Das Datenverkehrsmanagement für die Datenaufnahme in die KI-Fabrik optimieren

Im Jahr 2020 skizzierte die Harvard Business Review, wie die mit Alibaba verbundene Ant Group mithilfe ihrer KI-Fabrik verwertbare Informationen erzeugt, um „eine Vielzahl von Geschäften zu verwalten und dabei [über] zehnmal so viele Kunden zu bedienen wie die größten US-Banken – und das mit weniger als einem Zehntel der Mitarbeiterzahl.“ Ebenso überzeugend ist die Art und Weise, wie Ant Group den Aufbau einer KI-Fabrik konzipiert:

„Vier Komponenten sind für jede Fabrik unverzichtbar. Die erste ist die Datenpipeline, der halbautomatische Prozess, der Daten auf systematische, nachhaltige und skalierbare Weise sammelt, bereinigt, integriert und schützt. Der zweite Bereich sind Algorithmen, die Vorhersagen über zukünftige Zustände oder Aktionen des Unternehmens erstellen. Die dritte ist eine Experimentierplattform, auf der Hypothesen zu neuen Algorithmen getestet werden, um sicherzustellen, dass ihre Vorschläge die beabsichtigte Wirkung haben. Der vierte ist die Infrastruktur, also die Systeme, die diesen Prozess in Software einbetten und mit internen und externen Benutzern verbinden.“

Zu Beginn unserer KI-Fabrik-Reihe definierte F5 eine KI-Fabrik als eine riesige Investition in Speicher-, Netzwerk- und Computertechnik, die Trainings- und Inferenzanforderungen mit hohem Volumen und hoher Leistung erfüllt. Deshalb sind die erste und vierte Komponente auf der Liste der Ant Group besonders interessant: Die Herausforderung, die erforderlichen Systeme für die sichere und effiziente Verwaltung der von KI-Modellen aufgenommenen Daten zu etablieren, wirft die Frage auf, wie KI-Fabriken die Infrastruktur um sich herum entwickeln sollten, um Wert zu schaffen.

Das Verkehrsmanagement für die Aufnahme von KI-Daten ist der kontinuierliche Prozess, durch den KI-Datenverkehr mit mehreren Milliarden Parametern und vielen Medien verwaltet und zu Zwecken des maschinellen Lernens und Trainings in eine KI-Fabrik transportiert wird. Hier kommt eine leistungsstarke Verkehrsmanagementlösung ins Spiel, um den Verkehr in die KI-Fabrik zu bringen. Ohne eine solche Lösung müssen die Teams möglicherweise schnell Verbindungen wiederverwenden, um den Datenverkehr aufrechtzuerhalten, oder sie stoßen an die Grenzen der Speicherinfrastruktur. Beides ist nicht ideal für die Anforderungen an die Datenübertragung mit hoher Kapazität und geringer Latenz, die KI-Fabriken stellen, um mit der gewünschten, optimierten Geschwindigkeit und im gewünschten Umfang zu laufen.