기존의 사이버 보안 방법과 도구는 충분히 빠르지 않으며 공격자의 속도를 따라잡기 위해 경험적 방법에 지나치게 의존합니다. 사이버 보안은 그 자체를 새롭게 정의하고 AI/ML을 활용하고 원격 측정 데이터를 거의 실시간으로 분석하여 공격자를 따돌리고 그들의 사악한 계획을 더 빨리 밝혀낼 수 있는 차세대 하드웨어를 찾아야 합니다.
그렇기 때문에 보안 회사에서 고급 위협 연구를 수행하고 NVIDIA의 Morpheus AI 사이버 보안 프레임워크 와 같은 기술을 활용하는 것이 매우 중요합니다. 알려진 공격과 취약점을 완화하는 것도 중요하지만, 시스템, 소프트웨어, 인프라에 숨겨진 악용 사례와 취약점을 신속하게 근절하는 것이 더 중요합니다. AI/ML을 사용하면 대규모 위협을 실시간으로 탐지하고 완화할 수 있습니다. NVIDIA Morpheus 프레임워크는 확장성이 뛰어나고, 사용자 정의가 가능한 가속화된 데이터 처리, 학습 및 추론 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 임무 수행에 중요한 사이버보안 사용 사례에서 실시간 탐지가 가능합니다.
이러한 사용 사례 중 하나는 DNS의 디지털 연결의 특성과 의존성을 악용하는 공격입니다. 공격자는 DGA(도메인 생성 알고리즘)를 사용하여 "qjdygsnoiqaudcq.com"과 같은 횡설수설한 도메인 이름을 생성합니다. 이는 궁극적으로 실제 IP 주소로 확인되고, 그 주소에서는 명령 및 제어 시스템이 자신도 모르게 전송된 모든 비트를 훔치기만 기다리고 있습니다.
이러한 공격에 대해 자세히 알아보고 F5가 NVIDIA의 Morpheus AI 프레임워크를 활용해 이를 감지하는 방법에 대해서도 알아보려면 Sr.을 방문하세요. 감독 위협 연구 Aditya Sood 와 CTO Geng Lin은 3월 24일 목요일 오전 11시에 열리는 NVIDIA GTC 세션에 참석합니다. 태평양 서머 타임.
이들의 프레젠테이션 에는 DNS 데이터(주로 도메인 이름)를 사용하여 손상된 시스템에서 실행되는 악성 코드에 내장된 DGA에 의해 생성되었을 가능성이 있는 의심스러운 도메인 이름을 감지하는 종단 간 작동 프로토타입의 데모가 포함됩니다.
NVIDIA GTC에 무료로 등록 하고 참석할 수 있습니다.