeragenten und mehr analysieren – eine Aktivität, die für die Gewährleistung der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit einer Anwendung von entscheidender Bedeutung ist. Dadurch werden Datenprotokolle auch zu einer unschätzbar wertvollen Ressource für die Absicherung von App-Sicherheitsdiensten. So können Teams potenziellen Sicherheitsproblemen zuvorkommen, indem sie Bedrohungen identifizieren und eindämmen, bevor sie Schaden anrichten können.
   
   
2. Skalierbarkeit erleichtern : Mit dem Wachstum Ihres Unternehmens steigt auch der Bedarf an umfangreicheren Funktionen zur Protokollaufbewahrung und -analyse. Da Protokollaggregatoren und -empfänger riesige Mengen an Cloud-Protokolldaten an dedizierte Sammler auslagern können, sind wachsende Unternehmen in der Lage, diese Informationen zu nutzen, um zu verstehen, wie sie den erhöhten Datenverkehr skalieren und bewältigen können, und so die Anwendungszugänglichkeit für Benutzer sicherzustellen.
   
   
3. Verbesserung der Fehlerbehebung : Mit dem Wachstum gehen auch potenzielle Komplikationen einher und die Notwendigkeit, Probleme mit einem Cloud-Dienst schnell zu diagnostizieren. Unabhängig davon, ob es sich um eine Verlangsamung bei der Anwendungsbereitstellung oder ein Problem mit einer API handelt, können die von einem Aggregator gesammelten und an einen Protokollsammler übermittelten detaillierten Protokolle dabei helfen, die Ursache des Problems schnell und effizient zu ermitteln und so die Anwendungsverfügbarkeit zu maximieren.
   
   
4. Sicherstellung der Einhaltung : In vielen Branchen ist die Aufbewahrung von Protokollen zu Prüfzwecken erforderlich. Solche Aufzeichnungen sind häufig erforderlich, um die Einhaltung gesetzlicher Rahmenbedingungen wie PCI-DSS oder HIPAA sicherzustellen. Tools wie GLR für F5 Distributed Cloud Services können dabei helfen, einen schnellen Zugriff auf die sichere Langzeitspeicherung von Datenprotokollen bereitzustellen, um Strafen zu vermeiden und das Vertrauen von Kunden und Benutzern aufzubauen. Protokolle sind auch nützlich, um Ereignisse wie Datenbankzugriffsaufzeichnungen, Serveranmeldungen oder erfolgreiche/fehlgeschlagene API-Anfragen zu überprüfen.

Aus Daten werden Informationen, aus Informationen wird Intelligenz, und Intelligenz ermöglicht Maßnahmen auf die effizienteste und robusteste Weise, um das Anwendungserlebnis für Benutzer zu verbessern. Ein Tool, das den Prozess der Umwandlung dieser Daten in verwertbare Informationen unterstützt, sollte zur Grundausstattung jedes Cloud-Operationsteams gehören.

GLR für F5 Distributed Cloud Services passt in dieses Toolkit für jedes Team, das daran arbeitet, seine WAAP-Lösung besser zu verstehen. Die Telemetrie von Protokolldaten ist großartig. Die Möglichkeit, diese an eine Lösung zu senden, mit der Teams diese Daten in verwertbare Informationen umwandeln können, trägt dazu bei, aus den Daten etwas Aufschlussreicheres zu machen.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, was GLR für F5 Distributed Cloud Services für Sie tun kann, wenden Sie sich an uns oder sehen Sie sich die Lösungsübersicht an.