什么是安全漏洞?

了解安全漏洞的影响并了解如何通过有效的保护策略保护您的数据。

安全漏洞是指未授权访问、泄露或操纵敏感数据、计算机系统、applications、网络或设备。 安全漏洞会对隐私、机密性和数据完整性构成风险,可能会导致数据盗窃、财务损失以及对个人或组织的危害。

安全和数据泄露的风险有哪些?

对于许多人来说,生活中最基本的活动现在都是在网上进行的。 从购物、银行业务、旅行计划到娱乐和约会,人们越来越多地转向数字领域来促进他们的公共和私人生活。 他们相信他们的数字工具能够保证个人信息和数据(甚至一些秘密)的安全、私密和受到保护。 

然而,由于在线账户、applications和计算机系统现在存储了大量个人和财务信息,它们成为安全漏洞的主要目标,犯罪分子试图破坏系统以访问客户账户并获取数据,为欺诈和其他网络犯罪打开大门。 对于企业来说,违规行为还可能导致监管罚款、法律责任、声誉损害和失去客户信任。 

安全漏洞可能由各种不断演变的威胁和漏洞造成,包括弱密码、恶意软件、网络钓鱼、勒索软件和社会工程。 制定数据安全对于个人和组织来说都是必不可少的,以保护个人隐私和敏感数据,因为保密资料对犯罪分子来说具有巨大的价值。 暗网是一个可以买卖用户名、密码、信用卡号和其他财务数据的市场,可用于身份盗窃或欺诈。

安全漏洞的威胁是真实存在的: 根据Enterprise Apps Today 的数据,每 39 秒全球某个地方就会发生一次违规行为,仅 2022 年网络犯罪分子造成的损失就估计达到 6 万亿美元。

安全和数据泄露最常见的原因是什么?

数据泄露由多种因素造成,包括技术漏洞、人为错误或恶意活动。 一些常见原因包括:

  • 恶意软件和网络钓鱼攻击,网络犯罪分子使用误导性或欺骗性的电子邮件和消息攻击系统,诱骗用户泄露敏感信息或点击恶意链接。 
  • 弱密码和身份验证,如果不充分的安全措施,攻击者就可以破解容易猜到的密码或冒充合法用户,为未授权访问敏感数据和系统打开大门。 
  • 未修补的软件漏洞,当未能定期更新软件时,就会暴露攻击者可以利用的已知漏洞。 一旦漏洞被披露,攻击者就会使用自动化手段扫描易受攻击的系统。  
  • 人为错误,是指个人由于缺乏意识而无意中造成漏洞,或成为社会工程骗局的受害者,从而导致数据泄露。
  • 影子 API 和僵尸 API,是安全团队未知或未维护的application编程接口 (API),因此容易受到利用和滥用。 

安全漏洞有哪些例子?

当安全控制被突破或以其他方式规避时,就会产生安全漏洞;世界上最大、最强大的公司经常成为网络犯罪分子的目标。 事实上,金融机构、电子商务公司和政府机构是最常成为攻击目标的实体,因为这些网站保存着大量的个人和财务数据。

个人和组织无论大小都面临着安全漏洞和网络攻击的风险。 黑客和网络犯罪分子,其中一些受到强大的国家或企业利益的支持,他们不断创新,想出新的方法来突破现有的安全保护措施。 这让他们有机会窃取敏感信息或个人数据,然后出售或操纵这些数据以获取竞争利益,或用于从事欺诈、身份盗窃或传播错误信息。 

据新闻网站 secureworld.io报道,有史以来最严重的数据泄露事件包括以下几起:

  • 雅虎(2013-2014 年),攻击者使用网络钓鱼技术侵入雅虎网络,超过 30 亿个用户帐户遭到泄露。 入侵者获取了敏感信息,包括姓名、电子邮件地址、出生日期、电话号码和加密密码。 除了美国证券交易委员会罚款 3500 万美元、联邦证券集体诉讼和解金 8000 万美元外,雅虎在 2016 年出售给 Verizon 时还被迫将收购价格降低了 3.5 亿美元。 2017 年 3 月,美国联邦调查局 (FBI) 起诉了四名涉嫌袭击的人,其中包括两名俄罗斯联邦安全局 (FSB) 官员。
  • Equifax(2017 年),攻击者获取了美国 1.47 亿消费者的个人信息,包括姓名、社会安全号码、出生日期、地址,在某些情况下还包括驾照号码。 除了这些个人信息外,此次泄露还暴露了约 209,000 名客户的信用卡号码。 攻击者通过网站应用漏洞进入了 Equifax 网络,而系统分段不充分使得渗透者可以轻松地在系统内进行横向移动。 此次违规行为造成了严重后果,导致消费者失去信任,并引发法律调查、诉讼、监管罚款和国会听证会。 Equifax 还支付了约 7 亿美元来帮助受到数据泄露影响的人们。 2020 年,美国 美国司法部宣布对四名受中国军方支持的黑客提起与 Equifax 网络攻击有关的指控。 
  • 万豪国际集团(2014-2018 年)约有5 亿份客人记录遭到泄露,其中包括姓名、地址、电话号码、护照号码、电子邮件地址、旅行信息,以及某些情况下的支付卡号。 此次攻击始于 2016 年万豪收购喜达屋酒店及度假村,并将喜达屋的预订系统整合到万豪的预订系统中。 喜达屋的系统至少在 2014 年就已受到入侵(很可能是从喜达屋员工那里窃取的凭证),很快万豪国际集团旗下的所有酒店都受到了感染。 英国信息专员办公室(ICO)对万豪处以2380万美元的罚款。 美国官员声称此次网络攻击是中国情报收集工作的一部分;万豪是美国政府和军事人员的顶级酒店供应商。
  • T-Mobile(2022-2023 年),攻击者操纵 API侵入 3700 万个用户帐户,以获取客户姓名、账单地址、电子邮件地址、电话号码、帐号和出生日期。 在漏洞被发现之前,攻击者已未授权访问T-Mobile 系统超过一个月,但其身份尚未确定。 

安全漏洞有哪些不同类型?

安全漏洞有多种类型,其特点是攻击者用来访问系统的方法。 

  • 恶意软件攻击是犯罪分子发动安全漏洞的常用手段。 恶意软件通常通过恶意电子邮件附件传播,通常作为网络钓鱼攻击的一部分,诱骗收件人点击链接或下载包含恶意软件或导致虚假登录页面的附件。 恶意软件还可以通过接触受感染的网站或受感染的软件下载来启动。 恶意软件可以被设计为执行导致数据泄露的各种功能,包括记录击键或监视用户活动,或创建允许攻击者访问网络的“后门”接入点。 其他类型的恶意软件可以收集已保存的登录凭据或窃取敏感的认证数据,攻击者可以利用这些数据来未授权访问帐户和系统。 恶意软件还可以执行数据泄露,将窃取的数据发送到攻击者控制的远程服务器,导致未经授权的数据泄露和潜在的暴露。 勒索软件攻击也可能导致安全漏洞,因为勒索软件是一种加密受害者数据并使其无法访问的恶意软件。 在加密过程中,攻击者可以访问受害者的数据,并且在许多情况下,如果受害者不支付赎金,攻击者就会威胁公开发布受害者的敏感数据或在暗网上出售。 这会将勒索软件事件变成数据泄露,将受损信息暴露给未经授权的个人。
  • 社会工程攻击依靠心理操纵来欺骗人们泄露敏感信息、执行操作或做出危及安全的决定。 在某些情况下,攻击者可能会冒充受信任的个人,例如同事、主管或 IT 人员,以说服受害者共享敏感数据或泄露用户名、密码或其他身份验证凭据。 利用这些信息,攻击者可以未授权访问系统、帐户和敏感数据。 社会工程攻击经常使用网络钓鱼手段来操纵个人执行他们通常不会执行的操作或泄露数据。
  • 软件漏洞利用软件、固件或系统配置中的漏洞或弱点,在计算机系统或网络内进行未授权访问、操纵数据或执行恶意操作。 过时或未修补的软件是系统漏洞的常见入口点,但它们也可能与权限提升攻击或远程代码执行漏洞有关。

安全漏洞对企业有何影响?

数据泄露的惩罚可能非常严重且影响深远,包括:

  • 财务损失,由于与事件响应相关的费用、法律费用和诉讼、监管罚款以及对受影响方的赔偿而产生的。
  • 声誉损害,因为公开披露的违规行为可能导致负面宣传并对品牌造成长期损害。
  • 失去信任,因为违规行为会削弱人们对企业保护数据能力的信心,使得客户(和合作伙伴)不愿建立商业关系,从而导致忠诚度丧失和客户流失。
  • 法律和监管影响,因为企业可能因不遵守数据保护法律法规而面临法律诉讼和监管罚款,例如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)和美国的《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)

安全漏洞的迹象有哪些?

尽早识别安全漏洞的迹象对于最大限度地减少潜在损害和有效应对至关重要。 以下是可能表明正在发生安全漏洞的常见指标。 

  • 异常的网络活动,例如网络流量突然增加、异常的数据传输或带宽使用量的意外激增,可能表示未授权访问或数据泄露。
  • 意外的系统行为(例如无法解释的系统停机、性能缓慢或频繁崩溃)可能表明存在恶意软件或未经授权的活动。 
  • 奇怪的账户活动,例如不熟悉的用户账户、不寻常的登录时间或多次登录失败,可能是受到入侵或未授权访问尝试的迹象。 
  • 数据异常和未授权访问,例如丢失或更改的数据以及显示对关键数据库或敏感信息的未授权访问的日志,可能表明存在安全漏洞。

预防安全漏洞的最佳做法是什么?

防止安全漏洞需要采取积极主动、全面的网络安全方法,包括以下最佳实践。

实施强有力的安全措施

  • 执行强密码策略。 限制使用容易猜测的信息,如生日、姓名或常用词,并强制使用由大小写字母、数字和符号的随机字符串组成的密码。 考虑提倡使用密码短语,密码短语更长、更容易记住,但更难破解。  
  • 实施多因素身份验证 (MFA)。 MFA 要求用户提供两个或更多验证因素才能访问应用、资源、在线帐户或其他服务。 在常见的做法中,这通常涉及在智能手机或浏览器中输入电子邮件或文本中的一次性密码,或提供指纹或面部扫描等生物识别信息。
  • 定期更新软件和系统。 保持操作系统、软件applications和安全补丁为最新版本,以解决已知漏洞。 制定强大的补丁管理流程,以便及时应用安全更新和修复。
  • 实施网络分段。 将较大的网络划分为较小的、独立的部分,可以通过创建具有受控访问的单独区域或子网来帮助增强安全性并减少安全漏洞的潜在影响。 这种做法有助于隔离关键资产,减少攻击面,并限制网络内的横向移动,以帮助遏制违规行为。
  • 采用加密和数据保护。 对传输中和静止的敏感数据进行加密,以防止未授权访问。 实施严格的访问控制和最小特权原则等数据保护政策可降低未经授权的数据访问的风险。
  • 库存 API 和第三方脚本。 动态发现 API 端点和第三方集成,以确保它们在风险管理流程中被捕获并受到适当的安全控制的保护。 

提供员工安全意识培训

  • 识别网络钓鱼企图。 确保员工学会识别网络钓鱼电子邮件和恶意链接,降低陷入可能导致数据泄露的网络钓鱼诈骗的可能性。
  • 教导人们设置强密码。 向员工传授强密码和健全的密码卫生习惯的重要性。 
  • 报告可疑活动。 教导员工及时报告可疑活动或潜在的安全事件,以便更快地做出响应和缓解。 定期培训可以让员工了解新出现的风险以及如何识别这些风险。

定期进行漏洞评估

  • 定期评估您组织的安全态势。 使用渗透测试、漏洞扫描和安全审计来识别和解决系统、applications和网络中的弱点,以免攻击者利用它们。 漏洞评估还可以帮助识别错误配置,如果不加以解决,可能会导致安全漏洞。

实施事件响应计划

  • 制定事件响应计划。 通过提供一种结构化和主动的方法来识别和应对潜在的网络安全事件,这可以在减轻安全漏洞方面发挥重要作用。
  • 确定利益相关者和角色。 确保识别利益相关者并确定角色和职责,并制定明确的指挥链以报告和升级事件。 制定详细的分步程序来遏制和减轻违规行为,并定期测试计划以发现弱点并改进应对措施。
  • 制定业务连续性和灾难恢复(BCDR) 策略。 BCDR 计划有助于确保在出现安全漏洞等中断时关键业务运营能够继续进行。 BCDR 计划的一个重要要素是定期数据备份,以确保在发生数据泄露或数据损坏时可以将数据恢复到以前的干净状态。 所有 BCDR 计划都必须通过演习和演练定期进行测试,以确认其有效性,并让企业识别弱点并改进应对策略。

人工智能和自动化在安全领域的作用

人工智能提供了强大的新工具和功能,可用于检测和防止安全漏洞。 特别是,无论攻击者如何试图通过持久的遥测收集、行为分析和不断变化的缓解策略来绕过防御,人工智能机器人防御都能保持弹性。 人工智能算法可以检测到可能表明违规活动的异常,例如用户在不寻常的时间或从不熟悉的位置访问敏感数据,以及试图欺骗信号和使用来自暗网的受损数据。 

这些系统可以自动阻止或标记可疑活动,并可以自动执行事件响应计划的某些要素,例如启动预定义的响应操作或隔离受感染的系统以帮助最大限度地减少违规行为的蔓延。 由于基于人工智能的安全系统可以从新数据中学习并适应不断变化的威胁形势,它们检测漏洞的准确性会随着时间的推移而提高,并不断发展以保持与动态威胁环境的相关性。 

人工智能技术还可以分析大量数据并实时检测异常模式,使这些系统能够比手动或基于规则的威胁检测程序更快地做出响应并更准确地识别威胁。

虽然人工智能驱动的安全解决方案为威胁检测和预防提供了显著的优势,但它们最好与人类的专业知识结合起来,以验证警报并解释复杂的数据或输入。 人工智能安全模型可能会产生假阳性和假阴性,这需要人类的判断和监督,特别是在应对复杂和新型威胁时。 

遇到安全漏洞时该怎么办?

联邦贸易委员会 (FTC) 为组织在面临安全漏洞时应考虑的事件响应措施提供了指导。 这些步骤旨在帮助组织有效应对和管理安全事件。 FTC 针对解决安全漏洞的指导概述包括以下措施:

  • 保护您的操作。 迅速采取行动保护您的系统,并立即动员您的违规响应团队,以防止进一步的数据丢失。 这可能涉及隔离受影响的系统、禁用受感染的账户以及采取其他措施来防止进一步的未授权访问。
  • 修复漏洞。 与您的取证专家合作,识别并解决导致违规行为发生的漏洞。 修补并更新软件、系统和配置以防止将来发生事故。 分析当前谁有权访问网络(包括服务提供商),确定是否需要访问,如果不需要则限制访问。
  • 通知适当各方。 通知执法部门报告情况和身份盗窃的潜在风险。 根据违规的性质,将事件告知受影响的个人、顾客或客户。 向受影响的个人提供清晰、准确、透明的信息,说明发生了什么、哪些数据被暴露以及他们应该采取哪些步骤来保护自己。

F5 如何提供帮助

分布式计算环境是新常态,从数据中心延伸到云端再到网络边缘。 这些分散的环境为当今的数字企业提供了极大的灵活性,使其能够以最能满足客户和业务需求的架构部署applications和服务。

然而,对于威胁行为者来说,这些分布式环境是潜在网络攻击和安全漏洞的扩大攻击面。 将一致的安全策略应用于跨越传统和现代应用架构、多云、内部部署数据中心和边缘站点的环境是一项重大挑战,企业网络的安全性仅与其最脆弱的应用程序、API、第三方依赖项或联网设备一样安全。 

F5 提供全面的安全产品套件,可针对安全漏洞和其他网络犯罪提供强大的保护。 F5 解决方案通过在所有环境中自动化安全策略并降低传统和现代应用程序的风险来最大限度地提高保护,为缓解复杂的安全漏洞和漏洞利用尝试所必需的可见性和一致的策略实施提供战略控制点。 

F5 Web应用和 API 保护 (WAAP) 解决方案基于机器学习的新功能可通过全面的保护来防御整个现代应用程序攻击面,这些保护包括 WAF、 API 安全、L3-L7 DDoS 缓解以及针对自动威胁和欺诈的机器人防御。 分布式平台通过部署一致的策略和在整个应用程序和 API 中采用自动保护(无论它们托管在何处),并将安全性集成到应用生命周期和更广泛的安全生态系统中,从而降低了复杂性并改善了补救措施。 F5 还推出了新的 AI 驱动的 WAF 功能,这使得阻止恶意流量变得更加容易,同时减少安全团队花在纠正误报或编写新规则上的时间。 该解决方案利用实时威胁情报以及基于机器学习的恶意用户检测,防御新兴威胁和老练的网络犯罪分子。 

F5 还提供安全事件响应团队 (F5 SIRT) ,其中拥有经验丰富的事件工程师,他们熟悉各种安全威胁,并得到 F5 全球支持团队的支持。 F5 SIRT 提供对攻击和安全漏洞的全天候响应,并遵循行业标准的事件响应方法,通过单一联系点快速升级。

虽然必须制定有效的事件响应计划和其他调解措施来应对潜在的安全漏洞,但避免安全漏洞造成的破坏、风险和财务影响的最佳方法是预防它。 F5 安全解决方案提供全面的保护,防止安全漏洞和其他网络犯罪攻击。 F5 WAAP 和 WAF 技术由人工智能和机器学习提供支持,可保护整个分布式计算环境,并具有智能、自适应的保护功能,可不断发展以领先于动态网络威胁和漏洞。