사물 인터넷(IoT)은 센서와 소프트웨어가 장착된 차량, 웨어러블 기기, 가전제품 등의 물리적 장치(사물)로 구성된 수많은 네트워크와 이러한 "사물"이 작업 및 프로세스를 자동화하기 위해 데이터를 수집, 저장, 분석할 수 있도록 하는 기술 플랫폼 및 프로토콜을 말합니다.
IoT 시스템은 IoT 기기 또는 애플리케이션과 클라우드 간의 실시간 데이터 수집 및 통신, 또는 IoT 기기와 애플리케이션 간의 상호 통신을 통해 작동합니다.
IoT 시스템의 핵심은 세 가지 구성 요소로 구성됩니다.
상용 및 오픈 소스 IoT 플랫폼은 IoT 애플리케이션을 구축하고 관리하기 위한 다양한 기능과 서비스를 제공하여 기업과 개발자가 IoT 시스템을 보다 쉽게 만들 수 있도록 해줍니다.
이러한 플랫폼은 대부분 클라우드 기반으로, 최소한 IoT 애플리케이션 데이터를 구축, 관리, 저장, 분석하는 도구와 서비스를 제공합니다. IoT 시스템을 위한 플랫폼 옵션으로는 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson 등이 있습니다.
IoT 범주는 특정 산업 내에서 일반적으로 사용되는 기기와 애플리케이션을 기준으로 합니다. 일반적인 IoT 범주는 다음과 같습니다.
사물인터넷은 비교적 번거로웠던 일상의 많은 부분을 단순화했습니다. 생일, 기념일 또는 기타 선물을 주문했는데 이벤트 전에 패키지가 도착할지 추적할 수 없었던 마지막 때를 생각해보세요. 해당 주문의 처리와 추적, 배송은 이제 다양한 IoT 기기와 애플리케이션을 통해 모두 조율됩니다.
위의 카테고리에는 의료에서 농업 활용 사례까지 다양한 예가 나와 있으며, 각각은 현대 세계가 IoT 기기에 얼마나 의존하고 있는지를 보여줍니다.
IoT 시스템은 실시간 통신을 통해 다음을 개선할 수 있습니다.
IoT 시스템은 다양한 프로세스를 자동화하고 최적화하여 인간의 개입 필요성을 줄이고 제조, 운송, 농업 등의 산업에서 효율성을 높일 수 있습니다.
IoT 시스템은 에너지 효율성을 높이고, 낭비를 줄이며, 자원 사용을 최적화하여 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.
사물인터넷 시스템은 장비 및 환경 요인을 실시간으로 모니터링하여 문제에 적시에 대응하고 가동 중단을 방지할 수 있습니다.
IoT 시스템은 잠재적인 위험이나 보안 위협을 실시간으로 모니터링하고 감지하여 안전과 보안을 강화할 수 있습니다.
IoT 시스템은 스마트 가전제품부터 웨어러블 기기까지 고객에게 보다 개인화되고 원활한 경험을 제공할 수 있습니다.
IoT 시스템은 방대한 양의 데이터를 생성하며, 이러한 데이터는 수집, 분석되어 의사 결정, 추세 파악, 프로세스 최적화에 활용될 수 있습니다.
IoT 시스템은 많은 산업을 개선하는 데 도움이 될 수 있지만 고유한 과제와 위험도 함께 수반합니다.
IoT 시스템은 구매 비용이 많이 들고, 구축 후에는 추가 비용이 발생합니다. 소규모 또는 중견기업의 경우 IoT에 투자하는 것이 비용 효율적이지 않을 수 있습니다.
추천: 투자하기 전에 IoT 도입에 따른 비용과 이점을 신중하게 평가하세요. 여기에는 IoT 기기 개발, 유지관리, 보안 비용이 포함됩니다.
IoT 시스템은 보안 침해에 취약할 수 있으며, 이로 인해 중요한 데이터가 도난당하거나 중요한 시스템이 중단될 수 있습니다.
추천: 의심스러운 활동을 모니터링하는 동시에 강력한 암호화 프로토콜과 인증 메커니즘을 통해 IoT 기기와 애플리케이션을 보호합니다.
IoT 기기와 애플리케이션은 엄청난 양의 데이터를 수집하는데, 여기에는 개인과 조직에 대한 민감한 정보가 포함될 수 있습니다.
추천: IoT 서비스를 제공하기 위해 수집해야 하는 최소한의 데이터 양을 파악합니다. 데이터 수집 관행에 대해 투명성을 유지하고, 데이터가 수집되는 개인 및 조직의 개인 정보를 보호하기 위한 조치를 취하세요.
IoT 기기와 애플리케이션은 종종 서로 다른 기술과 프로토콜을 사용하여 제작되므로 다른 시스템 및 기기와 통합하기 어려울 수 있습니다. IoT 시스템은 끊임없이 변화하는 산업의 일부이며, 보편적으로 수용되는 표준과 프로토콜이 없다면 장치와 시스템이 빠르게 고립되거나 단편화될 수 있습니다. 이로 인해 IoT 시스템을 관리하고 유지하는 데 호환성 문제가 발생하고 어려움이 발생할 수 있습니다.
추천: 가능하면 표준 프로토콜과 데이터 형식을 구현하세요. 업계에서는 상호 운용성을 개선하기 위한 표준을 확립해야 합니다.
IoT 시스템에는 많은 장치와 데이터 소스가 포함되어 있어 확장을 빠르게 하기 어려울 수 있습니다.
추천: IoT 시스템을 담당하는 팀은 IoT 시스템을 지원하는 데 필요한 아키텍처와 인프라는 물론, 이를 관리하고 유지하는 데 필요한 기술과 리소스를 명확하게 이해하는 것이 중요합니다.
IoT 기기와 사용 사례에 어떤 프로토콜이나 기술을 사용할 것인지 논의할 때 연결성을 핵심 고려 사항으로 고려해야 합니다. IoT 기기는 일반적으로 기기 관리, 데이터 저장, 분석 등 다양한 서비스를 제공하는 클라우드 기반 IoT 플랫폼을 사용합니다.
IoT 플랫폼은 일반적으로 장치와 통신하기 위해 HTTP, MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) , CoAP(Constrained Application Protocol)와 같은 API 와 프로토콜을 사용합니다. 다른 의사소통 방법은 다음과 같습니다.
IoT 소프트웨어 개발에는 IoT 기기용 펌웨어 및 드라이버 개발, 기기와 백엔드 시스템 간 통신 프로토콜 설계 및 구현, IoT 기기의 데이터를 관리하고 분석하기 위한 클라우드 기반 플랫폼 구축, IoT 플랫폼과 상호 작용하기 위한 모바일 또는 웹 애플리케이션 개발 등 다양한 작업이 포함될 수 있습니다.
IoT 소프트웨어나 장치 개발을 담당하는 개발자는 보안과 개인정보 보호 문제를 고려해야 합니다. IoT 기기는 종종 민감한 시스템과 네트워크에 연결되어 있으며, 사이버 공격과 데이터 침해로부터 보호하기 위해 고안된 여러 계층의 인증, 제한된 액세스 및 기타 강력한 보안 조치의 영향을 받는 경우가 많습니다.
IoT 개발자에게 요구되는 기술은 업계와 회사마다 다릅니다. 예를 들어, 자율주행차 회사의 개발자는 차량 센서에서 정보를 공유하기 때문에 클라우드 시스템을 사용한 경험이 필요합니다.
IoT 개발 직무에 필요한 기타 기술은 다음과 같습니다.
IoT 도입에 관심이 있는 소프트웨어 개발자는 먼저 사용 사례를 확립해야 합니다. 자신에게 물어보세요: IoT 기술을 이러한 구체적인 비즈니스 문제나 기회에 어떻게 적용할 수 있을까요? 이는 기존 외부 프로세스를 최적화하는 것부터 내부 워크플로를 간소화하는 것까지 다양할 수 있습니다. 사용 사례를 파악하면 문제를 해결하기 위해 IoT 기술을 구현하기 위한 전략을 개발하기 시작합니다.
다음으로, IoT 플랫폼을 조사해 보세요. 식별된 사용 사례를 염두에 두고 솔루션에 필요한 구체적인 기능과 성능을 기준으로 플랫폼 옵션을 평가합니다. 이제 최종 후보자들을 테스트해 보겠습니다. 모든 소프트웨어 개발 프로젝트와 마찬가지로 IoT 애플리케이션을 테스트하고 반복하여 의도한 대로 작동하는지 확인하는 것이 중요합니다. 여기에는 사용자 테스트 실시, IoT 기기 및 네트워크에 대한 부하 테스트 수행, 실제 환경에서 애플리케이션 성능 모니터링 등이 포함될 수 있습니다.
마지막으로 보안 검사를 실시하세요. IoT 기기와 네트워크는 보안 침해에 취약할 수 있으므로 IoT 애플리케이션과 데이터를 보호하기 위한 조치를 취하는 것이 중요합니다. 여기에는 강력한 암호화 프로토콜을 구현하고 보안 인증 메커니즘을 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.
NGINX는 IoT 기기와 클라우드 기반 시스템 간의 트래픽을 라우팅하는 데 사용할 수 있으며, 트래픽을 관리하고 데이터가 효율적이고 안전하게 전송되도록 보장하는 데 도움이 됩니다. NGINX는 다른 도구 및 프로토콜과 쉽게 통합되어 IoT 트래픽을 안전하게 관리할 수 있는 강력한 도구입니다.
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