了解安全漏洞的影响并了解如何通过有效的保护策略保护您的数据。
安全漏洞是指未授权访问、泄露或操纵敏感数据、计算机系统、applications、网络或设备。 安全漏洞会对隐私、机密性和数据完整性构成风险,可能会导致数据盗窃、财务损失以及对个人或组织的危害。
对于许多人来说,生活中最基本的活动现在都是在网上进行的。 从购物、银行业务、旅行计划到娱乐和约会,人们越来越多地转向数字领域来促进他们的公共和私人生活。 他们相信他们的数字工具能够保证个人信息和数据(甚至一些秘密)的安全、私密和受到保护。
然而,由于在线账户、applications和计算机系统现在存储了大量个人和财务信息,它们成为安全漏洞的主要目标,犯罪分子试图破坏系统以访问客户账户并获取数据,为欺诈和其他网络犯罪打开大门。 对于企业来说,违规行为还可能导致监管罚款、法律责任、声誉损害和失去客户信任。
安全漏洞可能由各种不断演变的威胁和漏洞造成,包括弱密码、恶意软件、网络钓鱼、勒索软件和社会工程。 制定数据安全对于个人和组织来说都是必不可少的,以保护个人隐私和敏感数据,因为保密资料对犯罪分子来说具有巨大的价值。 暗网是一个可以买卖用户名、密码、信用卡号和其他财务数据的市场,可用于身份盗窃或欺诈。
安全漏洞的威胁是真实存在的: 根据Enterprise Apps Today 的数据,每 39 秒全球某个地方就会发生一次违规行为,仅 2022 年网络犯罪分子造成的损失就估计达到 6 万亿美元。
数据泄露由多种因素造成,包括技术漏洞、人为错误或恶意活动。 一些常见原因包括:
当安全控制被突破或以其他方式规避时,就会产生安全漏洞;世界上最大、最强大的公司经常成为网络犯罪分子的目标。 事实上,金融机构、电子商务公司和政府机构是最常成为攻击目标的实体,因为这些网站保存着大量的个人和财务数据。
个人和组织无论大小都面临着安全漏洞和网络攻击的风险。 黑客和网络犯罪分子,其中一些受到强大的国家或企业利益的支持,他们不断创新,想出新的方法来突破现有的安全保护措施。 这让他们有机会窃取敏感信息或个人数据,然后出售或操纵这些数据以获取竞争利益,或用于从事欺诈、身份盗窃或传播错误信息。
据新闻网站 secureworld.io报道,有史以来最严重的数据泄露事件包括以下几起:
安全漏洞有多种类型,其特点是攻击者用来访问系统的方法。
数据泄露的惩罚可能非常严重且影响深远,包括:
尽早识别安全漏洞的迹象对于最大限度地减少潜在损害和有效应对至关重要。 以下是可能表明正在发生安全漏洞的常见指标。
防止安全漏洞需要采取积极主动、全面的网络安全方法,包括以下最佳实践。
人工智能提供了强大的新工具和功能,可用于检测和防止安全漏洞。 特别是,无论攻击者如何试图通过持久的遥测收集、行为分析和不断变化的缓解策略来绕过防御,人工智能机器人防御都能保持弹性。 人工智能算法可以检测到可能表明违规活动的异常,例如用户在不寻常的时间或从不熟悉的位置访问敏感数据,以及试图欺骗信号和使用来自暗网的受损数据。
这些系统可以自动阻止或标记可疑活动,并可以自动执行事件响应计划的某些要素,例如启动预定义的响应操作或隔离受感染的系统以帮助最大限度地减少违规行为的蔓延。 由于基于人工智能的安全系统可以从新数据中学习并适应不断变化的威胁形势,它们检测漏洞的准确性会随着时间的推移而提高,并不断发展以保持与动态威胁环境的相关性。
人工智能技术还可以分析大量数据并实时检测异常模式,使这些系统能够比手动或基于规则的威胁检测程序更快地做出响应并更准确地识别威胁。
虽然人工智能驱动的安全解决方案为威胁检测和预防提供了显著的优势,但它们最好与人类的专业知识结合起来,以验证警报并解释复杂的数据或输入。 人工智能安全模型可能会产生假阳性和假阴性,这需要人类的判断和监督,特别是在应对复杂和新型威胁时。
联邦贸易委员会 (FTC) 为组织在面临安全漏洞时应考虑的事件响应措施提供了指导。 这些步骤旨在帮助组织有效应对和管理安全事件。 FTC 针对解决安全漏洞的指导概述包括以下措施:
分布式计算环境是新常态,从数据中心延伸到云端再到网络边缘。 这些分散的环境为当今的数字企业提供了极大的灵活性,使其能够以最能满足客户和业务需求的架构部署applications和服务。
然而,对于威胁行为者来说,这些分布式环境是潜在网络攻击和安全漏洞的扩大攻击面。 将一致的安全策略应用于跨越传统和现代应用架构、多云、内部部署数据中心和边缘站点的环境是一项重大挑战,企业网络的安全性仅与其最脆弱的应用程序、API、第三方依赖项或联网设备一样安全。
F5 提供全面的安全产品套件,可针对安全漏洞和其他网络犯罪提供强大的保护。 F5 解决方案通过在所有环境中自动化安全策略并降低传统和现代应用程序的风险来最大限度地提高保护,为缓解复杂的安全漏洞和漏洞利用尝试所必需的可见性和一致的策略实施提供战略控制点。
F5 Web应用和 API 保护 (WAAP) 解决方案基于机器学习的新功能可通过全面的保护来防御整个现代应用程序攻击面,这些保护包括 WAF、 API 安全、L3-L7 DDoS 缓解以及针对自动威胁和欺诈的机器人防御。 分布式平台通过部署一致的策略和在整个应用程序和 API 中采用自动保护(无论它们托管在何处),并将安全性集成到应用生命周期和更广泛的安全生态系统中,从而降低了复杂性并改善了补救措施。 F5 还推出了新的 AI 驱动的 WAF 功能,这使得阻止恶意流量变得更加容易,同时减少安全团队花在纠正误报或编写新规则上的时间。 该解决方案利用实时威胁情报以及基于机器学习的恶意用户检测,防御新兴威胁和老练的网络犯罪分子。
F5 还提供安全事件响应团队 (F5 SIRT) ,其中拥有经验丰富的事件工程师,他们熟悉各种安全威胁,并得到 F5 全球支持团队的支持。 F5 SIRT 提供对攻击和安全漏洞的全天候响应,并遵循行业标准的事件响应方法,通过单一联系点快速升级。
虽然必须制定有效的事件响应计划和其他调解措施来应对潜在的安全漏洞,但避免安全漏洞造成的破坏、风险和财务影响的最佳方法是预防它。 F5 安全解决方案提供全面的保护,防止安全漏洞和其他网络犯罪攻击。 F5 WAAP 和 WAF 技术由人工智能和机器学习提供支持,可保护整个分布式计算环境,并具有智能、自适应的保护功能,可不断发展以领先于动态网络威胁和漏洞。